By · Last updated 2026-06-05

بازگشت به وبلاگGDPR و انطباق

FTC آمریکا: اجرای قانون حریم خصوصی هوش مصنوعی از طریق بخش ۵

FTC در سال ۲۰۲۴ تعداد ۱۹ اقدام اجرایی مرتبط با هوش مصنوعی صادر کرد. جریمه ۲۵ میلیون دلاری Amazon Alexa. ۲۵ قانون حریم خصوصی ایالتی فعال است. معماری zero-knowledge مستقیماً با اهداف FTC همسو است.

June 5, 20269 دقیقه مطالعه
FTC enforcementUS privacy lawAI privacy complianceSection 5state privacy laws

FTC بخش ۵: حریم خصوصی هوش مصنوعی در آمریکا

به‌روزرسانی برای ۲۰۲۶.

کمیسیون تجارت فدرال (FTC) قوانین حریم خصوصی آمریکا را از طریق بخش ۵ قانون FTC اجرا می‌کند. این بخش «شیوه‌های ناعادلانه یا فریبکارانه» را ممنوع می‌کند. هیچ قانون فدرال واحدی مانند GDPR در آمریکا وجود ندارد. با این حال، این آژانس در سال ۲۰۲۴ رکورد جدیدی ثبت کرد.

۲۰۲۴: سال اجرایی رکوردشکن

کمیسیون در سال ۲۰۲۴ تعداد ۱۹ اقدام مرتبط با هوش مصنوعی صادر کرد. این رقم از مجموع سه سال قبل بیشتر است. علاوه بر این، ۲۵ قانون حریم خصوصی ایالتی فعال در آمریکا وجود دارد. مجموعاً، بار پیچیده‌ای برای هر شرکت فعال در آمریکا ایجاد می‌کنند.

پرونده‌های کلیدی ۲۰۲۴:

Amazon Alexa (۲۵ میلیون دلار، ۲۰۲۳/در جریان): Amazon برای نقض COPPA ۲۵ میلیون دلار پرداخت کرد. این شرکت فایل‌های صوتی کودکان را فراتر از محدودیت‌های زمانی اعلام‌شده نگه داشته بود. آژانس اظهار کرد که Amazon از این فایل‌ها برای آموزش هوش مصنوعی بدون رضایت مناسب استفاده کرده است. از Amazon خواسته شد که فایل‌های نگهداری‌شده را حذف کند.

ممنوعیت Meta در استفاده از داده‌های تبلیغاتی نوجوانان: ناظران فدرال از Meta در استفاده از رکوردهای کاربران زیر ۱۸ سال برای تبلیغات جلوگیری کردند. این بر اساس دستور رضایت موجود بود.

اقدامات علیه دلالان داده هوش مصنوعی: آژانس علیه چندین دلال اقدام کرد. آن دلالان پروفایل‌های شخصی ساخته‌شده با هوش مصنوعی را بدون اطلاعیه یا رضایت مناسب می‌فروختند. این پرونده‌ها یک قانون کلیدی تعیین کردند: پروفایل‌سازی هوش مصنوعی از رکوردهای شخصی پردازش «حساس» محسوب می‌شود. این برچسب وظایف اطلاع‌رسانی اضافی را فعال می‌کند.

پرونده‌های سوابق بهداشتی: کمیسیون بر سوابق بهداشتی که تحت HIPAA پوشش داده نمی‌شوند قدرت دارد. اپلیکیشن‌های مصرف‌کننده، دستگاه‌های پوشیدنی و برخی شرکت‌های telehealth اینجا قرار می‌گیرند. چندین پرونده ۲۰۲۴ شرکت‌هایی را که این رکوردها را بدون رضایت مناسب به اشتراک گذاشتند مورد هدف قرار داد.

۲۵ قانون ایالتی: موزاییک آمریکایی

هیچ قانون فدرال واحدی همه ساکنان آمریکا را پوشش نمی‌دهد. به جای آن، ۲۵ قانون ایالتی با هم بیشتر کشور را پوشش می‌دهند.

CPRA کالیفرنیا (از ۲۰۲۳): گسترده‌ترین قانون ایالتی آمریکا. بر ۴۰ میلیون ساکن ایالت تأثیر می‌گذارد. به شرکت‌هایی با درآمد بیش از ۲۵ میلیون دلار یا نگه‌دارنده رکوردهای ۱۰۰,۰۰۰+ مصرف‌کننده ایالتی اعمال می‌شود. آژانس حفاظت حریم خصوصی کالیفرنیا (CPPA) را به‌عنوان ناظر تمام‌وقت تأسیس کرد.

