By · Last updated 2026-05-02

Powrót do blogaGDPR i zgodność

Globalna zgodność z przepisami o danych osobowych: RODO, LGPD i DPDP

Brazylijskie CPF, indyjskie Aadhaar i amerykańskie SSN mają zasadniczo różne formaty i logikę walidacji. LGPD i indyjska ustawa DPDP włączają CPF i Aadhaar do zakresu chronionych danych — a narzędzia oparte wyłącznie na SSN po prostu ich nie wykrywają.

May 2, 20268 min czytania
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Globalna zgodność z przepisami o danych osobowych: trzy przepisy, trzy formaty identyfikatorów

Brytyjski marketplace obsługuje dokumenty sprzedawców z 80 krajów. Jednocześnie obowiązują trzy reżimy prawne: RODO dla sprzedawców unijnych, LGPD dla brazylijskich i indyjska ustawa DPDP dla sprzedawców z Indii. Każda z tych regulacji wskazuje inne krajowe identyfikatory jako chronione. Każdy format ma własną logikę walidacji.

Brazylijskie CPF: format i status w LGPD

CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) to brazylijski numer identyfikacji podatkowej. Składa się z 11 cyfr w formacie XXX.XXX.XXX-XX. Dwie ostatnie cyfry to cyfry kontrolne. Oblicza się je matematycznie na podstawie pierwszych dziewięciu cyfr.

Brazylijska ustawa LGPD traktuje CPF jako chroniony identyfikator osobowy, porównywalny pod względem wrażliwości z amerykańskim SSN. Narzędzie, które nie zna formatu CPF, nie jest w stanie go wykryć. Narzędzie pomijające sumę kontrolną będzie generować fałszywe trafienia.

Indyjskie Aadhaar: format i przepisy DPDP

Aadhaar to 12-cyfrowy numer wydawany przez indyjski UIDAI. Numery są przypisywane losowo. Ostatnia cyfra to cyfra kontrolna Verhoeffa.

Indyjska ustawa DPDP nakłada obowiązki na każdy podmiot przetwarzający dane powiązane z Aadhaar. Wykrywanie wymaga dwóch kroków. Pierwszy: dopasowanie formatu 12-cyfrowego i weryfikacja cyfry Verhoeffa. Drugi: filtrowanie kontekstowe. Nie każdy 12-cyfrowy ciąg to numer Aadhaar.

Amerykański SSN: znana struktura

SSN składa się z dziewięciu cyfr. Pierwsze trzy to numer obszaru. Kolejne dwa to numer grupy. Ostatnie cztery to numer seryjny. Każdy segment ma określone reguły. Walidacja jest dobrze udokumentowana.

Przepaść między narzędziami jednoregionowymi a globalnymi przepisami

Te trzy identyfikatory nie mają wspólnego formatu ani wspólnych reguł walidacji. Narzędzie zbudowane z myślą o rynku USA wykryje SSN. CPF i Aadhaar mogą mu całkowicie umknąć.

Większość zespołów odkrywa tę lukę, gdy pyta o nią organ regulacyjny — nie wcześniej. Luka stwarza realne ryzyko w świetle każdej z tych ustaw:

  • RODO Artykuł 28 wymaga pisemnej Umowy Powierzenia Przetwarzania Danych z każdym podmiotem przetwarzającym. DPIA, w której jako główną kontrolę wskazano „wykrywanie SSN” — gdy zbiór danych zawiera również numery CPF — ma udokumentowaną lukę. Audytor może ją znaleźć.
  • LGPD przewiduje kary do 2% brazylijskiego przychodu, maksymalnie 50 mln R$ za naruszenie. Niewykryte CPF to bezpośrednie naruszenie LGPD.
  • DPDP jest przepisem nowym. Podmioty, które już teraz dokumentują zakres swojego pokrycia, będą lepiej przygotowane, gdy pierwsze orzeczenia wytyczą standardy.

Trzy reżimy kar jednocześnie tworzą warstwowe ryzyko. Narzędzia jednoregionowe zostawiają globalne zespoły bez ochrony.

Czego wymaga pełne pokrycie

Narzędzie musi znać format każdego identyfikatora, algorytm kontrolny i kontekst prawny. CPF wymaga modularnej sumy kontrolnej. Aadhaar wymaga sprawdzenia algorytmu Verhoeffa i filtrowania kontekstowego. SSN wymaga weryfikacji numeru obszaru i grupy. To trzy odrębne problemy. Żaden pojedynczy wzorzec wyszukiwania ich nie obejmie.

Zobacz też: globalna luka w identyfikatorach PII: SSN, CPF, Aadhaar, przewodnik po egzekwowaniu LGPD przez ANPD w Brazylii i techniczna zgodność z indyjską ustawą DPDPA.

Źródła

Gotowy, aby chronić swoje dane?

Rozpocznij anonimizację PII z 285+ typami podmiotów w 48 językach.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.