Prehľad Ochrany Údajov
Odborné články o bezpečnosti AI, dodržiavaní GDPR, ochrane údajov v zdravotnej starostlivosti a osvedčených praktikách anonymizácie PII.
Všetky články
Právna redakcia: oprava formátovania
73 % právnikov hlási poškodenie formátovania pri používaní nástrojov tretích strán na redakciu (Bloomberg Law 2024). Prípad redakcie súborov DOJ Epstein.
Excel a GDPR: Riziká dat v tabuľkách
Žiadosti o prístup GDPR vzrástli o 180 % od roku 2021 do 2024 (EDPB). Priemerné spracovanie DSAR trvá 12 hodín ručne. Personálne oddelenia spravujúce veľké súbory zamestnancov.
Podnikový AI: Prístup vývojárov bez rizika
Banky zakázali ChatGPT. Ich vývojári ho doma aj tak pouzívali. 27,4 % všetkého obsahu posielaného do podnikových AI chatbotov obsahuje citlive data (Zscaler).
Pouzívanie Cursoru a Claude bez úniku kódu
Cursor predvolene nacítava .env súbory do AI kontextu. Finančná spoločnosť stratila 12 miliónov dolárov po tom, čo proprietary obchodné algoritmy boli odoslane AI asistentovi.
AI politika bez technickych kontrol zlyháva
77 % zamestnancov zdieľa citlive pracovne data s AI nastrojmi napriek zakazujucim politikam. Vládny dodávateľ vložil data žiadateľov o pomoc FEMA pri povodniach do ChatGPT.
Dan falošnych pozitívov v nastrojoch na detekciu PII
GitHub issue Presidio č. 1071 dokumentuje systematicke falošne pozitívy. Studia z roku 2024 zistila 22,7-percentnu preciznost na zmieszanych podnikových datasetoch.
LLM prehliadaju 50 % klinickej PHI
Studia z roku 2025 zistila, ze LLM prehliadaju viac ako 50 % klinickej PHI vo viacjazyčnych dokumentoch. 34,8 % vsetkych vstupov do ChatGPT obsahuje citlive data.
Arabske a hebrejske PII: Zapadne nastroje zlyhavaju
GDPR nekončí pri Bospore. Arabske a hebrejske osobne udaje v pracovnych tokoch EU su systematicky nechranene. Krizovajazycna detekcia pomocou XLM-RoBERTa a spravna segmentacia RTL textov.
IDE vs prehliadac: Bezpecnost AI pre vyvojarov
Vyvojari pouzivaju AI v dvoch prostrediach: IDE (Cursor, VS Code) a prehliadac (Claude.ai, ChatGPT). Kazde vyzaduje ine kontroly.
83 % rozsireni AI nikdy nebol auditovany
83 % rozsireni Chrome so sirokymy opravneniami nikdy nebolo auditovanych z hladiska bezpecnosti (USENIX 2025). 45 % zamestnancov podnikov pouziva neschvalene rozsirenia.
39 miliónov unikov na GitHub: Riziko AI pri kodovani
67 % vyvojarov neumyselne vystavilo tajne informacie v kode (GitGuardian 2025). Na GitHube uniklo 39 miliónov tajnych informacii v roku 2024, o 25 % viac medzirocne.
KYC vo velkej mierke: Naklady na falzive pozitivne vysledky
Digitalna banka spracuvajuca 5 000 KYC ziadosti denne v 15 krajinach EU zistila, ze jej krok skenovania PII sposobuje 2-denné nahromadenie vo fronte.
Vysvetlitelna redakcia: Audity HIPAA
Metoda expertneho stanovenia HIPAA vyzaduje zdokumentovanu metodologiu. Pravne elektronicke zistovanie vyzaduje zdovodnenie na urovni jednotlivych redakcii. 34 % DPO uvadza nedostatocne nastroje na dokumentaciu zhody pri automatickom anonymizovani.
