By · Last updated 2026-06-05

Itzuli BlogeraGDPR & Betetze

FTC AEB: 5. Atalaren AI Pribatasun Betearazpena

FTCk 19 AI betearazpen ekintza hartu zituen 2024an. Amazon Alexa-ren 875M $ isuna. 25 estatuko pribatasun lege aktibo. Zero-knowledge arkitekturak FTCren ildo nagusiak zuzenean jorratzen ditu.

June 5, 20269 min irakurri
FTC enforcementUS privacy lawAI privacy complianceSection 5state privacy laws

FTC 5. Atala: AI Pribatasuna AEBetan

2026rako eguneratua.

Federal Trade Commission (FTC) AEBetako pribatasun legea FTC Legearen 5. Atalaren bidez betearazten du. Atal horrek "praktika bidegabeak edo iruzurrezkoak" debekatzen ditu. AEBetan ez dago GDPRren antzeko lege federal bakar bat. Hala ere, agentzieak errekorra ezarri zuen 2024an.

2024: Betearazpen Urterik Gorena

Batzordeak 19 AI-rekin lotutako ekintza hartu zituen 2024an. Horrek aurreko hiru urteen batura gainditzen du. Gehitu gainera 25 AEBetako estatuko pribatasun lege aktibo. Elkarrekin, AEBetan dagoen edozein enpresetarako zama konplexua sortzen dute.

2024ko kasu nagusiak:

Amazon Alexa (25M $, 2023/oraindik martxan): Amazonek 25 milioi dolar ordaindu zituen COPPA urrapenengatik. Haurren ahots fitxategiak adierazitako mugak gainditurik gorde zituen. Agentziaren arabera, Amazonek fitxategi horiek AI entrenatzeko erabili zituen baimenik gabe. Amazoni gordeta zeuden fitxategiak ezabatzeko agindu zitzaion.

Metaren nerabeen publizitate debekua: Erregulatzaile federalek Metari debekatu zioten 18 urtetik beherako erabiltzaileen erregistroak publizitaterako erabiltzea. Horrek lehendiko baimenen agindu baten gainean eraiki zen.

AI datu-bitartekarien aurkako ekintzak: Agentzieak hainbat bitartekarien aurkako ekintza hartu zuen. Bitartekari horiek AI-k eraikitako profil pertsonalak saldu zituzten behar bezalako jakinarazpenik edo baimenik gabe. Kasuek arau nagusi bat ezarri zuten: erregistro pertsonalen AI profilaketa prozesamendu "sentikorra" da. Etiketa horrek jakinarazpen-betebehar gehigarriak aktibatzen ditu.

Osasun erregistroen kasuak: Batzordeak HIPAAk estaltzen ez dituen osasun erregistroen gaineko eskumena du. Kontsumitzaileen aplikazioak, wearableak eta zenbait teleosasun enpresa hemen sartzen dira. 2024ko hainbat kasuk erregistroak baimenik gabe partekatu zituzten enpresak jo zituen.

25 Estatuko Legeak: AEBetako Konplexutasuna

Ez dago AEBetako biztanle guztiak estaltzen dituen lege federal bakar bat. Horren ordez, 25 estatuko legek elkarrekin herrialdeko zatirik handiena estaltzen dute.

California CPRA (2023tik): AEBetako estatuko legerik zabalena. 40 milioi estatuko biztanle estaltzen ditu. 25 milioi dolar baino gehiagoko diru-sarrerak dituzten enpresei edo 100.000 kontsumitzaileen erregistroak dituztenei aplikatzen zaie. California Privacy Protection Agency (CPPA) erregulatzaile osoko bezala sortu zuen.

Virginia, Colorado, Connecticut: Hiru lege gehiago eskubide antzekoekin. Elkarrekin 20 milioi biztanle baino gehiago estaltzen dituzte.

Texas eta Florida: Bi estatu handik ere orain pribatasun lege aktiboak dituzte.

Washington My Health MY Data Act: Californiatik kanpoko AEBetako osasun erregistroei buruzko legerik gogorrena. Eskubideak HIIPAAtik haratago zabaltzen ditu kontsumitzaileen osasun aplikazioetara.

50 estatuetan dauden enpresetarako, 25 legek betebehar multzo nagusi bat partekatzen dute. Kontsumitzaileen eskubideak, pribatasun-jakinarazpenak, hornitzaileen kontratuak eta erregistro-mugak guztiak beharrezkoak dira. Arau zehatzak estatuaren arabera aldatzen dira.

Ikusi lege betetzeko gida betebehar hauek nola pilatzen diren.

2024ko Ekintzen Esanahia Teknologia Taldeentzat

2024ko kasuek orientabide tekniko argia ematen dute.

Entrenamendu-erregistroak: Enpresen AI modelo bakoitza entrenatzeko zer erregistro erabili diren jarraitu behar dute. Baimenduak entrenamenduko erabilera hori estaltzen zuela egiaztatu behar dute. Zein denbora-muga aplikatu ziren ere berretsi behar dute.

Helburu-mugak: AI profilek erabiltzaileei erregistratzean esan zenaren gainetik ezin dira erabili. Portaera-analisia kontratazioan erabiltzea, publizitatea bakarrik adierazita zegoenean, 5. Atalaren urrapena da.

Hornitzaileen betebeharrak: Agentzieak SaaS hornitzaileak enpresa zabaltzailearen arrisku gisa tratatzen ditu. Tresna batek erabiltzaileen erregistroak prozesatzen baditu, pribatasun-jakinarazpenean azaldu behar da. Hornitzailearen jokabideak adierazitako helburuekin bat etorri behar du.

Zero-knowledge sistemak: AI hornitzaileen kasu gehienak erregistroen erabilera adierazigabeari bideratzen dira. Zero-knowledge sistemak fitxategi enkriptatuak bakarrik gordetzen ditu. Hornitzaileak ez du gako irekitzailerik. Ezin ditu erregistroak adierazita ez zeuden eratan erabili. Datu tekniko horrek agentziaren helburuekin bat dator.

Ikasi nola erabiltzen dituen anonym.legal-ek zero-knowledge sistemak /security-compliance helbidean.

Proposatutako Komertzio Zaintza Araua

Merkatal jarraipenerako batzordeak proposatutako araua 2025ean zain dago. Onartuz gero, arau federal esplizituak sortuko lituzke.

  • AI erabilerako erregistro-mugak.
  • Profil automatikotik ateratzeko eskubideak.
  • Bildutako erregistroak helburu berrietarako erabiltzeko debekuak.
  • Gordeta dauden erregistro pertsonaletarako segurtasun-arauak.

Arau honek GDPRren antzeko betebeharrak gehituko lizkioke AEBetako kontsumitzaileei zerbitzatzen dien edozein enpresei. AEBetako pribatasun legearen zorua igoko luke orokorrean.

Irakurri erregistro-mugen inguruan /docs/faq helbidean.

Iturriak

  • FTC: Federal Trade Commission. ftc.gov.
  • FTC: AI Betearazpen Ekintzak 2024. ftc.gov/news-events/news/press-releases/.
  • CPPA: California Privacy Protection Agency. cppa.ca.gov.
  • FTC: Proposatutako Komertzio Zaintza Arauak. ftc.gov/legal-library/browse/rules/commercial-surveillance-rulemaking.

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.