Prehľad Ochrany Údajov
Odborné články o bezpečnosti AI, dodržiavaní GDPR, ochrane údajov v zdravotnej starostlivosti a osvedčených praktikách anonymizácie PII.
Všetky články
Globalny suhlas s ochranou osobnych udajov: GDPR, LGPD a DPDP
Brazilske CPF, indicky Aadhaar a americke SSN maju zasadne odlisne formaty a validacnu logiku. LGPD a indicky zakon DPDP pridavaju CPF a Aadhaar medzi chranene identifikatory.
Interne identifikatory zamestnancov su tiez osobne udaje
Kazda velka organizacia ma vlastne interne identifikatory, ktore spajaju anonymizovane zaznamy so skutocnymi ludmi. 34 % pokut GDPR sa tyka neadekvatnych technickych opatreni.
Detekcia vlastneho MRN bez kodu pre HIPAA
Cisla zdravotnych zaznamov su specificke pre nemocnice -- kazdy zdravotnicky system pouziva iny format. HIPAA Safe Harbor vyzaduje ich odstranenie.
Medzera v EU identifikatoroch: Steuer-ID, NIR, Personnummer
Genericke nastroje na ochranu sukromia su postavene okolo americkich identifikatorov. Nemecke Steuer-ID, francuzske NIR, svedzke Personnummer a norvezcke Fodselsnummer su pre ne neviditelne.
18 identifikátorov HIPAA, ktore vas nastroj prehliadá
HIPAA uvádza 18 kategórií identifikátorov chránených zdravotných informácií. Väcsina nástrojov anonymizácie detekuje mozno est z nich. Medicínske záznamy nemajú ziadny standardný americký formát.
Globalne osobne udaje: SSN, CPF, Aadhaar a dalsie
GDPR sa vzťahuje na nemecké Steuer-ID, francúzske NIR, svedské personnummer a viac ako 267 dalších typov identifikátorov, o ktorých väcsina nástrojov nikdy nepocula.
Reverzibilne sifrovanie pre opätovny kontakt v klinickom vyskume
Pacient_001 sa nedá kontaktovat pre kontrolné navstívu. IRB teraz vyzadujú zdokumentované protokoly opätovnej identifikácie — dôkaz, ze môzete identifikovat osobu za etickom schválení.
Mapovanie tokenov pre pracovne postupy AI v sulade s GDPR
Ked su mená zákazníkov anonymizované pred spracovaním AI, odpoved AI obsahuje anonymizované tokeny. Finálna odpoved musí obsahovat skutocné mená — nie zástupné symboly.
Anonymne HR ankety s reverzibilnou anonymizaciou osobnych udajov
Anonymné ankety podporuju ucimnú spatnu vazbu o obterovaní a etických poruseniach. Ked sa objavi zavazné obvinenie, HR musí vysetrovat — anonymita vsak blokuje sled.
Reverzibilne sifrovanie pre financne audity
Februárové rozhodnutie SDNY z roku 2026 konstatovalo, ze dokumenty spracované umelou inteligenciou strácaju advokátske privilégium, ak neboli pred spracovaním anonymizované.
Reverzibilne sifrovanie pre pravne zistovanie
Dokumenty ste zacernili. Sudca narizil predlozit originaly. Co teraz? Pokuty GDPR dosiahli v roku 2024 rekordnych 1,2 miliardy EUR.
Reverzibilná de-identifikácia v klinickom výskume
Keď štúdia objaví neočakávané riziko biomarkera u 47 z 5 000 účastníkov, výskumníci musia kontaktovať skutočných pacientov. Iba 23 % nástrojov na anonymizáciu ponúka skutočnú reverzibilitu.
ChatGPT v súlade s HIPAA pomocou ochrany v prehliadači
77 % zamestnancov zdieľa citlivé pracovné informácie s AI nástrojmi aspoň raz týždenne. Zachytávanie PHI v prehliadači v reálnom čase znižuje incidenty úniku o 94 %.
Kradne váš AI nástroj na ochranu súkromia vaše dáta?
67 % AI rozšírení pre Chrome zbiera používateľské dáta. Incidenty z decembra 2025 zasiahli 900 000 používateľov rozšíreniami vydávajúcimi sa za nástroje na ochranu súkromia.
3,8 denných prípadov úniku osobných údajov v podporných tímoch
Každý agent zákazníckej podpory využívajúci ChatGPT vkladá citlivé dáta v priemere 3,8-krát denne. Pre 100-členný tím to predstavuje 380 incidentov s ohrozením súladu s GDPR každý deň.
GDPR a ChatGPT: anonymizácia zákazníckej podpory v reálnom čase
Garante v Taliansku uložil OpenAI pokutu 15 miliónov eur v decembri 2024. 63 % talianskych spoločností nemá politiku používania AI v súlade s GDPR. Audit EÚ z roku 2024 zistil, že 63 % záznamov ChatGPT...
Po incidente s 900-tisíc používateľmi rozšírenia
V januári 2026 dve škodlivé rozšírenia pre Chrome nainštalované viac ako 900 000 používateľmi odosielali kompletné konverzácie z ChatGPT a DeepSeek každých 30 minút.
Preco politika nezabráni úniku osobných údajov cez ChatGPT
77 % podnikových pouzívatelov AI kopíruje a vklada dáta do chatbotov. Takmer 40 % nahrávaných súborov obsahuje osobné alebo platobné údaje. Bola navrhnutá aktualizácia bezpecnostného pravidla HIPAA.
Dátová suverenita: preco cloudové nástroje na ochranu osobných údajov zlyhávajú
Pocet krajín so zákonmi o ochrane dát vzrástol medzi rokmi 2011 a 2025 zo 76 na viac ako 120. Nemecký SGB V obmedzuje zdravotnícke dáta na systémy pod nemeckou kontrolou.
Súkromie v izolovaných sietiach: anonymizácia bez internetu
Prostredia FedRAMP a ITAR majú jedno spolocné -- cloud nie je moznost. Reverzibilná pseudonymizácia podla GDPR clanku 4(5) vyzaduje separáciu tokenov.
Obchodná sála: anonymizácia bez pripojenia na internet
Obchodné sály nemôzu pouzívat cloudové SaaS riešenia pre regulacné podania. ABA Formálne stanovisko 512 vyzaduje prevenciu neúmyselného zverejnenia pri elektronickom vyhladávaní.
Hromadné spracovanie 50-tisíc klinických zápisov lokálne
Rozhodnutie SDNY z februára 2026 zistilo, ze dokumenty spracované umelou inteligenciou strácajú advokátsko-klientske privilégium, ak nie sú pred spracovaním anonymizované.
Anonymizácia tabuliek pre GDPR a CCPA
Vzorce v Exceli odkazujú na bunky obsahujúce mená zákazníkov. Kontingenčné tabuľky ukladajú citlivé údaje do vyrovnávacej pamäte. Vzduchovo odizolované prostredia vyžaduje 67 % vládnych zákaziek.
FOIA nedoplatky: automatizovana redakcia v statnej sprave
Americke federalne agentury ziskali 1,5 miliona FOIA ziadosti v rozpoctovom roku 2024 -- narast o 25 %. Nedoplatky vzrastli o 33 % na 267 056 nevybavenych ziadosti. Vlada vynalozila na spracovanie odhadovanych 723 miliónov dolárov.
Začnite chrániť svoje údaje dnes
267+ typov entít, 48 jazykov, podniková bezpečnosť za cenu štartu.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.