By · Last updated 2026-05-02

Kembali ke BlogGDPR & Pematuhan

Pematuhan PII Global: GDPR, LGPD, dan DPDP

CPF Brazil, Aadhaar India, dan SSN AS mempunyai format dan logik pengesahan yang sangat berbeza. LGPD dan Akta DPDP India menambah CPF dan Aadhaar sebagai data yang dilindungi.

May 2, 20268 min baca
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Pematuhan PII Global: Tiga Undang-undang, Tiga Format ID

Sebuah pasaran UK mengendalikan dokumen penjual dari 80 negara. Tiga undang-undang terpakai sekaligus: GDPR untuk penjual EU, LGPD untuk penjual Brazil, dan Akta DPDP India untuk penjual India. Setiap undang-undang menamakan ID kebangsaan berbeza sebagai yang dilindungi. Setiap format mempunyai logik semak sendiri.

CPF Brazil: Format dan Status LGPD

CPF (Cadastro de Pessoas Fisicas) adalah nombor pembayar cukai Brazil. Ia mempunyai 11 digit dalam format XXX.XXX.XXX-XX. Dua digit terakhir adalah digit semak. Algoritma matematik pada sembilan digit pertama menghasilkannya.

LGPD Brazil melayan CPF sebagai pengenal peribadi yang dilindungi, serupa sensitivitinya dengan SSN AS. Alat yang tidak mengetahui format CPF tidak dapat menemuinya. Alat yang melangkau checksum akan menandakan padanan palsu.

Aadhaar India: Format dan Peraturan DPDP

Aadhaar adalah nombor 12 digit yang dikeluarkan oleh UIDAI India. Nombor diberikan secara rawak. Digit terakhir adalah digit semak Verhoeff.

Akta DPDP India mewujudkan kewajipan bagi mana-mana kumpulan yang mengendalikan data berkaitan Aadhaar. Pengesanan memerlukan dua langkah. Pertama, padankan format 12 digit dan semak digit Verhoeff. Kedua, tapis mengikut konteks. Tidak setiap string 12 digit adalah Aadhaar.

SSN AS: Struktur yang Diketahui

SSN mempunyai sembilan digit. Tiga pertama adalah nombor kawasan. Dua seterusnya adalah nombor kumpulan. Empat terakhir adalah nombor siri. Setiap segmen mempunyai peraturan yang ditetapkan. Pengesahan didokumentasikan dengan baik.

Jurang Antara Alat Satu-Negara dan Peraturan Global

Ketiga-tiga ID ini tidak berkongsi format atau peraturan semak. Alat yang dibina untuk kegunaan AS akan menangkap SSN. Ia mungkin terlepas CPF dan Aadhaar sepenuhnya.

Kebanyakan pasukan mendapati jurang ini apabila pengawal selia bertanya — bukan sebelum itu. Jurang tersebut mewujudkan risiko sebenar di bawah setiap undang-undang:

  • Artikel GDPR 28 memerlukan Perjanjian Pemprosesan Data bertulis dengan setiap pemproses. Sebuah DPIA yang menyenaraikan "pengesanan SSN" sebagai kawalan utama — apabila set data juga menyimpan nombor CPF — mempunyai jurang yang terdokumentasi. Juruaudit boleh menemuinya.
  • LGPD denda boleh mencapai 2% daripada hasil Brazil, sehingga R$50J setiap pelanggaran. CPF yang tidak dapat dikesan adalah pelanggaran LGPD langsung.
  • DPDP penguatkuasaan masih baru. Pasukan yang mencatat liputan mereka sekarang akan lebih bersedia apabila keputusan awal menetapkan standard.

Tiga rejim denda sekaligus mewujudkan risiko berlapis. Alat satu-negara mendedahkan pasukan global.

Apa yang Diperlukan untuk Liputan Penuh

Alat memerlukan format setiap ID, algoritma semak, dan konteks undang-undang. CPF memerlukan checksum modular. Aadhaar memerlukan semak Verhoeff ditambah penapisan konteks. SSN memerlukan peraturan kawasan dan kumpulan. Ini adalah tiga masalah berasingan. Tiada satu corak carian merangkumi semuanya.

Lihat juga: jurang pengenal PII global: SSN, CPF, Aadhaar, panduan penguatkuasaan LGPD Brazil ANPD, dan pematuhan teknikal undang-undang privasi DPDPA India.

Sumber

Sedia untuk melindungi data anda?

Mulakan pengenalan PII dengan 285+ jenis entiti dalam 48 bahasa.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.