anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Terug naar BlogTechnisch

Cross-Applicatie PII: Word, Chrome En AI

Klantdata stroomt van browseronderzoek naar Word-concepten naar Claude-prompts. Elke contextwissel is een potentieel lekpunt.

June 5, 20266 min lezen
cross-platform PIIOffice Add-inChrome extensionMCP Serverworkflow privacy

Cross-Applicatie PII: Word, Chrome En AI

Bijgewerkt voor 2026.

Klantdata blijft niet op één plek. Het beweegt tussen apps als onderdeel van normaal werk. Elke beweging is een kans voor die data om te lekken.

Het Multi-App Datastroom-Probleem

Denk aan hoe een juridisch onderzoeker werkt. Ze zoeken casedetails op in Chrome. Ze kopiëren die details naar Word. Vervolgens plakken ze uittreksels in Claude voor hulp bij een concept. Cliëntnamen reizen van app naar app bij elke stap.

Een supportmanager doet hetzelfde. Ze openen een klantklacht in een browser-CRM. Ze kopiëren het naar Word voor interne escalatie. Vervolgens plakken ze het in een AI-tool om een antwoord te conceptualiseren. De naam en accountdetails van de klant bewegen door drie apps.

Een HR-professional downloadt werknemersrecords naar Excel. Ze openen het bestand en voeren enige analyse uit. Vervolgens plakken ze samenvattingen in PowerPoint voor een leiderschapsbijeenkomst. Werknemers-PII leeft in elke app onderweg.

Al deze workflows delen één kenmerk. Dezelfde PII bestaat tegelijkertijd op meerdere plaatsen. Elke app-wissel is een nieuwe kans voor blootstelling — in een AI-prompt, een screenshot, een e-mailbijlage of een gedeeld bestand.

Waarom Eén-App-Bescherming Faalt

Een Chrome Extension die AI-prompts bewaakt is nuttig. Maar het werkt alleen in de browser. Dezelfde klantdata die het blokkeert van ChatGPT kan nog steeds:

  • Verschijnen in een Word-bestand gestuurd naar externe adviseurs
  • Worden geplakt in Teams-chat zonder waarschuwing
  • Belanden in een Excel-bestand in een gedeelde cloudmap

Een Office Add-in die Word bewaakt is nuttig. Maar het werkt alleen in Word. Cliëntnamen in dat document kunnen nog steeds worden geplakt in Claude Desktop. Er wordt geen detectie uitgevoerd. Er verschijnt geen waarschuwing.

Eén tool die één app dekt laat elke andere app blootgesteld. PII lekt door de gaten.

Waar Bescherming Nodig Is

Begin met het in kaart brengen van PII-stromen over alle apps die uw team gebruikt.

Veelgebruikte stromen om in kaart te brengen:

  • Browser (CRM of portaal) → Word (rapporten of brieven)
  • Browser (onderzoek) → AI-tool (conceptualisering of samenvatting)
  • E-mail → Word (klachtdocumentatie)
  • Excel (geëxporteerde data) → AI-tool (analyse)
  • Word of pdf → AI-tool (beoordeling of conceptualisering)
  • Elke app → Screenshot → Samenwerkingstool

Vraag voor elke stroom: waar is bescherming van toepassing, en waar zijn de lacunes?

Bescherming per tool:

  • Browser AI-prompt: Chrome Extension
  • Word en Excel: Office Add-in
  • Claude Desktop of Cursor: MCP Server
  • Bulkbestandsverwerking: Desktop App of Web App
  • Afbeeldingen en screenshots: Afbeeldings-PII-detectie

Elke stroom die door een onbeschermde stap gaat heeft een lacune. Die lacune moet worden gedicht.

Gebruik Dezelfde Detectie-Engine Overal

Cross-app-bescherming werkt alleen als dezelfde engine in elke context draait.

Als de Chrome Extension een andere engine gebruikt dan de Office Add-in, ontstaan problemen. Dezelfde naam kan worden onderschept in Chrome maar gemist in Word. Betrouwbaarheidsscores kunnen verschillen. Vervangingstokens kunnen ook verschillen. Dat maakt het onmogelijk data te traceren over documenten heen.

Goede cross-app-bescherming gebruikt hetzelfde model, dezelfde entiteitstypen, dezelfde drempels en dezelfde vervangingslogica — in elke app.

Use Case: Juridisch Onderzoek Over Drie Tools

Een juridisch onderzoeker gebruikt elke dag drie tools:

  • Microsoft Word voor het conceptualiseren van adviezen
  • Chrome voor het opzoeken van jurisprudentie via Claude
  • Claude Desktop voor AI-ondersteund conceptualiseren

Cliëntnamen en casereferenties stromen op een normale dag door alle drie tools.

Vóór instelling:

  • Chrome Extension geïnstalleerd: AI-prompts in Chrome zijn beschermd
  • Geen Office Add-in: cliëntnamen in Word zijn niet beschermd bij deling
  • Geen MCP Server: cliëntnamen in Claude Desktop zijn niet beschermd

Na instelling met een gedeelde preset:

  • Chrome Extension: onderschept cliëntnamen vóór AI-indiening
  • Office Add-in: onderschept cliëntnamen vóór e-mail of externe deling
  • MCP Server: onderschept cliëntnamen voordat Claude Desktop ze ontvangt

De sleutel: Één "Juridisch Onderzoek"-preset — eenmalig ingesteld — draait op dezelfde manier in alle drie apps. Een naam onderschept in Word wordt op dezelfde manier onderschept in Chrome en in Claude Desktop.

Wanneer de preset wordt bijgewerkt, stroomt de wijziging naar alle drie apps via gedeelde configuratie. Er is niets afzonderlijk te onderhouden.

Voor meer over op preset gebaseerde detectie, zie hoe anonimiseringspresets werken over AVG-audicontexten.

Begin Met De Hoogste-Risico Stromen

Niet alle stromen dragen hetzelfde risico. Begin waar blootstelling het hoogst is.

Tier 1 — Eerst beschermen:

  • AI-tool-stromen (PII verlaat uw beheerde systemen)
  • Externe delingsstromen (e-mailbijlagen, cloudopslaglinks)
  • Regulatoire rapportagestromen (data verstuurd naar autoriteiten of derden)

Tier 2 — Daarna beschermen:

  • Interne samenwerkingsstromen (documenten gezien door veel teamleden)
  • Data-exportstromen (database-exports, systeemrapporten)

Tier 3 — Lagere urgentie:

  • Interne bestandscreatie (documenten niet extern gedeeld)
  • Lokale analyse (Excel-werk voor interne rapportage alleen)

Tier 1 heeft de meeste blootstelling onder AVG-artikel 32. Het geeft ook de meeste risicobeperking per eenheid inspanning.

Voor een volledig overzicht van AVG-artikel 32-vereisten, zie AVG compliance technische controles.

Om te zien hoe multi-oppervlakte bescherming in de praktijk werkt, zie cross-platform PII-compliance op Mac, Linux en Windows.

Bronnen

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.