By · Last updated 2026-05-02

Kembali ke BlogGDPR & Kepatuhan

Kepatuhan PII Global: GDPR, LGPD, dan DPDP

CPF Brasil, Aadhaar India, dan SSN AS memiliki format dan logika validasi yang sangat berbeda. LGPD dan UU DPDP India menambahkan CPF dan Aadhaar ke dalam cakupan perlindungan data.

May 2, 20268 menit baca
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Kepatuhan PII Global: Tiga Undang-Undang, Tiga Format ID

Sebuah marketplace UK menangani dokumen penjual dari 80 negara. Tiga undang-undang berlaku sekaligus: GDPR untuk penjual EU, LGPD untuk penjual Brasil, dan UU DPDP India untuk penjual India. Setiap undang-undang menyebutkan ID nasional yang berbeda sebagai data yang dilindungi. Setiap format memiliki logika validasinya sendiri.

CPF Brasil: Format dan Status LGPD

CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) adalah nomor wajib pajak Brasil. Formatnya 11 digit dalam format XXX.XXX.XXX-XX. Dua digit terakhir adalah digit validasi. Algoritma matematika pada sembilan digit pertama menghasilkannya.

LGPD Brasil memperlakukan CPF sebagai pengidentifikasi pribadi yang dilindungi, mirip dengan SSN AS dalam hal sensitivitasnya. Alat yang tidak mengetahui format CPF tidak akan dapat menemukannya. Alat yang melewati checksum akan menghasilkan kecocokan palsu.

Aadhaar India: Format dan Aturan DPDP

Aadhaar adalah nomor 12 digit yang diterbitkan oleh UIDAI India. Nomor ditetapkan secara acak. Digit terakhir adalah digit validasi Verhoeff.

UU DPDP India menciptakan kewajiban bagi setiap entitas yang menangani data terkait Aadhaar. Deteksi membutuhkan dua langkah. Pertama, cocokkan format 12 digit dan periksa digit Verhoeff. Kedua, filter berdasarkan konteks. Tidak setiap string 12 digit adalah Aadhaar.

SSN AS: Struktur yang Sudah Dikenal

SSN terdiri dari sembilan digit. Tiga digit pertama adalah nomor area. Dua digit berikutnya adalah nomor grup. Empat digit terakhir adalah nomor seri. Setiap segmen memiliki aturan yang telah ditetapkan. Validasinya sudah terdokumentasi dengan baik.

Kesenjangan antara Alat Satu Negara dan Aturan Global

Ketiga ID ini tidak berbagi format maupun aturan validasi yang sama. Alat yang dibangun untuk penggunaan di AS akan menangkap SSN. Alat tersebut mungkin melewatkan CPF dan Aadhaar sepenuhnya.

Kebanyakan tim baru menyadari celah ini ketika regulator bertanya — bukan sebelumnya. Celah ini menciptakan risiko nyata di bawah setiap undang-undang:

  • GDPR Pasal 28 mewajibkan Perjanjian Pemrosesan Data tertulis dengan setiap pemroses. DPIA yang mencantumkan "deteksi SSN" sebagai kontrol utama — ketika dataset juga mengandung nomor CPF — memiliki celah yang terdokumentasi. Auditor dapat menemukannya.
  • LGPD dapat mendenda hingga 2% dari pendapatan Brasil, maksimal R$50 juta per pelanggaran. CPF yang tidak terdeteksi adalah pelanggaran LGPD langsung.
  • DPDP masih baru dalam penegakannya. Tim yang mendokumentasikan cakupan mereka sekarang akan lebih siap ketika putusan awal menetapkan standar.

Tiga rezim denda sekaligus menciptakan risiko berlapis. Alat satu negara membuat tim global rentan.

Apa yang Diperlukan untuk Cakupan Penuh

Sebuah alat membutuhkan format, algoritma validasi, dan konteks hukum dari setiap ID. CPF membutuhkan checksum modular. Aadhaar membutuhkan validasi Verhoeff ditambah filter konteks. SSN membutuhkan aturan area dan grup. Ini adalah tiga masalah terpisah. Tidak ada pola pencarian tunggal yang mencakup semuanya.

Lihat juga: celah pengidentifikasi PII global: SSN, CPF, Aadhaar, panduan penegakan LGPD Brasil oleh ANPD, dan kepatuhan teknis UU privasi DPDPA India.

Sumber

Siap untuk melindungi data Anda?

Mulai anonimisasi PII dengan 285+ jenis entitas dalam 48 bahasa.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.