Prehľad Ochrany Údajov
Odborné články o bezpečnosti AI, dodržiavaní GDPR, ochrane údajov v zdravotnej starostlivosti a osvedčených praktikách anonymizácie PII.
Všetky články
Zvýraznenie PII vs. compliance školenie
62 % zamestnancov, ktorí používajú nástroje AI pre dáta zákazníkov, niekedy zabudne najskôr odstrání PII. Tu je dôvod, preco automatické zvýraznenie odstrauje compliance prekážku.
Pascka PDF redakcie: Data stale viditelne
Spisy DOJ v pripade Epsteina, kauza Manafort aj unik z NSA maju spolocneho menovatela: kozmeticka redakcia, ktora ponechava podkladovy text extrahovatelny.
Fragmentacia formatov dokumentov pri nastroje na PII
Jedna odpoved na DSAR moze zahrnovat zmluvy vo Worde, faktury v PDF, zoznamy zakaznikov v Exceli a exporty v CSV. Pouzivanie roznych nastrojov pre kazdy format vytvara medzery v sulade.
PII v Exceli: Anonymizujte stovky stlpcov
Excelove subory patria medzi najhustejsie typy dokumentov obsahujucich OOU v podnikatelskych operaciach. Tu je dovod, preco standardna textova analyza zlyha na tabulkach a co ponuka analyza kontextu stlpcov.
Anonymizacia logov pre GDPR: Zachovajte ladiace schopnosti
Aplikacne logy ticho hromadia emaily pouzivatelov, IP adresy a cisla uctov. Tu je postup, ako zdielat logy s tretimi stranami, dodavatelmi a nastrojmi pre pozorovatelnost bez porusenia GDPR.
OOU vo volnom texte CSV: Za hranice mazania stlpcov
Prieskumne datasety CSV obsahuju OOU nielen v strukturovanych stlpcoch, ale aj v odpovediach volneho textu. Standardne mazanie stlpcov prehliadne OOU, ktore porusiuju zasady GDPR.
E-Discovery so zmiesanymi formatmi: Medzera v sulade
Produccie v e-discovery a DSAR GDPR zahrnuju PDF subory, dokumenty Word, Excel a exporty JSON. Pouzivanie roznych nastrojov pre kazdy format vytvara medzery v konzistentnosti, ktore.
GDPR v logoch aplikacii: Sulaad JSON s OOU
Aplikacne logy obsahuju emailove adresy zakaznikov, IP adresy a cisla uctov, ktore GDPR clanok 5(1)(e) vyzaduje spravovat.
GDPR a stare skenovane dokumenty: OCR + osobne udaje
Pravo na vymazanie podla GDPR sa vztahuje na osobne udaje 'bez ohladu na format'. Archivne PDF subory zalozene na obrazkoch nie su vynimkou.
Screenshoty s osobnymi udajmi: unik v internych nastrojoch
Slack, Teams, Jira a e-mail pravidelne prijímaju screenshoty obsahujúce osobné údaje zákazníkov. Tento obchod s kontrolou prístupu obchádza každý nástroj DLP.
OCR rukopisnych formulárov a detekcia osobnych udajov v zdravotníctve
Stredne velka nemocnica spracúva 50 000 rucne vyplnených príjmových formulárov rocne. Manuálna redakcia osobných údajov v takomto objeme si vyžaduje 0,5 FTE.
Osobne udaje vo výskume: screenshoty a GDPR
Akademické práce casto obsahujú DataFrame z Pandas a výstupy z R zobrazujúce skutocné záznamy pacientov ako príklady metodológie. Tu je vysvetlenie, preco ide o porušenie GDPR.
Osobne udaje v internom wiki: zákaznícke údaje v Confluence
Tímy podpory dokumentujú procesy pomocou screenshotov zákazníckych kont. Za 3 roky to znamená tisíce porušení minimalizácie údajov GDPR vo vašom internom wiki.
AI asistenti pre programovanie unikajú produkné osobné údaje
Testovacie fixtures so skutocnými zákazníckymi záznamami. Logy pre ladenie s produktnými dátami. GitHub zistil 39 miliónov uniknutých tajomstiev v roku 2024.
Fragmentácia nástrojov pre osobne udaje spôsobuje zlyhanie auditov súladu
Štyri rôzne nástroje pre štyri rôzne pracovné toky znamenajú štyri rôzne sady pokrytia entít a štyri rôzne audit traility.
Ochrana OÚ napriec aplikaciami: Word, Chrome a AI
Údaje o zákazníkoch putujú z prieskumu v prehliadaci do konceptov vo Worde a do promptov pre Claude. Kazdy prechod medzi kontextmi je potencialnym miestom úniku.
GDPR, CCPA a PDPA v jednom nástroji
Zamestnanci EÚ podliehajú GDPR, americí zamestnanci spracúvajú dáta podla CCPA, zamestnanci v Ázii pracujú pod PDPA. Tri jurisdikcie, jeden distribuovaný tím.
Zlyhanie auditu GDPR: Fragmentované nástroje na OÚ
Audítor sa pyta na kontroly detekcie OÚ. Odpoved 'Pouzívame pat rôznych nástrojov' nie je ta, ktorú ocakáva. Tu je vysvetlenie, preco nekonzistentnost napriec platformami predstavuje riziko pri auditoch.
Vzdialená práca a GDPR: Nekonzistentnost platforiem
Zamestnanci v kancelárii pouzívajú plnohodnotný desktopový softvér. Vzdialení pracovníci pouzívajú webové aplikácie s potenciálne odlísnymi nastaveniami. Europský všeobecný súd tvrdí, ze samotné smernice nestacia.
Súlad OÚ napriec platformami: Mac, Linux a Windows
Pracovníci ochrany súkromia na Mac, právnici na Windows, datoví inzinieri na Linux — vsetci spracúvajú rovnaké dáta s rôznymi nástrojmi. Tu je vysvetlenie, preco detekcia nezávislá od OS je nevyhnutná.
BfDI Nemecko: Technický sprievodca súladom GDPR
Nemecko nahlásilo v roku 2024 az 27 829 porušení GDPR — viac nez akýkolvek iný clenský stat EÚ. Tu je vysvetlenie, co znamená zámer presadzovania BfDI pre technickú ochranu OÚ.
CNIL Francúzsko: Technický súlad GDPR
CNIL v roku 2023 spracovala 16 433 sazností a od roku 2019 udelila pokuty vo výske viac ako 150 mil. EUR. Jej usmernenie k AI vyzaduje zdokumentovanú anonymizáciu pre tréningové dáta.
ICO UK: Rozdiely GDPR po Brexite
ICO pokutovalo LastPass sumou 1,2 miliona libier za nedostatocne sifrovanie v decembri 2025. Rozhodnutie stanovuje, ze sifrovanie na strane klienta je pravnou poziadavkou.
Garante Italia: Prirucka suladnosti AI a PII
Talianske Garante pokutovalo OpenAI sumou 15 miliionov eur v decembri 2024 a docasne zakazalo ChatGPT v roku 2023. Tu je to, co najenergickejsi europsky regulator AI vyzaduje.
Začnite chrániť svoje údaje dnes
267+ typov entít, 48 jazykov, podniková bezpečnosť za cenu štartu.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.