By · Last updated 2026-05-02

Zpět na blogGDPR a shoda

Globální soulad s ochranou osobních údajů: GDPR, LGPD a DPDP

Brazilské CPF, indické Aadhaar a americké SSN mají zásadně odlišné formáty a validační logiku. LGPD a indický zákon DPDP zařazují CPF a Aadhaar mezi chráněné identifikátory — stejně jako GDPR zachází s evropskými identifikátory.

May 2, 20268 min čtení
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Globální soulad s ochranou osobních údajů: tři zákony, tři formáty identifikátorů

Britské tržiště zpracovává dokumenty prodejců z 80 zemí. Zároveň se na ně vztahují tři zákony: GDPR pro prodejce z EU, LGPD pro prodejce z Brazílie a indický zákon DPDP pro prodejce z Indie. Každý zákon označuje jiné národní identifikátory jako chráněné. Každý formát má vlastní kontrolní logiku.

Brazilské CPF: formát a ochrana podle LGPD

CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) je brazilské daňové identifikační číslo. Má 11 číslic ve formátu XXX.XXX.XXX-XX. Poslední dvě číslice jsou kontrolní číslice. Vypočítají se matematickým algoritmem z prvních devíti číslic.

Brazilský zákon LGPD zachází s CPF jako s chráněným osobním identifikátorem, jehož citlivost je srovnatelná s americkým SSN. Nástroj, který formát CPF nezná, jej nedokáže najít. Nástroj, který přeskočí kontrolní součet, bude generovat falešné shody.

Indické Aadhaar: formát a pravidla DPDP

Aadhaar je 12místné číslo vydávané indickým úřadem UIDAI. Čísla jsou přidělována náhodně. Poslední číslice je Verhoeffova kontrolní číslice.

Indický zákon DPDP ukládá povinnosti každému subjektu nakládajícímu s daty propojenými s Aadhaar. Detekce vyžaduje dva kroky. Nejprve porovnat 12místný formát a ověřit Verhoeffovu číslici. Poté filtrovat podle kontextu. Ne každý 12místný řetězec je Aadhaar.

Americké SSN: známá struktura

SSN má devět číslic. První tři jsou číslo oblasti. Další dvě jsou číslo skupiny. Poslední čtyři jsou pořadové číslo. Každý segment má pevná pravidla. Validace je dobře zdokumentována.

Propast mezi nástroji pro jednu zemi a globálními pravidly

Tyto tři identifikátory nesdílejí ani formát, ani pravidla ověřování. Nástroj navržený pro americký trh zachytí SSN. CPF a Aadhaar může zcela přehlédnout.

Většina týmů tuto mezeru odhalí až tehdy, když se zeptá regulátor — ne dříve. Mezera vytváří reálné riziko v rámci každého zákona:

  • GDPR článek 28 vyžaduje písemnou smlouvu o zpracování dat s každým zpracovatelem. DPIA, která jako hlavní kontrolní opatření uvádí „detekce SSN” — přičemž datová sada obsahuje také čísla CPF — má zdokumentovanou mezeru. Auditor ji může najít.
  • LGPD pokuty mohou dosáhnout 2 % brazilských příjmů, maximálně R$50M za jeden případ porušení. Neodhalené CPF je přímým porušením LGPD.
  • DPDP vymáhání je teprve v počátcích. Týmy, které nyní dokumentují své pokrytí, budou lépe připraveny, až první rozhodnutí stanoví standard.

Tři sankční režimy najednou vytvářejí vrstvená rizika. Nástroje pro jednu zemi globální týmy vystavují nebezpečí.

Co úplné pokrytí vyžaduje

Nástroj potřebuje formát každého identifikátoru, algoritmus pro ověření a právní kontext. CPF vyžaduje modulární kontrolní součet. Aadhaar vyžaduje Verhoeffovu kontrolu a kontextové filtrování. SSN vyžaduje pravidla pro oblast a skupinu. Jde o tři samostatné problémy. Jediný vyhledávací vzor je všechny nepokryje.

Viz také: Globální mezera v identifikátorech PII: SSN, CPF, Aadhaar, Průvodce vymáháním brazilského LGPD ze strany ANPD a Technický soulad s indickým zákonem DPDPA o ochraně soukromí.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.