By · Last updated 2026-06-05

Tagasi BlogisseTehniline

Rakendusevaheline isikuandmete kaitse: Word, Chrome ja tehisintellekt

Kliendiandmed liiguvad brauseri uurimistöölt Wordi dokumentidesse ja sealt edasi Claude'i päringutesse. Iga rakenduste vahetus on potentsiaalne andmelekke koht.

June 5, 20266 min lugemist
cross-platform PIIOffice Add-inChrome extensionMCP Serverworkflow privacy

Rakendusevaheline isikuandmete kaitse: Word, Chrome ja tehisintellekt

Uuendatud 2026. aastaks.

Kliendiandmed ei püsi ühes kohas. Need liiguvad rakenduste vahel osana tavapärasest tööst. Iga selline liikumine on uus võimalus andmete lekkimiseks.

Mitme rakenduse andmevoo probleem

Mõelge, kuidas töötab õigusvaldkonna uurija. Ta otsib juhtumi üksikasju Chrome'ist. Kopeerib need andmed Wordisse. Seejärel kleebib lõigud Claude'i, et saada abi mustandiga. Kliendi nimed liiguvad rakendusest rakendusse igal sammul.

Tugihalduril on samalaadne töövoog. Ta avab kliendi kaebuse brauseri CRM-is. Kopeerib selle Wordisse sisemiseks eskaleerimiseks. Seejärel kleebib selle tehisintellekti tööriista, et koostada vastus. Kliendi nimi ja konto andmed liiguvad läbi kolme rakenduse.

Personalitöötaja laadib alla töötajate andmeid Excelisse. Avab faili ja teeb analüüsi. Seejärel kleebib kokkuvõtted PowerPointi juhtkonna koosolekuks. Töötajate isikuandmed on igas rakenduses teel.

Kõigil neil töövoogudel on üks ühine joon. Samad isikuandmed eksisteerivad korraga mitmes kohas. Iga rakenduste vahetus on uus kokkupuuterisk - tehisintellekti pärингus, ekraanipildis, meili manuses või jagatud failis.

Miks ühte rakendust kattev kaitse ei piisa

Chrome'i laiendus, mis kaitseb tehisintellekti päringuid, on kasulik. Kuid see töötab ainult brauseris. Samad kliendiandmed, mille see ChatGPT-sse saatmise blokeerib, võivad siiski:

  • Ilmuda Wordi failis, mis saadetakse välisele nõustajale
  • Kleebitud Teams-i vesteltusse ilma hoiatuseta
  • Sattuda Exceli faili jagatud pilvekaustas

Office'i lisandmoodul, mis kaitseb Wordi, on kasulik. Kuid see töötab ainult Wordis. Selles dokumendis olevad klientide nimed võivad siiski kleebida Claude Desktop'i. Tuvastamist ei toimu. Hoiatust ei ilmu.

Üks tööriist, mis katab ühe rakenduse, jätab kõik teised rakendused avatud. Isikuandmed lekivad läbi lünkade.

Kus on kaitse vajalik

Alustage isikuandmete voogude kaardistamisest kõigis teie meeskonna kasutatavates rakendustes.

Levinud vood kaardistamiseks:

  • Brauser (CRM või portaal) → Word (aruanded või kirjad)
  • Brauser (uurimistöö) → Tehisintellekti tööriist (koostamine või kokkuvõte)
  • E-post → Word (kaebuste dokumenteerimine)
  • Excel (eksporditud andmed) → Tehisintellekti tööriist (analüüs)
  • Word või PDF → Tehisintellekti tööriist (ülevaatamine või koostamine)
  • Mis tahes rakendus → Ekraanipilt → Koostöötööriist

Iga voo puhul küsige: kus kehtib kaitse ja kus on lüngad?

Kaitse tööriistade kaupa:

  • Brauseri tehisintellekti päring: Chrome'i laiendus
  • Word ja Excel: Office'i lisandmoodul
  • Claude Desktop või Cursor: MCP Server
  • Failide hulktöötlus: Desktop App või Web App
  • Pildid ja ekraanipildid: isikuandmete tuvastamine piltidel

Iga voog, mis läbib kaitsmata etapi, sisaldab lünka. See lünk tuleb sulgeda.

