anonym.legal

By · Last updated 2026-05-02

Înapoi la BlogGDPR & Conformitate

Conformitate PII Globală: GDPR, LGPD și DPDP

CPF brazilian, Aadhaar indian și SSN american au formate și logică de validare fundamental diferite. LGPD și Legea DPDP a Indiei adaugă CPF și Aadhaar în sfera datelor protejate.

May 2, 20268 min citire
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

title: Conformitate PII Globală: GDPR, LGPD și DPDP description: CPF brazilian, Aadhaar indian și SSN american au formate și logică de validare fundamental diferite. LGPD și Legea DPDP a Indiei adaugă CPF și Aadhaar în sfera datelor protejate. category: gdpr-compliance publishedAt: 2026-04-22 tags:

  • conformitate PII globală
  • LGPD CPF brazilian
  • DPDP Aadhaar indian
  • GDPR SSN multi-jurisdicție
  • acoperire date personale internaționale readingTime: 8

Conformitate PII Globală: Trei Legi, Trei Formate de ID

O piață din Marea Britanie gestionează documente de la vânzători din 80 de țări. Trei legi se aplică simultan: GDPR pentru vânzătorii din UE, LGPD pentru vânzătorii brazilieni și Legea DPDP a Indiei pentru vânzătorii indieni. Fiecare lege nominalizează diferiți ID-uri naționale ca protejate. Fiecare format are propria sa logică de control.

CPF Brazilian: Format și Statut LGPD

CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) este numărul de contribuabil al Braziliei. Are 11 cifre în formatul XXX.XXX.XXX-XX. Ultimele două cifre sunt cifre de control. Un algoritm matematic aplicat primelor nouă cifre le generează.

LGPD braziliană tratează CPF ca un identificator personal protejat, cu sensibilitate similară unui SSN american. Un instrument care nu cunoaște formatul CPF nu îl poate găsi. Unul care omite suma de control va genera potriviri false.

Aadhaar Indian: Format și Reguli DPDP

Aadhaar este un număr de 12 cifre emis de UIDAI din India. Numerele sunt atribuite aleatoriu. Ultima cifră este o cifră de control Verhoeff.

Legea DPDP a Indiei creează obligații pentru orice entitate care gestionează date legate de Aadhaar. Detectarea necesită doi pași. În primul rând, potriviți formatul de 12 cifre și verificați cifra Verhoeff. În al doilea rând, filtrați după context. Nu orice șir de 12 cifre este un Aadhaar.

SSN American: O Structură Bine Cunoscută

SSN are nouă cifre. Primele trei sunt numărul de zonă. Următoarele două sunt numărul de grup. Ultimele patru sunt numărul de serie. Fiecare segment are reguli fixe. Validarea este bine documentată.

Lacuna Dintre Instrumentele pentru O Singură Țară și Regulile Globale

Aceste trei ID-uri nu au nici format, nici regulă de control comune. Un instrument construit pentru uz american va detecta SSN-uri. Poate rata complet CPF și Aadhaar.

Majoritatea echipelor descoperă această lacună când un regulator întreabă — nu înainte. Lacuna creează riscuri reale sub fiecare lege:

  • GDPR Articolul 28 impune un Acord de Procesare a Datelor scris cu fiecare procesator. Un DPIA care listează „detectarea SSN” ca principal control — când setul de date conține și numere CPF — are o lacună documentată. Un auditor o poate găsi.
  • LGPD poate amenda cu până la 2% din veniturile braziliene, maximum R$50M per încălcare. Un CPF nedetectat constituie o încălcare directă a LGPD.
  • DPDP este încă nou în privința aplicării. Echipele care își documentează acoperirea acum vor fi mai bine poziționate când primele hotărâri vor stabili standardul.

Trei regimuri de amenzi simultan creează riscuri stratificate. Instrumentele pentru o singură țară lasă echipele globale expuse.

Ce Necesită Acoperirea Completă

Un instrument are nevoie de formatul, algoritmul de control și contextul juridic al fiecărui ID. CPF necesită o sumă de control modulară. Aadhaar necesită verificarea Verhoeff plus filtrarea contextuală. SSN necesită reguli de zonă și grup. Acestea sunt trei probleme separate. Niciun singur model de căutare nu le acoperă pe toate.

Consultați și: lacuna globală a identificatorilor PII: SSN, CPF, Aadhaar, ghidul de aplicare ANPD Brazilia LGPD și conformitatea tehnică a legii DPDPA India pentru confidențialitate.

Surse

Pregătit să vă protejați datele?

Începeți să anonimizati PII cu 285+ tipuri de entități în 48 de limbi.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.