anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Назад към блогаТехнически

Защита на лични данни в множество приложения: Word, Chrome и AI

Клиентските данни преминават от браузъра към Word и после към Claude. Всяко превключване между контексти е потенциална точка на изтичане.

June 5, 20266 мин. четене
cross-platform PIIOffice Add-inChrome extensionMCP Serverworkflow privacy

Защита на лични данни в множество приложения: Word, Chrome и AI

Актуализирано за 2026 г.

Клиентските данни не остават на едно място. Те се движат между приложения в хода на нормалната работа. Всяко преместване е шанс за изтичане на тези данни.

Проблемът с потока на данни между приложенията

Помислете как работи юридическият изследовател. Той търси подробности по дело в Chrome. Копира ги в Word. После вмъква откъси в Claude за помощ с изготвяне на документ. Имената на клиентите пътуват от приложение в приложение на всяка стъпка.

Мениджърът на поддръжка прави същото. Отваря оплакване на клиент в CRM системата в браузъра. Копира го в Word за вътрешна ескалация. После го вмъква в AI инструмент, за да изготви отговор. Името и данните за сметката на клиента преминават през три приложения.

Специалистът по човешки ресурси изтегля данни на служители в Excel. Отваря файла и прави анализ. После вмъква резюмета в PowerPoint за среща на ръководството. Личните данни на служителите присъстват във всяко приложение по пътя.

Всички тези работни процеси споделят една обща черта. Едни и същи лични данни съществуват едновременно на няколко места. Всяко превключване между приложения е нов шанс за излагане — в AI подканване, скрийншот, прикачен файл към имейл или споделен файл.

Защо защитата в едно приложение е недостатъчна

Разширение за Chrome, което пази AI подканванията, е полезно. Но работи само в браузъра. Същите клиентски данни, които блокира от ChatGPT, все още могат да:

  • Се появят в Word файл, изпратен на външен адвокат
  • Бъдат вмъкнати в чат на Teams без предупреждение
  • Попаднат в Excel файл в споделена облачна папка

Добавка за Office, която пази Word, е полезна. Но работи само в Word. Имена на клиенти в този документ все още могат да бъдат вмъкнати в Claude Desktop. Без засичане. Без предупреждение.

Един инструмент, покриващ едно приложение, оставя всяко друго приложение незащитено. Личните данни изтичат през пропуските.

Къде е необходима защита

Започнете, като картографирате потоците от лични данни в приложенията, използвани от екипа ви.

Чести потоци за картографиране:

  • Браузър (CRM или портал) → Word (доклади или писма)
  • Браузър (проучване) → AI инструмент (изготвяне или резюме)
  • Имейл → Word (документиране на оплаквания)
  • Excel (експортирани данни) → AI инструмент (анализ)
  • Word или PDF → AI инструмент (преглед или изготвяне)
  • Всяко приложение → Скрийншот → Инструмент за сътрудничество

За всеки поток попитайте: къде се прилага защита и кои са пропуските?

Защита по инструмент:

  • AI подканване в браузъра: Разширение за Chrome
  • Word и Excel: Добавка за Office
  • Claude Desktop или Cursor: MCP сървър
  • Обработка на множество файлове: Настолно приложение или уеб приложение
  • Изображения и скрийншоти: Засичане на лични данни в изображения

Всеки поток, преминаващ през незащитена стъпка, съдържа пропуск. Той трябва да се затвори.

Използвайте един и същ механизъм за засичане навсякъде

Защитата в множество приложения работи само ако едни и същи механизми работят във всеки контекст.

Ако разширението за Chrome използва различен механизъм от добавката за Office, възникват проблеми. Едно и също име може да бъде засечено в Chrome, но да се пропусне в Word. Праговете на доверие могат да се различават. Заместващите токени могат да се различават. Това прави невъзможно проследяването на данни между документи.

Добрата защита в множество приложения използва един и същ модел, едни и същи типове обекти, едни и същи прагове и една и съща логика за замяна — в абсолютно всяко приложение.

Казус: Юридическо проучване в три инструмента

Юридически изследовател използва три инструмента всеки ден:

  • Microsoft Word за изготвяне на становища
  • Chrome за търсене на съдебна практика чрез Claude
  • Claude Desktop за изготвяне с помощта на AI

Имената на клиентите и препратките към делата преминават и през трите инструмента в обичаен ден.

Преди настройката:

  • Инсталирано разширение за Chrome: AI подканванията в Chrome са защитени
  • Без добавка за Office: имената на клиентите в Word не са защитени при споделяне
  • Без MCP сървър: имената на клиентите в Claude Desktop не са защитени

След настройката с споделен набор от настройки:

  • Разширение за Chrome: засича имена на клиенти преди изпращане до AI
  • Добавка за Office: засича имена на клиенти преди имейл или споделяне с трети страни
  • MCP сървър: засича имена на клиенти преди Claude Desktop да ги получи

Ключовото: Един набор от настройки "Юридическо проучване" — конфигуриран веднъж — работи по същия начин и в трите приложения. Засечено в Word е засечено по същия начин в Chrome и в Claude Desktop.

Когато наборът от настройки се актуализира, промяната се разпространява до и трите приложения чрез споделена конфигурация. Няма нищо за отделна поддръжка.

За повече информация относно засичането на базата на набори от настройки вижте как наборите от настройки за анонимизация работят в контекстите на GDPR одити.

Започнете с потоците с най-висок риск

Не всички потоци носят еднакъв риск. Започнете там, където излагането е най-голямо.

Ниво 1 — защитете първо:

  • Потоци към AI инструменти (личните данни напускат контролираните ви системи)
  • Потоци за споделяне с трети страни (прикачени файлове към имейли, връзки за облачно съхранение)
  • Потоци за регулаторно отчитане (данни, изпращани до власти или трети страни)

Ниво 2 — защитете след това:

  • Вътрешни потоци за сътрудничество (документи, видени от много членове на екипа)
  • Потоци за износ на данни (износ от бази данни, системни доклади)

Ниво 3 — по-малка спешност:

  • Вътрешно създаване на файлове (документи, несподелени извън организацията)
  • Локален анализ (работа в Excel само за вътрешно отчитане)

Ниво 1 носи най-голямо излагане съгласно Член 32 от GDPR. Дава и най-голямо намаляване на риска спрямо усилието.

За пълен поглед върху изискванията на Член 32 от GDPR вижте техническите контроли за съответствие с GDPR.

За да видите как многоповърхностната защита работи на практика, вижте съответствието с GDPR за лични данни между платформи: Mac, Linux и Windows.

Източници

Готови ли сте да защитите данните си?

Започнете анонимизация на PII с 285+ типа субекти на 48 езика.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.