By · Last updated 2026-05-02

Voltar ao BlogGDPR & Conformidade

Conformidade Global de PII em 2025: Por que a...

O CPF brasileiro, o Aadhaar indiano e o SSN dos EUA têm formatos e lógicas de validação fundamentalmente diferentes.

May 2, 20268 min de leitura
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Conformidade global de PII: três leis, três formatos de identificador

Um marketplace britânico processa documentos de vendedores de 80 países. Três leis se aplicam ao mesmo tempo: o RGPD para vendedores da UE, a LGPD para vendedores brasileiros e a Lei DPDP da Índia para vendedores indianos. Cada lei designa identificadores nacionais diferentes como protegidos. Cada formato tem sua própria lógica de verificação.

CPF brasileiro: formato e status na LGPD

O CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) é o número de contribuinte do Brasil. Tem 11 dígitos no formato XXX.XXX.XXX-XX. Os dois últimos dígitos são dígitos verificadores. Um algoritmo matemático aplicado aos nove primeiros os gera.

A LGPD brasileira trata o CPF como um identificador pessoal protegido, com sensibilidade semelhante ao SSN dos EUA. Uma ferramenta que não conhece o formato do CPF não consegue encontrá-lo. Uma que ignora o dígito verificador gerará falsos positivos.

Aadhaar indiano: formato e obrigações do DPDP

O Aadhaar é um número de 12 dígitos emitido pelo UIDAI da Índia. Os números são atribuídos aleatoriamente. O último dígito é um dígito verificador segundo o algoritmo de Verhoeff.

A Lei DPDP da Índia cria obrigações para qualquer entidade que processe dados vinculados ao Aadhaar. A detecção requer duas etapas. Primeiro, identificar o formato de 12 dígitos e verificar o dígito de Verhoeff. Segundo, filtrar pelo contexto. Nem toda sequência de 12 dígitos é um número Aadhaar.

SSN americano: uma estrutura conhecida

O SSN tem nove dígitos. Os três primeiros são o número de área. Os dois seguintes são o número de grupo. Os quatro últimos são o número de série. Cada segmento tem regras definidas. A validação está bem documentada.

A lacuna entre ferramentas de um único país e regras globais

Esses três identificadores não compartilham formato nem regra de verificação. Uma ferramenta criada para o mercado americano detectará SSNs de forma confiável. Pode perder completamente CPF e Aadhaar.

A maioria das equipes descobre essa lacuna apenas quando um regulador pergunta — não antes. A lacuna cria risco real sob cada lei:

  • O Artigo 28 do RGPD exige um Contrato de Processamento de Dados por escrito com cada operador. Uma DPIA que lista "detecção de SSN" como controle principal — quando o conjunto de dados também contém números de CPF — tem uma lacuna documentada. Um auditor pode encontrá-la.
  • As multas da LGPD podem chegar a 2% da receita brasileira, limitadas a R$50M por infração. Um CPF não detectado é uma violação direta da LGPD.
  • A aplicação do DPDP ainda é nova. Equipes que registram sua cobertura de detecção agora estarão melhor posicionadas quando as primeiras decisões estabelecerem o padrão.

Três regimes de multas simultâneos criam risco cumulativo. Ferramentas de um único país deixam equipes globais expostas.

O que a cobertura completa requer

Uma ferramenta precisa do formato de cada identificador, seu algoritmo de verificação e seu contexto legal. O CPF precisa de uma soma de verificação modular. O Aadhaar precisa da verificação de Verhoeff mais filtragem de contexto. O SSN precisa das regras de área e grupo. São três problemas separados. Nenhum padrão de busca único cobre todos eles.

Veja também: lacuna de identificadores PII globais: SSN, CPF, Aadhaar, guia de aplicação LGPD Brasil ANPD e conformidade técnica da Lei DPDPA Índia.

Fontes

Pronto para proteger seus dados?

Comece a anonimizar PII com mais de 285 tipos de entidades em 48 idiomas.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.