By · Last updated 2026-06-05

Atgal į BlogąTechninė

Asmens duomenys keliose programose: Word, Chrome ir DI

Kliento duomenys keliauja nuo narsyklės tyrimų iki Word dokumentų ir Claude užklausų. Kiekvienas programos pakeitimas - tai galimas duomenų nutekejimo taškas.

June 5, 20266 min skaityti
cross-platform PIIOffice Add-inChrome extensionMCP Serverworkflow privacy

Asmens duomenys keliose programose: Word, Chrome ir DI

Atnaujinta 2026 m.

Kliento duomenys nelieka vienoje vietoje. Jie juda tarp programų įprastos darbo eigos metu. Kiekvienas toks judėjimas - tai galimybė tiems duomenims nutekėti.

Kelių programų duomenų srauto problema

Pagalvokite, kaip dirba teisinis tyrėjas. Jis ieško bylos detalių Chrome naršyklėje. Nukopijuoja tas detales į Word. Tada įkelia ištraukas į Claude, kad gautų pagalbos kuriant projektą. Kliento vardai keliauja iš programos į programą kiekviename žingsnyje.

Palaikymo vadovas daro tą patį. Jis atidaro kliento skundą naršyklės CRM sistemoje. Nukopijuoja jį į Word vidiniam eskalavimui. Tada įkelia į DI įrankį, kad parengtų atsakymą. Kliento vardas ir paskyros duomenys juda per tris programas.

Žmogiškųjų išteklių specialistas atsisiunčia darbuotojų įrašus į Excel. Atidaro failą ir atlieka analizę. Tada įkelia santraukas į PowerPoint vadovybės susitikimui. Darbuotojų asmens duomenys yra kiekvienoje programoje pakeliui.

Visus šiuos darbo srautus sieja vienas bruožas. Tie patys asmens duomenys egzistuoja keliose vietose vienu metu. Kiekvienas programos pakeitimas - tai nauja galimybė jiems būti atskleistiems: DI užklausoje, ekrano kopijoje, el. pašto priede ar bendrame faile.

Kodėl vienos programos apsauga neveikia

Chrome plėtinys, saugantis DI užklausas, yra naudingas. Tačiau jis veikia tik naršyklėje. Tie patys kliento duomenys, kuriuos jis blokuoja nuo ChatGPT, vis tiek gali:

  • Atsirasti Word faile, išsiųstame išorės patarėjams
  • Būti įklijuoti į Teams pokalbį be jokio įspėjimo
  • Patekti į Excel failą bendrame debesų saugyklos aplanke

Office priedas, saugantis Word, yra naudingas. Tačiau jis veikia tik Word. Kliento vardai tame dokumente vis tiek gali būti įklijuoti į Claude Desktop. Joks aptikimas nevyksta. Joks įspėjimas nepasirodo.

Vienas įrankis, apimantis vieną programą, palieka visas kitas programas atskleidžiamas. Asmens duomenys nuteka per tarpus.

Kur reikalinga apsauga

Pradėkite sudarydami asmens duomenų srautų žemėlapį visose programose, kurias naudoja jūsų komanda.

Įprasti srautai, kuriuos reikia nubraižyti:

  • Naršyklė (CRM arba portalas) → Word (ataskaitos arba laiškai)
  • Naršyklė (tyrimai) → DI įrankis (rengimas arba santrauka)
  • El. paštas → Word (skundo dokumentavimas)
  • Excel (eksportuoti duomenys) → DI įrankis (analizė)
  • Word arba PDF → DI įrankis (peržiūra arba rengimas)
  • Bet kuri programa → Ekrano kopija → Bendradarbiavimo įrankis

Kiekvienam srautui paklauskite: kur taikoma apsauga ir kur yra spragų?

Apsauga pagal įrankį:

  • Naršyklės DI užklausa: Chrome plėtinys
  • Word ir Excel: Office priedas
  • Claude Desktop arba Cursor: MCP serveris
  • Masinis failų apdorojimas: Darbalaukio programa arba Žiniatinklio programa
  • Vaizdai ir ekrano kopijos: Vaizdinių asmens duomenų aptikimas

Bet koks srautas, einantis per neapsaugotą žingsnį, turi spragą. Ta spraga turi būti uždaryta.

