By · Last updated 2026-06-05

Atgal į BlogąGDPR ir Atitiktis

FTC: 5 skyriaus DI privatumo vykdymas JAV

FTC 2024 m. ėmėsi 19 DI vykdymo veiksmų. 875 mln. USD Amazon Alexa bauda. 25 aktyvūs valstijų privatumo įstatymai. Nulinių žinių architektūra tiesiogiai atitinka FTC reikalavimus.

June 5, 20269 min skaityti
FTC enforcementUS privacy lawAI privacy complianceSection 5state privacy laws

FTC 5 skyrius: DI privatumas JAV

Atnaujinta 2026 m.

Federalinė prekybos komisija (FTC) vykdo JAV privatumo teisę pagal FTC akto 5 skyrių. Tas skyrius draudžia "nesąžiningą ar apgaulingą veiklą". JAV nėra vieno federalinio privatumo įstatymo, tokio kaip GDPR. Tačiau agentūra 2024 m. pasiekė naują rekordą.

2024 m.: rekordinis vykdymo metai

Komisija 2024 m. ėmėsi 19 su DI susijusių veiksmų. Tai daugiau nei per ankstesnius trejus metus kartu. Pridėkite 25 aktyvius JAV valstijų privatumo įstatymus. Kartu jie sukuria sudėtingą naštą bet kuriai JAV įmonei.

Svarbiausios 2024 m. bylos:

Amazon Alexa (25 mln. USD, 2023/tęsiama): Amazon sumokėjo 25 mln. USD už COPPA pažeidimus. Bendrovė saugojo vaikų balso failus ilgiau nei nustatyta. Agentūra teigė, kad Amazon naudojo tuos failus DI apmokyti be tinkamo sutikimo. Amazon buvo įpareigota ištrinti išsaugotus failus.

Meta draudimas naudoti paauglių duomenis reklamai: Federaliniai reguliuotojai uždraudė Meta naudoti jaunesnių nei 18 metų vartotojų įrašus reklamai. Tai buvo paremta esamu sutikimo nurodymu.

DI duomenų tarpininkų veiksmai: Agentūra ėmėsi veiksmų prieš kelis tarpininkus. Tie tarpininkai pardavinėjo DI sukurtus asmenų profilius be tinkamo pranešimo ar sutikimo. Bylos nustatė svarbią taisyklę: DI profiliai iš asmeninių įrašų yra "jautraus" apdorojimo operacijos. Tas žymos suaktyvina papildomus pranešimo įpareigojimus.

Sveikatos įrašų bylos: Komisija turi įgaliojimus sveikatos įrašams, kuriems HIPAA netaikoma. Vartotojų programos, nešiojami prietaisai ir kai kurios nuotolinės sveikatos firmos patenka čia. Kelios 2024 m. bylos buvo nukreiptos prieš firmas, kurios dalinosi tais įrašais be tinkamo sutikimo.

25 valstijų įstatymai: JAV mozaika

Nėra vieno federalinio įstatymo, apsaugančio visus JAV gyventojus. Vietoj to 25 valstijų įstatymai kartu apima didžiąją dalį šalies.

Kalifornijos CPRA (nuo 2023 m.): Plačiausias JAV valstijos įstatymas. Jis apima 40 milijonų valstijos gyventojų. Jis taikomas firmoms, kurių pajamos viršija 25 mln. USD arba kurios turi daugiau nei 100 000 valstijos vartotojų įrašus. Jis įsteigė Kalifornijos privatumo apsaugos agentūrą (CPPA) kaip nuolatinį reguliuotoją.

Virdžinija, Koloradas, Konektikutas: Dar trys įstatymai su panašiomis teisėmis. Jie apima kartu daugiau nei 20 milijonų gyventojų.

Teksasas ir Florida: Dvi didelės valstijos taip pat turi aktyvius privatumo įstatymus.

Vašingtono My Health MY Data Act: Stipriausias JAV sveikatos įrašų įstatymas už Kalifornijos ribų. Jis išplečia teises už HIPAA ribų vartotojų sveikatos programoms.

Firmoms visose 50 valstijų 25 įstatymai dalinasi pagrindiniais įpareigojimais. Vartotojų teisės, privatumo pranešimai, pardavėjų sutartys ir įrašų apribojimai yra privalomi. Tikslios taisyklės skiriasi pagal valstiją.

Skaitykite teisinę atitikties vadovą kaip šie įpareigojimai derinami.

Ką 2024 m. veiksmai reiškia techninėms komandoms

2024 m. bylos pateikia aiškias technines gaires.

Mokymo įrašai: Firmos turi sekti, kurie asmeniniai įrašai apmokyti kiekvieną DI modelį. Jos turi parodyti, kad sutikimas apėmė tą mokymo naudojimą. Jos taip pat turi patvirtinti, kokie laiko apribojimai buvo taikomi.

Tikslo apribojimai: DI profiliai negali būti naudojami už to, kas buvo pranešta vartotojams registracijos metu. Naudoti elgesio analizę įdarbinimui, kai buvo atskleista tik reklama, yra 5 skyriaus pažeidimas.

Pardavėjų įpareigojimai: Agentūra laiko SaaS pardavėjus diegiančios firmos rizika. Jei įrankis apdoroja vartotojų įrašus, tai turi būti nurodyta privatumo pranešime. Pardavėjų elgesys turi atitikti nurodytas paskirtis.

Nulinių žinių sistemos: Dauguma DI pardavėjų bylų nukreiptos prieš neatskleidimą apie įrašų naudojimą. Nulinių žinių sistema turi tik užšifruotus failus. Pardavėjas neturi rakto jiems atidaryti. Jis negali naudoti įrašų būdais, kurie nebuvo atskleisti. Tas techninis faktas atitinka tai, ką agentūra persekioja.

Sužinokite, kaip anonym.legal naudoja nulinių žinių sistemas adresu /security-compliance.

Siūloma komercinės sekimo taisyklė

Komisijos siūloma komercinės sekimo taisyklė laukia patvirtinimo nuo 2025 m. Jei bus priimta, ji sukurs aiškias federalines taisykles.

  • Įrašų apribojimai DI naudojimui.
  • Atsisakymo teisės automatizuotam profiliavimui.
  • Draudimai naudoti surinktus įrašus naujoms paskirtims.
  • Saugos taisyklės saugomiems asmeniniams įrašams.

Ši taisyklė pridėtų GDPR panašius įpareigojimus bet kuriai firmą, aptarnaujančiai JAV vartotojus. Ji pakeltų JAV privatumo teisės lygį visoje šalyje.

Skaitykite apie įrašų apribojimus adresu /docs/faq.

Šaltiniai

  • FTC: Federal Trade Commission. ftc.gov.
  • FTC: DI vykdymo veiksmai 2024 m. ftc.gov/news-events/news/press-releases/.
  • CPPA: California Privacy Protection Agency. cppa.ca.gov.
  • FTC: Siūlomos komercinės sekimo taisyklės. ftc.gov/legal-library/browse/rules/commercial-surveillance-rulemaking.

Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?

Pradėkite anonimizuoti PII su 285+ subjektų tipais 48 kalbomis.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.