anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Terug naar BlogGDPR & Naleving

FTC VS: Section 5 AI-privacyhandhaving

FTC nam 19 AI-handhavingsacties in 2024. $875 miljoen Amazon Alexa-boete. 25 staatsprivacywetten actief. Zero-knowledge-architectuur sluit direct aan op de handhavingsfocus van de FTC.

June 5, 20269 min lezen
FTC enforcementUS privacy lawAI privacy complianceSection 5state privacy laws

FTC Section 5: AI-privacy in de VS

Bijgewerkt voor 2026.

De Federal Trade Commission (FTC) handhaaft het Amerikaanse privacyrecht via Section 5 van de FTC Act. Die sectie verbiedt "oneerlijke of misleidende praktijken". Er bestaat geen enkele federale privacywet zoals de AVG in de VS. Toch vestigde de commissie in 2024 een nieuw record.

2024: een recordhandhavingsjaar

De commissie nam in 2024 19 AI-gerelateerde acties — meer dan in de voorgaande drie jaar samen. Daarboven komen nog 25 actieve staatsprivacywetten. Samen creëren ze een complexe last voor elk bedrijf in de VS.

Belangrijkste zaken van 2024:

Amazon Alexa ($25M, 2023/lopend): Amazon betaalde $25 miljoen voor COPPA-overtredingen. Het had stembestanden van kinderen langer bewaard dan opgegeven. De commissie stelde dat Amazon deze bestanden voor AI-training had gebruikt zonder de vereiste toestemming. Amazon moest de bewaarde bestanden verwijderen.

Meta-verbod op tieneradvertenties: Federale toezichthouders verboden Meta het gebruik van gegevens van gebruikers onder 18 voor advertenties, voortbouwend op een bestaand toestemmingsbevel.

AI-gegevensmakelaarsacties: De commissie trad op tegen makelaars die door AI samengestelde persoonlijke profielen verkochten zonder behoorlijke kennisgeving of toestemming. De zaken stelden een sleutelregel: AI-profilering van persoonsgegevens is "gevoelige" verwerking die extra kennisgevingsplichten triggert.

Gezondheidsgegevensszaken: De commissie heeft bevoegdheden over gezondheidsgegevens die niet door HIPAA worden gedekt. Consumenten-apps, wearables en sommige telehealth-bedrijven vallen hier. Verschillende 2024-zaken troffen bedrijven die deze gegevens zonder behoorlijke toestemming deelden.

25 staatswetten: het Amerikaanse lappendeken

Geen enkele federale wet dekt alle Amerikaanse inwoners. In plaats daarvan dekken 25 staatswetten samen het grootste deel van het land.

California CPRA (vanaf 2023): De breedste Amerikaanse staatswet. Ze dekt 40 miljoen inwoners en is van toepassing op bedrijven met meer dan $25M omzet of die gegevens van 100.000+ staatsconsumenten bezitten. Ze richtte de California Privacy Protection Agency (CPPA) op als fulltime toezichthouder.

Virginia, Colorado, Connecticut: Drie meer wetten met vergelijkbare rechten die samen meer dan 20 miljoen inwoners dekken.

Texas en Florida: Twee grote staten hebben nu ook actieve privacywetten.

Washington My Health MY Data Act: De sterkste Amerikaanse gezondheidsgegevenswet buiten California. Ze breidt rechten uit voorbij HIPAA naar consumenten-gezondheidsapps.

Voor bedrijven in alle 50 staten delen de 25 wetten een kernset plichten: consumentenrechten, privacykennisgevingen, leverancierscontracten en gegevenslimieten zijn allemaal vereist.

Zie de juridische nalevingsgids voor hoe deze plichten zich stapelen.

Wat de 2024-acties betekenen voor techteams

De 2024-zaken bieden duidelijke technische richtsnoeren.

Trainingsgegevens: Bedrijven moeten bijhouden welke persoonsgegevens elk AI-model hebben getraind. Ze moeten aantonen dat toestemming dat trainingsgebruik dekte en bevestigen welke tijdslimieten golden.

Doelbinding: AI-profielen mogen niet worden gebruikt buiten wat bij inschrijving aan gebruikers is medegedeeld.

Leveranciersplichten: De commissie behandelt SaaS-leveranciers als het risico van het inzettende bedrijf. Als een tool gebruikersgegevens verwerkt, moet dit in de privacykennisgeving staan.

Zero-knowledge-systemen: De meeste AI-leverancierszaken richten zich op onbekend gemeld gebruik van gegevens. Een zero-knowledge-systeem bewaart alleen versleutelde bestanden. De leverancier heeft geen sleutel. Het kan gegevens niet gebruiken op manieren die niet zijn bekendgemaakt — wat precies aansluit op wat de commissie aanpakt.

Lees hoe anonym.legal zero-knowledge-systemen gebruikt op /security-compliance.

Voorgestelde Commercial Surveillance Rule

De voorgestelde regel van de commissie over commerciële tracking is vanaf 2025 in behandeling. Indien aangenomen zou ze expliciete federale regels creëren:

  • Gegevenslimieten voor AI-gebruik
  • Opt-outrechten voor geautomatiseerde profilering
  • Verbod op gebruik van verzamelde gegevens voor nieuwe doeleinden
  • Beveiligingsregels voor opgeslagen persoonsgegevens

Deze regel zou AVG-achtige plichten toevoegen voor elk bedrijf dat Amerikaanse consumenten bedient.

Lees over gegevenslimieten in de FAQ.

Bronnen

  • FTC: Federal Trade Commission. ftc.gov.
  • FTC: AI-handhavingsacties 2024. ftc.gov/news-events/news/press-releases/.
  • CPPA: California Privacy Protection Agency. cppa.ca.gov.
  • FTC: Voorgestelde Commercial Surveillance Rules. ftc.gov/legal-library/browse/rules/commercial-surveillance-rulemaking.

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.