By · Last updated 2026-05-02

Povratak na BlogGDPR & Usklađenost

Globalna uskladjenost s PII: GDPR, LGPD i DPDP

Brazilski CPF, indijski Aadhaar i americko SSN imaju temeljno razlicite formate i logiku provjere. LGPD i indijski DPDP zakon dodaju CPF i Aadhaar na popis zaštitenih identifikatora — a vecina alata ih ne prepoznaje.

May 2, 20268 min čitanja
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Globalna uskladjenost s PII: tri zakona, tri formata ID-a

Britanska tržnica obraduje dokumente prodavaca iz 80 zemalja. Tri zakona primjenjuju se istovremeno: GDPR za prodavace iz EU, LGPD za brazilske prodavace i indijski DPDP zakon za indijske prodavace. Svaki zakon imenuje razlicite nacionalne ID-ove kao zaštitene. Svaki format ima vlastitu logiku provjere.

Brazilski CPF: format i status prema LGPD-u

CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) je brazilski porezni broj. Ima 11 znamenki u formatu XXX.XXX.XXX-XX. Posljednje dvije znamenke su kontrolne znamenke. Matematicki algoritam na prvih devet znamenki ih generira.

Brazilski LGPD tretira CPF kao zaštiteni osobni identifikator, slican po osjetljivosti americkom SSN-u. Alat koji ne poznaje format CPF-a ne može ga pronaci. Onaj koji preskoci kontrolnu sumu oznacit ce lažna podudaranja.

Indijski Aadhaar: format i pravila prema DPDP-u

Aadhaar je 12-znamenkasti broj koji izdaje UIDAI u Indiji. Brojevi se dodjeljuju nasumicno. Posljednja znamenka je Verhoeffova kontrolna znamenka.

Indijski DPDP zakon stvara obveze za svaku skupinu koja obraduje podatke povezane s Aadhaarom. Otkrivanje zahtijeva dva koraka. Prvo, podudaranje 12-znamenkastog formata i provjera Verhoeffove znamenke. Drugo, filtriranje po kontekstu. Nije svaki 12-znamenkasti niz Aadhaar.

Americko SSN: poznata struktura

SSN ima devet znamenki. Prvih tri su podrucni broj. Sljedecih dvije su grupni broj. Zadnje cetiri su serijski broj. Svaki segment ima zadana pravila. Provjera je dobro dokumentirana.

Praznina izmedu alata za jednu zemlju i globalnih pravila

Ova tri ID-a ne dijele ni format ni pravilo provjere. Alat izgraden za korištenje u SAD-u prepoznat ce SSN-ove. CPF i Aadhaar može potpuno propustiti.

Vecina timova otkriva ovu prazninu kada regulator pita — ne prije toga. Praznina stvara stvarni rizik prema svakom zakonu:

  • Clanak 28 GDPR-a zahtijeva pisani Ugovor o obradi podataka sa svakim obradjivacern. DPIA koji navodi "otkrivanje SSN-a" kao glavni kontrolni mehanizam — kada skup podataka takodjner sadržava CPF brojeve — ima dokumentiranu prazninu. Revizor je može pronaci.
  • LGPD kazne mogu doseci 2% brazilskog prihoda, do R$50M po kršenju. CPF koji ostane neotkriven izravno je kršenje LGPD-a.
  • DPDP provedba je još nova. Timovi koji sada bilježe svoje pokriece bit ce bolje postavljeni kada prve presude postave standard.

Tri režima kazni istovremeno stvaraju višeslojni rizik. Alati za jednu zemlju ostavljaju globalne timove izložene.

Što potpuno pokriece zahtijeva

Alat treba format svakog ID-a, algoritam provjere i pravni kontekst. CPF treba modularnu kontrolnu sumu. Aadhaar treba Verhoeffovu provjeru plus filtriranje konteksta. SSN treba pravila podrucja i grupe. To su tri odvojena problema. Ni jedan uzorak pretraživanja ne pokriva ih sve.

Vidite i: globalna praznina PII identifikatora: SSN, CPF, Aadhaar, vodic za provedbu ANPD Brazil LGPD i tehnicka uskladjenost s DPDPA India zakonom o privatnosti.

Izvori

Spremni za zaštitu vaših podataka?

Započnite anonimizaciju PII-a s 285+ vrsta entiteta na 48 jezika.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.