Uvidi u Privatnost Podataka
Stručni članci o sigurnosti AI-a, usklađenosti s GDPR-om, zaštiti podataka u zdravstvu i najboljim praksama anonimizacije PII-a.
Svi Članci
AEPD Spanjolska: Pravila za AI i DPIA zaposlenika
AEPD je 2023. izdala 847 sankcijskih rjesenja -- najvise u EU po broju -- i zahtijeva DPIA-ove za sve AI sustave koji obradjuju osobne podatke.
Nizozemski AP: Kazna od 290 milijuna eura za Uber i prijenosi podataka
Nizozemski AP izrekao je najvecu EU pojedinacnu kaznu za prijenos podataka -- 290 milijuna eura protiv Ubera 2024. Evo sto sukladnost prekogranicnih prijenosa zahtijeva.
Irski DPC: 80% EU GDPR mega-kazni
TikTok 530 milijuna eura, LinkedIn 310 milijuna eura, Meta 251 milijuna eura -- sve od irskog DPC-a. Zasto Irska ugostava sjedista velikih tehnoloski tvrtki i sto provedba DPC-a znaci za SaaS.
UODO Poljska: Vise GDPR kazni nego Francuska
Poljski UODO obradio je 8.234 prituzbe u 2023. i izdao 47 kazni. 89% PII alata ne uspijeva ispravno otkriti poljske PESEL identifikatore.
IMY Svedska: Nordijski GDPR i anonimizacija
Svedski IMY objavio je najsveobuhvatniji EU vodic za anonimizaciju, citiran od strane 12 drugih DPA-a. 79% svedskih gradana godisnje koristi GDPR prava.
Datatilsynet: GDPR za zdravstvene podatke u Danskoj
Dansko Datatilsynet donijelo je 31 GDPR-odluku u 2024. godini; 14 se odnosilo na sustave zdravstvenih podataka. CPR-broj zahtijeva validaciju modulus-11 koju 67% NLP alata ne provodi.
DSB Austrija: Schrems i prekogranicni prijenosi podataka
Austrijsko DSB je maticni DPA za NOYB (422 predmeta rijesena 2022.-2024.). Odluka o Google Analyticsu, rizik Schrems III i 78% slucajeva DSB-a koji ciljaju prekogranicne prijenose.
APD Belgija: IAB, financijski sektor i NIS2
Belgijski APD donio je presudu protiv IAB Europe koja je utjecala na digitalno oglasavanje vrijedno 220 milijardi eura. 82 provedbene odluke u 2024. godini.
UOOU Ceska: GDPR za proizvodnju
Cesko UOOU donijelo je 58 provedbenih odluka u 2024.; proizvodnja cini 34% krsenja. 67% ceskih tvrtki koristi njemacke alate koji ne pokrivaju ceske identifikatore.
ANSPDCP Rumunjska: GDPR za BPO i rizici od CNP-a
Rumunjski BPO sektor svakodnevno obrauje 2,3 milijuna EU korisnickih zapisa. ANSPDCP je izrekao kazne od 1,8 milijuna eura 2022.-2024. 78% alata ne otkriva rumunjski CNP ispravno.
CNPD Portugal: GDPR + LGPD zahtjevi za PII
Portugalski CNPD premoscuje EU GDPR i brazilski LGPD za vise od 215 milijuna govornika portugalskog. Kazna od 2,5 milijuna eura za nedostatnu anonimizaciju pacijentskih zapisa.
NAIH Madarska: AI upravljanje i pravila DPA
NAIH zahtijeva DPIA za sve AI sustave koji obrauju osobne podatke. Tocnost madarskog NER-a iznosi 67% — znatno ispod EU prosjeka od 82%.
HDPA Grcka: Turizam i pomorstvo pod GDPR-om
Grcki HDPA izdao je 89 provedbenih odluka u 2024. godini - porast s 34 u 2022. Turizam cini 38% slucajeva. Identifikatori AFM i AMKA zahtijevaju posebnu paznju.
FTC SAD: Provedba privatnosti umjetne inteligencije prema Sekciji 5
FTC je izdao 19 provedbenih mjera vezanih uz AI u 2024. godini. Kazna od 875 milijuna dolara za Amazon Alexa. Aktivno je 25 zakona o privatnosti na razini saveznih drzava.
HIPAA OCR: 725 povreda, 275 milijuna zapisa
HHS OCR zabiljezip je 725 HIPAA povreda u 2024. godini koje su zahvatile 275 milijuna zapisa pacijenata — dosad najvise. Prosjecni trosak povrede zdravstvenih podataka iznosi 10,22 milijuna dolara.
CCPA/CPRA 2025.: Kalifornijska privatnost i AI
CPPA je u 2024. godini izdala kazne vece od 100 milijuna dolara. CPRA pokriva 40 milijuna Kalifornijaca i primjenjuje se globalno na vecinu tvrtki. 19 kategorija osjetljivih podataka, automatiziranje.
ANPD Brazil: Provedba LGPD-a 2024.
Brazilska ANPD pocela je izdavati prve vece kazne u 2024. godini. LGPD pokriva 215 milijuna Brazilaca — vise nego Njemacka, Francuska i Ujedinjeno Kraljevstvo zajedno.
Indijski DPDPA 2023.: Globalni utjecaj na privatnost
Indijski DPDPA pokriva 1,4 milijarde ljudi, a Odbor za zastitu podataka postao je operativan 2025. Kazne do 250 crora rupija (priblizno 27 milijuna eura). Detekcija Aadhaar broja za 1.
OPC Kanada: Od PIPEDA-e do Bill C-27
Kanadski OPC provodi PIPEDA-u dok Parlament obraduje Zakon o AI i podacima iz Bill C-27. Kanada zadrzava EU GDPR adekvatnost podloznu pregledu 2026. godine.
Japan PPC APPI: Uskladjenost AI Training Podataka
Japanski PPC provodi APPI amandmane iz 2022. koji pokrivaju 2,4 milijuna japanskih poduzeca. My Number - 12-znamenkasti ID zahtijeva Verhoeff validaciju.
UK GDPR Nakon Brexita: Tehnicke Razlike
DPDI Zakon iz 2025. donosi 14 odstupanja od EU GDPR-a. EU-UK adekvatnost se preispituje 2026. Kazna od 1,2 milijuna funti za LastPass utvrdila je enkripciju kao pravni zahtjev.
Njemacka PII Detekcija za DSGVO Uskladjenost
BfDI je 2024. zabiljeio 27.829 obavijesti o povredama - njemacki rekord svih vremena. 65% njemackih tvrtki koristi alate s nedostatnom podrscom za njemacki PII.
CNIL Francuska: Zahtjevi DPA za PII Alate
CNIL je 2023. obradio 16.433 prituzbi (+43%). 63% CNIL obavijesti navodi neadekvatnu AI anonimizaciju. NIR/francuski SSN propusta 78% generickih alata.
AEPD Spanjolska: DNI, NIE i LATAM Identifikatori
AEPD je 2023. donijela 847 sankcijskih rjesenja - najvise u EU po broju. DNI/NIE se otkriva s 34% tocnoscu generickim alatima.
Započnite Zaštitu Vaših Podataka Danas
267+ vrsta entiteta, 48 jezika, sigurnost razine poduzeća po cijenama za startupe.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.