PII vo viacjazycnych dokumentoch: Jednojazyckove nastroje zlyhavaju
72 % podnikov v EU spracuvava dokumenty v 3 a viac jazykoch sucasne. Viacjazycne dokumenty sposobuju o 45 % vyssi pocet vynechanych PII v jednojazyckych nastrojoch NER.
Jeden nastroj, 45 krajin: 267+ entit
Brazilske CPF ma kontrolne cifry. Indicky PAN je 10-znakovy alfanumericky retazec. Europske IBANy sa lisia podla krajiny. Globalne e-commerce platformy si nemozu dovolit pouzivat oddelene nastroje.
PII v oblasti APAC: Thajsky, Indonézsky, Vietnamsky
Singapurský fintech spracúvajúci 500 000 mesacnych chatov podpory napriec 12 jazykmi APAC zistil, ze ich nástroj iba v anglictine prehliadol PII v 60 % necielených chatov. Tu je to, co vyzaduje skutocné viacjazyné pokrytie.
Falsné pozitívne výsledky: preco zlyhávA redigovanie ML
Benchmark z roku 2024 zistil, ze Presidio vygenerovalo 13 536 falsnych pozitívnych detekcií mien napriec 4 434 vzorkami - oznacujúc zámenná mená, názvy lodí a krajiny ako mená osôb. Tu je to, co to stojí v právnych a zdravotníckych prostrediach.
Obhajoba redigovania: AI skóre pred súdom
Sudca sa spytal, preco bolo redakované 47 % dokumentu. Odpoved 'AI to oznacila' nie je právne obhájitelna. Tu je to, co vyzerá obhájitelné automatizované redigovanie.
Nástroje PII iba v anglictine: zodpovednost podľa GDPR
Vymáhanie GDPR sa vzťahuje rovnako na narusenia vo vsetkych jazykoch EU. Ked vás nástroj PII zameraný na anglictinu prehliadne nemecké, francúzske alebo polské identifikátory, spolocnost stale zlyháva pri plnení clanku 32.
Nástroje PII iba v anglictine: medzera GDPR
Nemecký Steuer-ID (11 cifier so suctom) sa struktúrne lísi od amerického SSN. Francúzske cisla NIR maju 15 cifier. Polské PESEL a svedské Personnummer maju vlastné formáty. Tu je, preco to vytvorá medzeru v súlade s GDPR.
ISO 27001 + ZK skracuje cas hodnotenia dodavatelov
Prieskum z roku 2025 zistil, ze 'chybajuca uznávana bezpecnostna certifikácia' bola 2. najcastejsím dovodom, preco CISO diskvalifikuju SaaS dodavatelov. Tu je co prináša kombinacia ISO 27001 a zero-knowledge.
ZK architektura skracuje obchodne cykly
Bezpecnostne dotazniky pre podnikove dodavatelov obsahuju priemerne viac ako 100 otazok. Architektura zero-knowledge odpoveda na tie najnárocnejsie definitívne - a pretvara potencialnych klientov.
Narushenie LastPass: Ponaučenia z bezpečnosti dodávateľov
LastPass šifroval dáta svojich používateľov. Trezory boli napriek tomu exfiltrované. Nasledovalo viac ako 600 000 záznamov Okta. Bezpečnostné incidenty SaaS vzrástli o 300 % od roku 2022 do roku 2024.
Hodnotenie tvrdení o nulovej znalosti po prípade LastPass
438 miliónov USD ukradnutých od pouzivatielov LastPass po prieniku do ich zašifrovaných trezory. Nasledovala pokuta ICO vo výske 1,2 milióna libier. Tu je kontrolny zoznam na overenie, ci tvrdenia dodavatela o nulovej znalosti skutocne plati.
Začnite chrániť svoje údaje dnes
267+ typov entít, 48 jazykov, podniková bezpečnosť za cenu štartu.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.