Naudokite tą patį aptikimo variklį visur

Kelių programų apsauga veikia tik tada, kai tas pats variklis veikia kiekviename kontekste.

Jei Chrome plėtinys naudoja kitą variklį nei Office priedas, kyla problemų. Tas pats vardas gali būti aptiktas Chrome, bet praleistas Word. Pasitikėjimo balai gali skirtis. Pakaitiniai žetonai taip pat gali skirtis. Dėl to tampa neįmanoma sekti duomenis visuose dokumentuose.

Gera kelių programų apsauga naudoja tą patį modelį, tuos pačius objektų tipus, tas pačias ribas ir tą pačią pakeitimo logiką - kiekvienoje programoje.

Naudojimo atvejis: Teisiniai tyrimai trijuose įrankiuose

Teisinį tyrinėtojas kiekvieną dieną naudoja tris įrankius:

  • Microsoft Word nuomonėms rengti
  • Chrome teisės aktams ieškoti per Claude
  • Claude Desktop DI pagalbinaim rengimui

Kliento vardai ir bylų nuorodos kasdien teka per visus tris įrankius.

Prieš konfigūraciją:

  • Chrome plėtinys įdiegtas: DI užklausos Chrome naršyklėje yra apsaugotos
  • Nėra Office priedo: kliento vardai Word nesaugomi dalinantis
  • Nėra MCP serverio: kliento vardai Claude Desktop nesaugomi

Po konfigūracijos su bendru išankstiniu nustatymu:

  • Chrome plėtinys: fiksuoja kliento vardus prieš DI pateikimą
  • Office priedas: fiksuoja kliento vardus prieš el. paštą arba išorės dalinimąsi
  • MCP serveris: fiksuoja kliento vardus prieš Claude Desktop juos gauna

Esmė: Vienas "Teisinių tyrimų" išankstinis nustatymas - konfigūruojamas vieną kartą - veikia vienodai visose trijose programose. Vardas, fiksuotas Word, yra fiksuojamas tuo pačiu būdu Chrome ir Claude Desktop.

Atnaujinus išankstinį nustatymą, pokytis pasiekia visas tris programas per bendrą konfigūraciją. Nereikia nieko prižiūrėti atskirai.

Daugiau apie aptikimą pagrįstą išankstiniais nustatymais žr. kaip anoniminimo išankstiniai nustatymai veikia BDAR audito kontekstuose.

Pradėkite nuo didžiausios rizikos srautų

Ne visi srautai kelia tą pačią riziką. Pradėkite ten, kur atskleidimas yra didžiausias.

1 pakopa - apsaugoti pirmiau:

  • DI įrankių srautai (asmens duomenys palieka jūsų kontroliuojamas sistemas)
  • Išorės dalinimosi srautai (el. pašto priedai, debesų saugyklos nuorodos)
  • Reguliavimo ataskaitų srautai (duomenys siunčiami valdžios institucijoms arba trečiosioms šalims)

2 pakopa - apsaugoti toliau:

  • Vidinio bendradarbiavimo srautai (dokumentai, kuriuos mato daug komandos narių)
  • Duomenų eksporto srautai (duomenų bazių eksportai, sistemos ataskaitos)

3 pakopa - mažesnė skuba:

  • Vietinių failų kūrimas (dokumentai, kuriais nesidalinamai išoriškai)
  • Vietinė analizė (Excel darbas vidinėms ataskaitoms)

1 pakopa turi didžiausią atskleidimą pagal BDAR 32 straipsnį. Ji taip pat suteikia didžiausią rizikos sumažinimą vienam pastangų vienetui.

Plačiau apie BDAR 32 straipsnio reikalavimus žr. BDAR atitikties techniniai valdikliai.

Norėdami pamatyti, kaip kelių paviršių apsauga veikia praktikoje, žr. kelių platformų asmens duomenų atitiktis: Mac, Linux ir Windows.

Šaltiniai

Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?

Pradėkite anonimizuoti PII su 285+ subjektų tipais 48 kalbomis.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.