anonym.legal

By · Last updated 2026-05-02

Назад към блогаGDPR и съответствие

Глобално PII съответствие: GDPR, LGPD и DPDP

Бразилският CPF, индийският Aadhaar и американският SSN имат фундаментално различни формати и логика за валидиране. LGPD и индийският DPDP Act добавят CPF и Aadhaar към списъка на защитените идентификатори.

May 2, 20268 мин. четене
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Глобално PII съответствие: Три закона, три формата на идентификатори

Британски пазар обработва документи на продавачи от 80 страни. Три закона се прилагат едновременно: GDPR за продавачи от EU, LGPD за бразилски продавачи и индийският DPDP Act за индийски продавачи. Всеки закон назовава различни национални идентификатори като защитени. Всеки формат има своя собствена логика за проверка.

Бразилски CPF: Формат и статут по LGPD

CPF (Cadastro de Pessoas Fisicas) е бразилският данъчен номер. Той има 11 цифри във формата XXX.XXX.XXX-XX. Последните две цифри са контролни цифри. Математически алгоритъм върху първите девет цифри ги генерира.

Бразилският LGPD третира CPF като защитен личен идентификатор, подобен по чувствителност на американски SSN. Инструмент, който не познава формата на CPF, не може да го открие. Такъв, който пропуска контролната сума, ще маркира фалшиви съвпадения.

Индийски Aadhaar: Формат и правила по DPDP

Aadhaar е 12-цифрен номер, издаден от индийския UIDAI. Номерата се присвояват произволно. Последната цифра е контролна цифра по Verhoeff.

Индийският DPDP Act създава задължения за всяка организация, обработваща данни, свързани с Aadhaar. Разпознаването изисква две стъпки. Първо, съответствие с 12-цифрения формат и проверка на цифрата по Verhoeff. Второ, филтриране по контекст. Не всеки 12-цифрен низ е Aadhaar.

US SSN: Позната структура

SSN е девет цифри. Първите три са номерът на зоната. Следващите две са номерът на групата. Последните четири са серийният номер. Всеки сегмент има установени правила. Валидирането е добре документирано.

Пропастта между инструментите за една страна и глобалните правила

Трите идентификатора не споделят нито формат, нито правило за проверка. Инструмент, създаден за американска употреба, ще улавя SSN. Може да пропусне напълно CPF и Aadhaar.

Повечето екипи откриват тази пропаст, когато регулатор попита -- не преди това. Пропастта създава реален риск съгласно всеки закон:

  • Член 28 от GDPR изисква писмено Споразумение за обработка на данни с всеки обработващ. DPIA, която изброява "разпознаване на SSN" като основен контрол -- когато наборът от данни съдържа и CPF номера -- има документирана пропаст. Одиторът може да я открие.
  • LGPD глобите могат да достигнат 2% от бразилския приход, до R$50M за нарушение. CPF, останал неоткрит, е пряко нарушение на LGPD.
  • DPDP правоприлагането е все още ново. Екипи, които документират покритието си сега, ще бъдат в по-добра позиция, когато ранните решения установят стандарта.

Три режима на глоби едновременно създават многопластов риск. Инструментите за една страна оставят глобалните екипи изложени.

Какво изисква пълното покритие

Инструментът се нуждае от формата, алгоритъма за проверка и правния контекст на всеки идентификатор. CPF изисква модулна контролна сума. Aadhaar изисква проверка по Verhoeff плюс контекстно филтриране. SSN изисква правила за зона и група. Това са три отделни проблема. Нито един единствен шаблон за търсене не ги покрива всичките.

Вижте също: глобална пропаст в PII идентификаторите: SSN, CPF, Aadhaar, ръководство за правоприлагане на ANPD Бразилия LGPD и техническо съответствие с DPDPA Индия.

Източници

Готови ли сте да защитите данните си?

Започнете анонимизация на PII с 285+ типа субекти на 48 езика.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.