anonym.legal

By · Last updated 2026-05-02

Назад на блоготGDPR & Усогласеност

Глобална ЗЛП Усогласеност: GDPR, LGPD и DPDP

Бразилскиот CPF, индискиот Aadhaar и американскиот SSN имаат фундаментално различни формати и логика за валидација. LGPD и индискиот DPDP Акт ги додаваат CPF и Aadhaar во опсегот на заштита.

May 2, 20268 мин читање
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Глобална ЗЛП Усогласеност: Три Закони, Три Формати на ИД

Британски пазар управува со документи на продавачи од 80 земји. Три закони се применуваат истовремено: GDPR за ЕУ продавачи, LGPD за бразилски продавачи и индискиот DPDP Акт за индиски продавачи. Секој закон именува различни национални ИД-а како заштитени. Секој формат има своја логика за проверка.

Бразилски CPF: Формат и Статус под LGPD

CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) е бразилскиот даночен број. Има 11 цифри во форматот XXX.XXX.XXX-XX. Последните две цифри се контролни цифри. Математички алгоритам на првите девет цифри ги создава нив.

Бразилскиот LGPD го третира CPF како заштитен личен идентификатор, слично по чувствителност на американскиот SSN. Алатка која не го знае форматот на CPF не може да го открие. Алатка која го прескокнува контролниот збир ќе означи лажни совпаѓања.

Индиски Aadhaar: Формат и Правила под DPDP

Aadhaar е 12-цифрен број издаден од индиската UIDAI. Броевите се доделуваат произволно. Последната цифра е Verhoeff контролна цифра.

Индискиот DPDP Акт создава обврски за секоја група која управува со податоци поврзани со Aadhaar. Детекцијата бара два чекора. Прво, совпаѓање на 12-цифрениот формат и проверка на Verhoeff цифрата. Второ, филтрирање по контекст. Не е секој 12-цифрен стринг Aadhaar.

Американски SSN: Позната Структура

SSN е девет цифри. Првите три се бројот на областа. Следните две се бројот на групата. Последните четири се сериски број. Секој сегмент има утврдени правила. Валидацијата е добро документирана.

Пропастта Помеѓу Алатките за Една Земја и Глобалните Правила

Овие три ИД-а не споделуваат ни формат ни правило за проверка. Алатка изградена за американска употреба ќе ги фати SSN-овите. Може целосно да ги пропушти CPF и Aadhaar.

Повеќето тимови ја наоѓаат оваа пропаст кога регулаторот прашува — не порано. Пропастта создава реален ризик под секој закон:

  • GDPR Член 28 бара писмен Договор за Обработка на Податоци со секој процесор. DPIA која ги наведува "детекцијата на SSN" како главна контрола — кога датасетот содржи и CPF броеви — има документирана пропаст. Ревизорот може да ја пронајде.
  • LGPD казните можат да достигнат 2% од бразилскиот приход, до R$50M по прекршување. CPF кој останува неоткриен е директна LGPD повреда.
  • Спроведувањето на DPDP е сè уште ново. Тимовите кои ги евидентираат своите покривања сега ќе бидат подобро позиционирани кога раните пресуди ќе го постават стандардот.

Три режими на казни истовремено создаваат слоевит ризик. Алатките за една земја ги оставаат глобалните тимови изложени.

Што Бара Целосната Покриеност

Алатката треба формат, алгоритам за проверка и правен контекст за секое ИД. CPF бара модуларен контролен збир. Aadhaar бара Verhoeff проверка плус контекстно филтрирање. SSN бара правила за областа и групата. Ова се три одделни проблеми. Ниту еден единечен образец за пребарување не ги покрива сите.

Видете исто така: глобална пропаст на ЗЛП идентификатори: SSN, CPF, Aadhaar, водич за спроведување на ANPD Brazil LGPD и техничка усогласеност со DPDPA India законот за приватност.

Извори

Подготвени да ги заштитите вашите податоци?

Започнете со анонимизација на PII со 285+ типови на ентитети на 48 јазици.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.