ویرجینیا، کلرادو، کانتیکت: سه قانون دیگر با حقوق مشابه. بیش از ۲۰ میلیون ساکن را به‌طور مشترک پوشش می‌دهند.

تگزاس و فلوریدا: دو ایالت بزرگ که اکنون قوانین حریم خصوصی فعال دارند.

قانون My Health MY Data واشنگتن: قوی‌ترین قانون سوابق بهداشتی آمریکا خارج از کالیفرنیا. حقوق را فراتر از HIPAA به اپلیکیشن‌های بهداشت مصرف‌کننده گسترش می‌دهد.

برای شرکت‌های فعال در همه ۵۰ ایالت، ۲۵ قانون مجموعه مشترکی از وظایف دارند. حقوق مصرف‌کننده، اطلاعیه‌های حریم خصوصی، قراردادهای فروشنده و محدودیت‌های رکورد همه مورد نیاز هستند. قوانین دقیق بر اساس ایالت متفاوت است.

برای نحوه انباشته شدن این وظایف، راهنمای انطباق قانونی را ببینید.

معنای اقدامات ۲۰۲۴ برای تیم‌های فنی

پرونده‌های ۲۰۲۴ راهنمای فنی روشنی ارائه می‌دهند.

رکوردهای آموزشی: شرکت‌ها باید ردیابی کنند که کدام رکوردهای شخصی هر مدل هوش مصنوعی را آموزش داده است. باید نشان دهند که رضایت آن استفاده آموزشی را پوشش داده است. همچنین باید تأیید کنند که چه محدودیت‌های زمانی اعمال می‌شد.

محدودیت‌های هدف: پروفایل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند فراتر از آنچه در هنگام ثبت‌نام به کاربران گفته شد استفاده شوند. استفاده از تحلیل رفتاری برای استخدام در حالی که فقط تبلیغات اعلام شده بود نقض بخش ۵ است.

وظایف فروشنده: آژانس فروشندگان SaaS را به‌عنوان ریسک شرکت مستقرکننده در نظر می‌گیرد. اگر ابزاری رکوردهای کاربر را پردازش می‌کند، باید در اطلاعیه حریم خصوصی ذکر شود. رفتار فروشنده باید با اهداف اعلام‌شده مطابقت داشته باشد.

سیستم‌های zero-knowledge: اکثر پرونده‌های فروشندگان هوش مصنوعی استفاده غیرمجاز از رکوردها را هدف می‌گیرند. یک سیستم zero-knowledge فقط فایل‌های رمزگذاری‌شده نگه می‌دارد. فروشنده کلیدی برای باز کردن آن‌ها ندارد. نمی‌تواند از رکوردها به شیوه‌هایی که اعلام نشده استفاده کند. این واقعیت فنی با آنچه آژانس هدف قرار می‌دهد همسو است.

نحوه استفاده anonym.legal از سیستم‌های zero-knowledge را در /security-compliance بیاموزید.

قانون پیشنهادی نظارت تجاری

قانون پیشنهادی کمیسیون درباره ردیابی تجاری تا سال ۲۰۲۵ در انتظار است. اگر تصویب شود، قوانین فدرال صریح ایجاد می‌کند.

  • محدودیت‌های رکورد برای استفاده هوش مصنوعی.
  • حقوق انصراف از پروفایل‌سازی خودکار.
  • ممنوعیت استفاده از رکوردهای جمع‌آوری‌شده برای اهداف جدید.
  • قوانین امنیتی برای رکوردهای شخصی ذخیره‌شده.

این قانون وظایف مشابه GDPR را برای هر شرکتی که به مصرف‌کنندگان آمریکایی خدمت می‌کند اضافه می‌کند. کف قانون حریم خصوصی آمریکا را در سراسر کشور بالا می‌برد.

درباره محدودیت‌های رکورد در /docs/faq بخوانید.

منابع

  • FTC: کمیسیون تجارت فدرال. ftc.gov.
  • FTC: اقدامات اجرایی هوش مصنوعی ۲۰۲۴. ftc.gov/news-events/news/press-releases/.
  • CPPA: آژانس حفاظت حریم خصوصی کالیفرنیا. cppa.ca.gov.
  • FTC: قوانین پیشنهادی نظارت تجاری. ftc.gov/legal-library/browse/rules/commercial-surveillance-rulemaking.

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.