By · Last updated 2026-05-02

Bumalik sa BlogGDPR & Pagsunod

Global na Pagsunod sa PII: GDPR, LGPD, at DPDP

Ang Brazilian CPF, Indian Aadhaar, at US SSN ay may pundamental na magkaibang format at validation logic. Idinaragdag ng LGPD at India's DPDP Act ang CPF at Aadhaar sa saklaw ng protektadong identifier.

May 2, 20268 min basahin
global PII complianceBrazilian CPF detectionIndian Aadhaar DPDPLGPD compliancemulti-regulatory PII

Global na Pagsunod sa PII: Tatlong Batas, Tatlong Format ng ID

Isang UK marketplace ang humahawak ng mga dokumento ng nagbebenta mula sa 80 bansa. Tatlong batas ang naaangkop nang sabay-sabay: GDPR para sa mga nagbebenta sa EU, LGPD para sa mga nagbebenta sa Brazil, at India's DPDP Act para sa mga nagbebenta sa India. Bawat batas ay nagtatawag ng iba't ibang national ID bilang protektado. Bawat format ay may sariling check logic.

Brazilian CPF: Format at Status sa LGPD

Ang CPF (Cadastro de Pessoas Fisicas) ay ang taxpayer number ng Brazil. Mayroon itong 11 na digit sa format na XXX.XXX.XXX-XX. Ang huling dalawang digit ay mga check digit. Isang mathematical algorithm sa unang siyam na digit ang gumagawa sa kanila.

Tinatrato ng LGPD ng Brazil ang CPF bilang isang protektadong personal identifier, katulad ng sensitivity ng US SSN. Ang isang tool na hindi nakakaalam ng format ng CPF ay hindi ito mahahanap. Ang isa na lumalaktaw sa checksum ay magtatambal ng mga maling tugma.

Indian Aadhaar: Format at mga Patakaran ng DPDP

Ang Aadhaar ay isang 12-digit na numero na inilabas ng UIDAI ng India. Ang mga numero ay itinalaga nang random. Ang huling digit ay isang Verhoeff check digit.

Lumilikha ang DPDP Act ng India ng mga tungkulin para sa sinumang grupo na humahawak ng Aadhaar-linked na datos. Ang pagtukoy ay nangangailangan ng dalawang hakbang. Una, itugma ang 12-digit na format at suriin ang Verhoeff digit. Pangalawa, mag-filter ayon sa konteksto. Hindi lahat ng 12-digit na string ay Aadhaar.

US SSN: Isang Kilalang Istraktura

Ang SSN ay siyam na digit. Ang unang tatlo ay ang area number. Ang susunod na dalawa ay ang group number. Ang huling apat ay ang serial number. Bawat segment ay may nakatakdang mga patakaran. Malinaw na naka-dokumento ang validation.

Ang Agwat sa Pagitan ng Single-Country na Tool at Global na Mga Patakaran

Ang tatlong ID na ito ay walang parehong format at walang parehong check rule. Ang isang tool na ginawa para sa paggamit sa US ay mahuhuli ang mga SSN. Maaari nitong palampasin ang CPF at Aadhaar nang buo.

Karamihan sa mga koponan ay natutuklasan ang agwat na ito kapag tinanong ng regulator -- hindi bago. Ang agwat ay lumilikha ng tunay na panganib sa ilalim ng bawat batas:

  • Ang GDPR Article 28 ay nangangailangan ng nakasulat na Data Processing Agreement sa bawat processor. Ang DPIA na naglilista ng "SSN detection" bilang pangunahing kontrol -- kapag ang dataset ay naglalaman din ng mga CPF number -- ay may dokumentadong agwat. Mahahanap ito ng isang auditor.
  • Ang LGPD ay may multa na maaaring umabot sa 2% ng Brazilian na kita, hanggang R$50M bawat paglabag. Ang isang CPF na hindi natukoy ay isang direktang paglabag sa LGPD.
  • Ang DPDP enforcement ay bago pa. Ang mga koponan na nagtatala ng kanilang coverage ngayon ay mas magiging handa kapag nagtakda ng pamantayan ang mga maagang pagpapasya.

Ang tatlong rehimeng multa nang sabay-sabay ay lumilikha ng layered na panganib. Inilalagay ng mga single-country na tool ang mga global na koponan sa alanganin.

Ano ang Kailangan para sa Ganap na Coverage

Kailangan ng isang tool ang format ng bawat ID, check algorithm, at legal na konteksto. Ang CPF ay nangangailangan ng modular checksum. Ang Aadhaar ay nangangailangan ng Verhoeff check kasama ang context filtering. Ang SSN ay nangangailangan ng mga patakaran ng area at group. Tatlong magkahiwalay na problema ito. Walang iisang pattern ng paghahanap ang sumasaklaw sa lahat ng ito.

Tingnan din: global PII identifier gap: SSN, CPF, Aadhaar, ANPD Brazil LGPD enforcement guide, at DPDPA India privacy law technical compliance.

Mga Mapagkukunan

Handa nang protektahan ang iyong data?

Simulan ang anonymization ng PII gamit ang 285+ uri ng entidad sa 48 wika.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.