anonym.legal

By · Last updated 2026-05-02

Назад до блогуGDPR та відповідність

Глобальна відповідність PII: GDPR, LGPD та DPDP

Бразильський CPF, індійський Aadhaar і американський SSN мають принципово різні формати і логіку перевірки. LGPD та індійський закон DPDP включають CPF та Aadhaar до переліку захищених ідентифікаторів.

May 2, 20268 хв читання
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Глобальна відповідність PII: три закони, три формати ідентифікаторів

Британський маркетплейс обробляє документи продавців із 80 країн. Одночасно застосовуються три закони: GDPR для продавців із ЄС, LGPD для бразильських продавців і індійський закон DPDP — для продавців з Індії. Кожен закон визначає різні національні ідентифікатори як захищені. Кожен формат має власну логіку перевірки.

Бразильський CPF: формат і статус за LGPD

CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) — це бразильський ідентифікаційний номер платника податків. Він має 11 цифр у форматі XXX.XXX.XXX-XX. Останні дві цифри — контрольні. Вони обчислюються за математичним алгоритмом із перших дев'яти цифр.

Бразильський закон LGPD розглядає CPF як захищений персональний ідентифікатор, подібний за рівнем чутливості до американського SSN. Інструмент, який не знає формату CPF, не може його знайти. Той, що пропускає контрольну суму, даватиме хибні збіги.

Індійський Aadhaar: формат і правила за DPDP

Aadhaar — це 12-цифровий номер, що видається UIDAI Індії. Номери призначаються випадковим чином. Остання цифра — контрольна за методом Верхоффа.

Індійський закон DPDP встановлює обов'язки для будь-якої організації, що обробляє дані, пов'язані з Aadhaar. Виявлення потребує двох кроків. По-перше, зіставити 12-цифровий формат і перевірити цифру Верхоффа. По-друге, фільтрувати за контекстом. Не кожний 12-цифровий рядок є Aadhaar.

Американський SSN: відома структура

SSN складається з дев'яти цифр. Перші три — код зони. Наступні два — код групи. Останні чотири — серійний номер. Кожен сегмент має встановлені правила. Перевірка добре задокументована.

Прогалина між інструментами для однієї країни і глобальними правилами

Ці три ідентифікатори не мають спільного формату й спільних правил перевірки. Інструмент, створений для США, розпізнає SSN. CPF і Aadhaar можуть бути повністю пропущені.

Більшість команд виявляють цю прогалину, коли запитує регулятор — а не раніше. Прогалина створює реальний ризик за кожним законом:

  • Стаття 28 GDPR вимагає укладання письмової угоди про обробку даних (DPA) з кожним процесором. DPIA, де основним засобом контролю зазначено «виявлення SSN» — коли датасет також містить номери CPF — має задокументовану прогалину. Аудитор може її виявити.
  • LGPD передбачає штрафи до 2% бразильського доходу, але не більше R$50M за інцидент. CPF, що залишився непоміченим, — це пряме порушення LGPD.
  • DPDP правозастосування ще нове. Команди, які документують своє охоплення зараз, матимуть кращі позиції, коли перші рішення встановлять стандарти.

Три режими штрафів одночасно створюють накладені ризики. Інструменти для однієї країни залишають глобальні команди незахищеними.

Що вимагає повне охоплення

Інструменту потрібні формат кожного ідентифікатора, алгоритм перевірки і правовий контекст. CPF потребує модульної контрольної суми. Aadhaar — перевірки Верхоффа плюс контекстної фільтрації. SSN — правил для зони і групи. Це три окремі задачі. Жоден єдиний шаблон пошуку не охоплює всі три.

Дивіться також: глобальна прогалина ідентифікаторів PII: SSN, CPF, Aadhaar, посібник із правозастосування LGPD від ANPD Бразилії і технічна відповідність індійському закону про конфіденційність DPDPA.

Джерела

Готові захистити свої дані?

Почніть анонімізувати PII з 285+ типами сутностей на 48 мовах.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.