Kasutage kõikjal sama tuvastusmootorit

Rakenduste vaheline kaitse töötab ainult siis, kui sama mootor töötab igas kontekstis.

Kui Chrome'i laiendus kasutab teistsugust mootorit kui Office'i lisandmoodul, tekivad probleemid. Sama nimi võidakse Chrome'is tabada, kuid Wordis mitte. Usaldusskoorid võivad erineda. Ka asendusmärgid võivad erineda. See muudab andmete jälgimise dokumentide lõikes võimatuks.

Hea rakenduste vaheline kaitse kasutab sama mudelit, samu üksuse tüüpe, samu läviväärtusi ja sama asenduslogika - igas rakenduses.

Kasutusjuht: õigusvaldkonna uurimine kolme tööriistaga

Õigusvaldkonna uurija kasutab iga päev kolme tööriista:

  • Microsoft Word arvamuste koostamiseks
  • Chrome kohtupraktika otsimiseks Claude'i kaudu
  • Claude Desktop tehisintellektipõhiseks koostamiseks

Kliendi nimed ja juhtumite viited liiguvad läbi kõigi kolme tööriista tavapärase päeva jooksul.

Enne seadistamist:

  • Chrome'i laiendus installitud: AI päringud Chrome'is on kaitstud
  • Office'i lisandmoodul puudub: Wordis olevad klientide nimed pole kaitstud jagamisel
  • MCP Server puudub: Claude Desktop'is olevad klientide nimed pole kaitstud

Pärast seadistamist jagatud eelseadistusega:

  • Chrome'i laiendus: tabab klientide nimed enne tehisintellektile saatmist
  • Office'i lisandmoodul: tabab klientide nimed enne e-posti või välist jagamist
  • MCP Server: tabab klientide nimed enne Claude Desktop'i saamist

Võti: Üks "Õigusvaldkonna uurimise" eelseadistus - seadistatakse üks kord - töötab samamoodi kõigis kolmes rakenduses. Wordis tabatud nimi tabatakse samal viisil Chrome'is ja Claude Desktop'is.

Kui eelseadistust uuendatakse, jõuab muudatus kõigisse kolme rakendusse jagatud konfiguratsiooni kaudu. Midagi pole vaja eraldi hallata.

Lisateabe saamiseks eelseadistuspõhise tuvastuse kohta vaadake kuidas anonüümsustamise eelseadistused töötavad GDPR-i auditikontekstides.

Alustage kõrgeima riskiga voogudest

Kõik vood ei kanna sama riski. Alustage sealt, kus kokkupuude on suurim.

1. järk - kaitske esmalt:

  • Tehisintellekti tööriistade vood (isikuandmed lahkuvad teie kontrollitud süsteemidest)
  • Välise jagamise vood (meilimanused, pilvesalvestuse lingid)
  • Regulatiivsed aruandlusvood (andmed, mis saadetakse asutustele või kolmandatele pooltele)

2. järk - kaitske järgmisena:

  • Sisemised koostöövood (dokumendid, mida näevad paljud meeskonnaliikmed)
  • Andmete ekspordivood (andmebaasi ekspordid, süsteemiaruanded)

3. järk - madalam kiireloomulisus:

  • Sisemise faili loomine (dokumendid, mida ei jagata väljapoole)
  • Kohalik analüüs (Exceli töö sisemiseks aruandluseks)
  1. järgul on suurim kokkupuude GDPR artikli 32 alusel. See annab ka kõige rohkem riskivähendust pingutuse ühiku kohta.

Täieliku ülevaate saamiseks GDPR artikli 32 nõuetest vaadake GDPR vastavuse tehnilised kontrollid.

Mitme platvormi kaitse praktilise toimimise kohta vaadake platvormide vaheline isikuandmete kaitse Mac, Linux ja Windows.

Allikad

Kas olete valmis oma andmeid kaitsma?

Alustage PII anonüümitamist 285+ üksustüübi abil 48 keeles.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.