anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Terug na BlogTegnies

Kruistoepassings-PBI: Word, Chrome en KI

Klientdata vloei van blaaiernavorsing na Word-konsepte na Claude-oproepe. Elke konteksverandering is 'n moontlike lekpunt.

June 5, 20266 min lees
cross-platform PIIOffice Add-inChrome extensionMCP Serverworkflow privacy

Kruistoepassings-PBI: Word, Chrome en KI

Opgedateer vir 2026.

Klientdata bly nie op een plek nie. Dit beweeg tussen toepassings as deel van normale werk. Elke beweging is 'n kans dat daardie data kan lek.

Die Multi-Toepassing Datavloeiprobleem

Dink hoe 'n regsnavorser werk. Hulle soek saakbesonderhede in Chrome. Hulle kopieer daardie besonderhede na Word. Dan plak hulle uittreksels in Claude vir hulp met 'n konsep. Klientname beweeg van toepassing tot toepassing by elke stap.

'n Ondersteuningsbestuurder doen dieselfde. Hulle maak 'n klienteklagte oop in 'n blaaier-CRM. Hulle kopieer dit na Word vir interne eskalasie. Dan plak hulle dit in 'n KI-hulpmiddel om 'n antwoord op te stel. Die klient se naam en rekeningbesonderhede beweeg deur drie toepassings.

'n HR-professionele laai werknemerrekords na Excel af. Hulle maak die leer oop en voer 'n ontleding uit. Dan plak hulle opsommings in PowerPoint vir 'n leierskapsvergadering. Werknemer-PBI woon in elke toepassing langs die pad.

Al hierdie werkvloeie deel een kenmerk. Dieselfde PBI bestaan op verskeie plekke tegelyk. Elke toepassingwisseling is 'n nuwe kans vir blootstelling -- in 'n KI-opdrag, 'n skermkiekie, 'n e-posaanhangsel of 'n gedeelde leer.

Waarom Een-Toepassing-Beskerming Misluk

'n Chrome-uitbreiding wat KI-oproepe bewaak is nuttig. Maar dit werk slegs in die blaaier. Dieselfde klientdata wat dit van ChatGPT blokkeer, kan steeds:

  • In 'n Word-leer verskyn wat aan buite-advokate gestuur word
  • In Teams-klets geplak word sonder waarskuwing
  • In 'n Excel-leer beland in 'n gedeelde wolkgids

'n Office-byvoeging wat Word bewaak is nuttig. Maar dit werk slegs in Word. Klientname in daardie dokument kan steeds in Claude Desktop geplak word. Geen opsporing loop nie. Geen waarskuwing verskyn nie.

Een hulpmiddel wat een toepassing dek laat elke ander toepassing blootgestel. PBI lek deur die gapings.

Waar Beskerming Benodig Word

Begin deur PBI-vloeie oor alle toepassings wat jou span gebruik te karteer.

Algemene vloeie om te karteer:

  • Blaaier (CRM of portaal) na Word (verslae of briewe)
  • Blaaier (navorsing) na KI-hulpmiddel (opstel of opsomming)
  • E-pos na Word (klagtedokumentasie)
  • Excel (uitgevoerde data) na KI-hulpmiddel (ontleding)
  • Word of PDF na KI-hulpmiddel (hersien of opstel)
  • Enige toepassing na skermkiekie na samewerkingshulpmiddel

Vir elke vloei, vra: waar pas beskerming toe, en waar is die gapings?

Beskerming per hulpmiddel:

  • Blaaier KI-opdrag: Chrome-uitbreiding
  • Word en Excel: Office-byvoeging
  • Claude Desktop of Cursor: MCP-bediener
  • Grootmaat-leerverwerking: Rekenaartoepassing of Webtoepassing
  • Beelde en skermkiekies: Beeld-PBI-opsporing

Enige vloei wat deur 'n onbeskermde stap beweeg, het 'n gaping. Daardie gaping moet gesluit word.

Gebruik Dieselfde Opsporingsenjin Oral

Kruistoepassingsbeskerming werk slegs as dieselfde enjin in elke konteks loop.

As die Chrome-uitbreiding 'n ander enjin as die Office-byvoeging gebruik, ontstaan probleme. Dieselfde naam kan dalk in Chrome gevang word maar in Word gemis word. Vertrouenspunte kan verskil. Vervangingstekens kan ook verskil. Dit maak dit onmoontlik om data oor dokumente te spoor.

Goeie kruistoepassingsbeskerming gebruik dieselfde model, dieselfde entiteitstipes, dieselfde drempelwaardes en dieselfde vervangingslogika -- in elke toepassing.

Gebruiksgeval: Regsnavorsing Oor Drie Hulpmiddels

'n Regsnavorser gebruik elke dag drie hulpmiddels:

  • Microsoft Word vir die opstel van menings
  • Chrome vir die opsoek van regspraak via Claude
  • Claude Desktop vir KI-gesteunde opstelling

Klientname en saakverwyings vloei deur al drie hulpmiddels op 'n normale dag.

Voor opstelling:

  • Chrome-uitbreiding geinstalleer: KI-oproepe in Chrome is beskerm
  • Geen Office-byvoeging: klientname in Word word nie beskerm wanneer gedeel nie
  • Geen MCP-bediener: klientname in Claude Desktop word nie beskerm nie

Na opstelling met 'n gedeelde voorinstelling:

  • Chrome-uitbreiding: vang klientname voor KI-indiening
  • Office-byvoeging: vang klientname voor e-pos of eksterne deling
  • MCP-bediener: vang klientname voordat Claude Desktop dit ontvang

Die sleutel: Een "Regsnavorsing"-voorinstelling -- eenmalig opgestel -- loop op dieselfde manier in al drie toepassings. 'n Naam wat in Word gevang word, word op dieselfde manier in Chrome en in Claude Desktop gevang.

Wanneer die voorinstelling opgedateer word, vloei die verandering na al drie toepassings deur gedeelde konfigurasie. Daar is niks om afsonderlik in stand te hou nie.

Begin met die Hoërisiko-Vloeie

Nie alle vloeie dra dieselfde risiko nie. Begin waar blootstelling die hoogste is.

Vlak 1 -- beskerm eerste:

  • KI-hulpmiddelvloeie (PBI verlaat jou beheerde stelsels)
  • Eksterne delingsvloeie (e-posaanhangsels, wolkbergingskakels)
  • Regulatoriese verslagdoeningsvloeie (data gestuur aan owerhede of derde partye)

Vlak 2 -- beskerm volgende:

  • Interne samewerkingsvloeie (dokumente gesien deur baie spanlede)
  • Data-uitvoervloeie (databasisuitvoere, stelselverslae)

Vlak 3 -- laer dringendheid:

  • Interne leerskepping (dokumente nie buite gedeel nie)
  • Plaaslike ontleding (Excel-werk vir interne verslagdoening slegs)

Vlak 1 het die meeste blootstelling onder GDPR Artikel 32. Dit gee ook die meeste risikoreduksie per eenheid moeite.

Vir 'n volledige blik op GDPR Artikel 32-vereistes, sien GDPR-nakomingstegniese beheermaatreels.

Om te sien hoe multi-oppervlakbeskerming in die praktyk werk, sien kruisplatform-PBI-nakoming oor Mac, Linux en Windows.

Bronne

Gereed om u data te beskerm?

Begin om PII te anonimiseer met 285+ entiteitstipes in 48 tale.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.