By · Last updated 2026-05-02

Atgal į BlogąGDPR ir Atitiktis

Pasaulinė ADA atitiktis: BDAR, LGPD ir DPDP

Brazilijos CPF, Indijos Aadhaar ir JAV SSN turi iš esmės skirtingus formatus ir tikrinimo logiką. LGPD ir Indijos DPDP įstatymas prideda CPF ir Aadhaar prie saugomų identifikatorių sąrašo.

May 2, 20268 min skaityti
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Pasaulinė ADA atitiktis: trys įstatymai, trys ID formatai

JK rinkos platforma tvarko pardavėjų dokumentus iš 80 šalių. Tuo pačiu metu galioja trys įstatymai: BDAR ES pardavėjams, LGPD Brazilijos pardavėjams ir Indijos DPDP įstatymas Indijos pardavėjams. Kiekvienas įstatymas nurodo skirtingus nacionalinius ID kaip saugomus. Kiekvienas formatas turi savo tikrinimo logiką.

Brazilijos CPF: formatas ir LGPD statusas

CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) yra Brazilijos mokesčių mokėtojo numeris. Jis turi 11 skaitmenų XXX.XXX.XXX-XX formatu. Paskutiniai du skaitmenys yra kontroliniai skaitmenys. Matematiniu algoritmu, taikomu pirmiesiems devyniems skaitmenims, jie gaunami.

Brazilijos LGPD laiko CPF saugomu asmeniniu identifikatoriumi, panašiu į JAV SSN. Įrankis, nežinantis CPF formato, jo neaptiks. Tas, kuris praleidžia kontrolinę sumą, žymės klaidingus atitikmenis.

Indijos Aadhaar: formatas ir DPDP taisyklės

Aadhaar yra 12 skaitmenų numeris, išduotas Indijos UIDAI. Numeriai priskiriami atsitiktinai. Paskutinis skaitmuo yra Verhoeffo kontrolinis skaitmuo.

Indijos DPDP įstatymas nustato pareigas bet kuriai grupei, tvarkančiai su Aadhaar susietus duomenis. Aptikimui reikia dviejų žingsnių. Pirma, atitikti 12 skaitmenų formatą ir patikrinti Verhoeffo skaitmenį. Antra, filtruoti pagal kontekstą. Ne kiekviena 12 skaitmenų eilutė yra Aadhaar.

JAV SSN: žinoma struktūra

SSN sudaro devyni skaitmenys. Pirmieji trys yra srities numeris. Kiti du – grupės numeris. Paskutiniai keturi – serijos numeris. Kiekvienas segmentas turi nustatytas taisykles. Tikrinimas yra gerai dokumentuotas.

Spraga tarp vienos šalies įrankių ir pasaulinių taisyklių

Šie trys ID neturi bendro formato ir bendros tikrinimo taisyklės. JAV naudojimui sukurtas įrankis aptiks SSN. CPF ir Aadhaar gali praleisti visiškai.

Dauguma komandų šią spragą atranda tada, kai reguliatorius klausia – ne anksčiau. Spraga kuria realią riziką pagal kiekvieną įstatymą:

  • BDAR 28 straipsnis reikalauja raštiško duomenų tvarkymo susitarimo su kiekvienu tvarkytoju. DPAT, kuriame kaip pagrindinė priemonė nurodomas "SSN aptikimas", kai duomenų rinkinyje taip pat yra CPF numeriai, turi dokumentuotą spragą. Auditorius gali ją rasti.
  • LGPD baudos gali siekti 2% Brazilijos pajamų, iki 50 milijonų BRL už pažeidimą. Neaptiktas CPF yra tiesioginis LGPD pažeidimas.
  • DPDP vykdymas dar tik prasideda. Komandos, kurios dabar registruoja savo aprėptį, bus geriau pasirengusios, kai ankstyvieji nutarimai nustatys standartą.

Trys baudų režimai vienu metu sukuria sluoksniuotą riziką. Vienos šalies įrankiai palieka pasaulines komandas pažeidžiamas.

Ko reikalauja visapusiška aprėptis

Įrankiui reikia kiekvieno ID formato, tikrinimo algoritmo ir teisinio konteksto. CPF reikia modulinės kontrolinės sumos. Aadhaar reikia Verhoeffo patikrinimo ir konteksto filtravimo. SSN reikia srities ir grupės taisyklių. Tai trys atskiros problemos. Joks vienas paieškos šablonas jų visų neapima.

Taip pat žr.: pasaulinė ADA identifikatoriaus spraga: SSN, CPF, Aadhaar, ANPD Brazilija LGPD vykdymo vadovas ir DPDPA Indija privatumo teisės techninis atitikimas.

Šaltiniai

Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?

Pradėkite anonimizuoti PII su 285+ subjektų tipais 48 kalbomis.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.