anonym.legal

By · Last updated 2026-06-06

Վերադառնալ բլոգինՏեխնիկական

PII-ի պաշտպանություն Word-ում, Chrome-ում և AI-ում

Հաճախորդների տվյալները տեղաշարժվում են բրաուզերի հետազոտությունից դեպի Word-ի փաստաթղթեր և AI հուշումներ: Յուրաքանչյուր անցում արտահոսքի հնարավոր կետ է:

June 6, 20266 րոպե կարդալ
cross-platform PIIOffice Add-inChrome extensionMCP Serverworkflow privacy

PII-ի պաշտպանություն Word-ում, Chrome-ում և AI-ում

Թարմացված 2026-ի համար:

Հաճախորդների տվյալները մեկ տեղում չեն մնում: Դրանք տեղաշարժվում են ծրագրերի միջև՝ սովորական աշխատանքի ընթացքում: Յուրաքանչյուր տեղաշարժ դրանց արտահոսքի հնարավոր կետ է:

Բազմածրագրային տվյալների հոսքի խնդիրը

Մտածեք, թե ինչպես է աշխատում իրավաբան-հետազոտողը: Նա Chrome-ում ստուգում է գործի մանրամասները: Դրանք պատճենում է Word-ում: Հետո հատվածներ տեղադրում Claude-ի մեջ՝ նախագծի օգնության համար: Հաճախորդի անունները անցնում են ծրագրից ծրագիր:

Աջակցության մենեջերը նույնն է անում: Բրաուզերի CRM-ում բացում է բողոք, Word-ում պատճենում ներքին ուղղումների համար, հետո AI գործիքի մեջ տեղադրում պատասխան ձևակերպելու համար: Հաճախորդի անունը և հաշվի տվյալները անցնում են երեք ծրագրի:

Մարդկային ռեսուրսների մասնագետը Excel-ի մեջ ներբեռնում է աշխատակիցների գրառումներ, կատարում վերլուծություն, հետո PowerPoint-ի մեջ ամփոփումներ տեղադրում ղեկավարության ներկայացման համար: Աշխատակիցների PII-ն ամեն ծրագրում կա:

Բոլոր այս աշխատանքային հոսքերը մեկ ընդհանուր գծանշան ունեն. նույն PII-ն միաժամանակ մի քանի տեղ է: Ծրագրի յուրաքանչյուր փոփոխություն ազդեցության նոր հնարավոր կետ է:

Ինչու է մեկ ծրագրի պաշտպանությունն անբավարար

Chrome-ի ընդլայնումն AI հուշումները պաշտպանում է, բայց միայն բրաուզերում: Այն արգելափակում է ChatGPT-ին ուղղված հաճախորդի տվյալները, բայց դրանք դեռ կարող են.

  • Հայտնվել Word-ի ֆայլում, ուղարկված արտաքին փաստաբաններին
  • Тeams-ի զրույցում տեղադրվել առանց նախազգուշացման
  • Excel-ի ֆայլում ավարտվել ընդհանուր cloud թղթապանակում

Office Add-in-ը Word-ը պաշտպանում է, բայց միայն Word-ը: Կաղապարի հաճախորդի անունները կարող են Claude Desktop-ի մեջ տեղադրվել: Ոչ մի հայտնաբերում, ոչ մի նախազգուշացում:

Որտեղ է անհրաժեշտ պաշտպանությունը

Скачать ца ваший команды PII հոսքերի ամբողջ քարտեզը:

Ընդհանուր հոսքեր, որոնք պետք է քարտեզագրել.

  • Բրաուզер (CRM) → Word (հաշվետվություններ)
  • Բրաուզեր (հետազոտություն) → AI գործիք (ամփոփում)
  • Էլ. փոստ → Word (բողոքների փաստաթղթавор)
  • Excel (արտահանված տվյալներ) → AI գործիք (վերլուծություն)
  • Word կամ PDF → AI գործիք (վերանայում)

Պաշտպանություն ըստ գործիքի.

  • Բրաուզերի AI հուշում — Chrome Extension
  • Word և Excel — Office Add-in
  • Claude Desktop կամ Cursor — MCP Server
  • Ֆայլերի փաթեթային մշակում — Desktop App կամ Web App
  • Պատկերներ — Image PII detection

Նույն հայտնաբերման շարժիչն ամենուր

Խաչ-ծրագրային պաշտպանությունը կաշխատի, եթե նույն շարժիչը գործի ամեն կոնտեքստում:

Եթե Chrome Extension-ն օգտագործում է այլ շարժիչ, քան Office Add-in-ը, նույն անունը Chrome-ում կարող է բռնվել, բայց Word-ում բաց թողնվել: Վստահության գնահատականները կտարբերվեն: Փոխարինող ֆrежет-ները ևս կտարբերվեն:

Լավ խաչ-ծրագրային պաշտպանությունը ամեն ծրագրում օգտագործում է նույն մոդելը, նույն կազմակերպչական տեսակները, նույն շեմերը և նույն փոխարինման տրամաբանությունը:

Դեպք. Իրավական հետազոտություն երեք գործիքով

Իրավաբան-հետազոտողն օրական երեք գործիք է օգтargетdagolgunnem:

  • Microsoft Word — կարծիքների ձévap
  • Chrome — գործի օrénqkanál ստuggedիchlein
  • Claude Desktop — AI-ի աջdruchten

Հաճakhbayan անunanonymousund gnalik references anцep:ünlük nom vot ertini:

Կccidentsetup-ից qorencement:

  • Chrome Extension — AI prompt-ները Chrome-ում պաunderstoodstoodaned են
  • Office Add-in — Word-ը պаgegenteil
  • MCP Server — Claude Desktop-ը usheredprivate

Egnimstood setup-ից hetzt:

  • Chrome Extension — Chrome-ot AI hushumnerd ei brnvum
  • Office Add-in — Word-umb harakan brnvum
  • MCP Server — Claude Desktop-um anunneri brnvum

Կentronakan "Իcorrupt Research" preset — kangnvum e mekancam, inskaban anon erekh ger bolor hnchavorutyunnеrum:

Preset-eri madsin teso anonymization presets guide.

Cer Barsrutyunnern Amenavtar Hogvarum

Bolor hogvaknere nuynsqan vtagavarutyun chen krim: Sksei amenabards e:

Tier 1 — pashteq nakhevs:

  • AI brnvutyunner (PII-n ders e qshum hasaneli sistemaneri)
  • Arxaqin kayutyunner (el. namer, cloud link-ner)
  • Kanqagorutyunneri brnvutyunner (tataqin marminneri)

Tier 2 — heto pashteq:

  • Ner-korportativ hogvakutyunner
  • Tvyalneri ardahanum hogvakutyunner

Tier 3 — paqe vtatavorutyun:

  • Nerqin fail-ner, vor charbvum en
  • Ter vercnagrver analysis

Tier 1-y amenabards e GDPR Article 32-i kapakvaqnov: GDPR compliance technical controls.

Cross-platform PII compliance across Mac, Linux, and Windows.

Aghbjyurnner

Պատրաստ եք պաշտպանելու ձեր տվյալները?

Սկսեք PII անանոնիմացնել 285+ կազմակերպության տեսակներով 48 լեզուներով:

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.