By · Last updated 2026-06-05

Povratak na BlogGDPR & Usklađenost

FTC SAD: Provedba privatnosti umjetne inteligencije prema Sekciji 5

FTC je izdao 19 provedbenih mjera vezanih uz AI u 2024. godini. Kazna od 875 milijuna dolara za Amazon Alexa. Aktivno je 25 zakona o privatnosti na razini saveznih drzava.

June 5, 20269 min čitanja
FTC enforcementUS privacy lawAI privacy complianceSection 5state privacy laws

FTC Sekcija 5: Privatnost AI-a u SAD-u

Azurirano za 2026. godinu.

Federalna komisija za trgovinu (FTC) provodi americko pravo o privatnosti putem Sekcije 5 Zakona o FTC-u. Ta sekcija zabranjuje "nepostene ili obmanjujuce prakse". U SAD-u ne postoji jedinstven savezni zakon o privatnosti poput GDPR-a. Ipak, agencija je postavila novi rekord u 2024. godini.

2024.: Rekordna godina provedbe

Komisija je u 2024. godini pokrenula 19 mjera vezanih uz AI. To je vise od ukupnog broja u prethodne tri godine zajedno. Tome treba dodati 25 aktivnih zakona o privatnosti americkih saveznih drzava. Zajedno, stvaraju slozeno opterecenje za svaku tvrtku u SAD-u.

Kljucni slucajevi iz 2024. godine:

Amazon Alexa (25 milijuna dolara, 2023./u tijeku): Amazon je platio 25 milijuna dolara zbog krsenja COPPA-e. Cuvao je glasovne datoteke djece dulje od navedenih vremenskih ogranicenja. Agencija je navela da je Amazon koristio te datoteke za treniranje AI-a bez odgovarajuceg pristanka. Amazon je dobio nalog za brisanje zadrzanih datoteka.

Zabrana koristenja podataka maloljetnika za oglase tvrtki Meta: Savezni regulatori zabranili su Meti koristenje zapisa korisnika mlajdih od 18 godina za oglasavanje. To je izgradjeno na temelju postojeceg naloga za suglasnost.

Mjere protiv posrednika AI podataka: Agencija je poduzela mjere protiv nekoliko posrednika. Ti su posrednici prodavali osobne profile izgradjene pomoci AI-a bez odgovarajucih obavijesti ili pristanka. Slucajevi su postavili kljucno pravilo: AI profiliranje osobnih podataka je "osjetljiva" obrada. Ta oznaka pokrenuje dodatne obveze obavjestivanja.

Slucajevi zdravstvenih podataka: Komisija ima ovlasti nad zdravstvenim zapisima koji nisu pokriveni HIPAA-om. Tu spadaju potrosacke aplikacije, nosivi uredjaji i neke telehealth tvrtke. Nekoliko slucajeva iz 2024. pogodilo je tvrtke koje su dijelile te zapise bez odgovarajuceg pristanka.

25 drzavnih zakona: Americka zakonska rascjepanost

Nijedan jedinstven savezni zakon ne pokriva sve americke gradane. Umjesto toga, 25 drzavnih zakona zajedno pokriva vecinu stanovnistva.

California CPRA (od 2023.): Najsiri americki drzavni zakon. Pokriva 40 milijuna stanovnika drzave. Primjenjuje se na tvrtke s prihodom vecim od 25 milijuna dolara ili koje posjeduju zapise o 100 000+ potrosaca iz te drzave. Uspostavio je Californijsku agenciju za zastitu privatnosti (CPPA) kao regulatora s punim radnim vremenom.

Virginia, Colorado, Connecticut: Tri su zakona sa slicnim pravima. Zajedno pokrivaju vise od 20 milijuna stanovnika.

Texas i Florida: Dvije velike americke drzave sada takodjer imaju aktivne zakone o privatnosti.

Washington My Health MY Data Act: Najjaci americki zakon o zdravstvenim podacima izvan Kalifornije. Prosiruje prava izvan HIPAA-e na potrosacke zdravstvene aplikacije.

Za tvrtke u svih 50 drzava, tih 25 zakona dijeli zajednicki skup obveza. Prava potrosaca, obavijesti o privatnosti, ugovori s dobavljacima i ogranicenja zapisa — sve je obavezno. Tocna pravila variraju po drzavi.

Pogledajte pravni vodic za uskladjenost za pregled kako se te obveze nadogradnjuju.

Sto slucajevi iz 2024. znace za tehnicke timove

Slucajevi iz 2024. daju jasne tehnicke smjernice.

Zapisi za treniranje: Tvrtke moraju pratiti koji su osobni podaci trenirali koji AI model. Moraju pokazati da je pristanak pokrivao tu upotrebu za treniranje. Moraju takodjer potvrditi koja su se vremenska ogranicenja primjenjivala.

Ogranicenja svrhe: AI profili ne mogu se koristiti za vise od onoga sto je receno korisnicima pri registraciji. Koristenje analize ponasanja za zaposljavnje kada su otkriveni samo oglasi krsi Sekciju 5.

Obveze prema dobavljacima: Agencija tretira SaaS dobavljace kao rizik tvrtke koja ih primjenjuje. Ako alat obradjuje korisnicke podatke, to mora biti u obavijesti o privatnosti. Ponasanje dobavljaca mora odgovarati navedenim svrhama.

Sustavi nultog znanja: Vecina AI slucajeva dobavljaca cilja neotkrivene upotrebe zapisa. Sustav nultog znanja cuva samo kriptirane datoteke. Dobavljac nema kljuc za njihovo otvaranje. Ne moze koristiti zapise na nacine koji nisu bili otkriveni. Ta tehnicka cinjenica uskladjuje se s onim sto agencija cilja.

Saznajte kako anonym.legal koristi sustave nultog znanja na /security-compliance.

Predlozeno pravilo o komercijalnom nadzoru

Predlozeno pravilo komisije o komercijalnom pracenju jos je u tijeku od 2025. Ako bude usvojeno, stvorilo bi eksplicitna savezna pravila.

  • Ogranicenja zapisa za upotrebu AI-a.
  • Prava na odjavu automatiziranog profiliranja.
  • Zabrana koristenja prikupljenih zapisa u nove svrhe.
  • Sigurnosna pravila za pohranjene osobne podatke.

Ovo pravilo dodalo bi GDPR-slicne obveze za svaku tvrtku koja posluje s americkim potrosacima. Podiglo bi minimalni standard americkog prava o privatnosti u cijelosti.

Procitajte o ogranicenjima podataka na /docs/faq.

Izvori

  • FTC: Federalna komisija za trgovinu. ftc.gov.
  • FTC: Mjere provedbe AI-a 2024. ftc.gov/news-events/news/press-releases/.
  • CPPA: Kalifornijska agencija za zastitu privatnosti. cppa.ca.gov.
  • FTC: Predlozena pravila o komercijalnom nadzoru. ftc.gov/legal-library/browse/rules/commercial-surveillance-rulemaking.

Spremni za zaštitu vaših podataka?

Započnite anonimizaciju PII-a s 285+ vrsta entiteta na 48 jezika.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.