By · Last updated 2026-06-05

Bloga DönGDPR & Uyumluluk

FTC ABD: 5. Bölüm Yapay Zeka Gizlilik Uygulaması

FTC, 2024'te 19 yapay zeka uygulama eylemi gerçekleştirdi. 875 milyon dolarlık Amazon Alexa cezası. 25 eyalet gizlilik yasası yürürlükte. Sıfır bilgi mimarisi FTC'nin odak noktalarını doğrudan karşılıyor.

June 5, 20269 dk okuma
FTC enforcementUS privacy lawAI privacy complianceSection 5state privacy laws

FTC 5. Bölüm: ABD'de Yapay Zeka Gizliliği

2026 için güncellendi.

Federal Ticaret Komisyonu (FTC), ABD gizlilik hukukunu FTC Yasası'nın 5. Bölümü aracılığıyla uygular. Bu bölüm "haksız veya yanıltıcı uygulamaları" yasaklar. ABD'de GDPR benzeri tek bir federal gizlilik yasası bulunmuyor. Bununla birlikte kurum 2024 yılında yeni bir rekor kırdı.

2024: Rekor Bir Uygulama Yılı

Komisyon, 2024'te 19 yapay zeka bağlantılı eylem gerçekleştirdi. Bu sayı, önceki üç yılın toplamını geride bırakıyor. Bunun üzerine 25 aktif ABD eyalet gizlilik yasası da ekleniyor. Bunlar bir arada ABD'deki her şirket için karmaşık bir yük oluşturuyor.

2024'ün öne çıkan davaları:

Amazon Alexa (25 milyon dolar, 2023/devam ediyor): Amazon, COPPA ihlalleri nedeniyle 25 milyon dolar ödedi. Şirket, çocuklara ait ses dosyalarını belirtilen süreler geçtikten sonra da tutmaya devam etmişti. Kurum, Amazon'un bu dosyaları uygun izin alınmadan yapay zeka eğitiminde kullandığını belirtti. Amazon'a sakladığı dosyaları silmesi emredildi.

Meta'ya gençlere yönelik reklam yasağı: Federal düzenleyiciler, Meta'nın 18 yaş altı kullanıcılara ait kayıtları reklam amaçlı kullanmasını yasakladı. Bu karar mevcut bir rıza emri üzerine inşa edildi.

Yapay zeka veri aracısı eylemleri: Kurum, çeşitli aracılara karşı harekete geçti. Bu aracılar, uygun bildirim veya rıza olmadan yapay zekayla oluşturulmuş kişisel profiller satmıştı. Davalar temel bir kural belirledi: kişisel kayıtların yapay zekayla profilenmesi "hassas" işlem sayılıyor. Bu etiket ek bildirim yükümlülükleri doğuruyor.

Sağlık kaydı davaları: Komisyonun HIPAA kapsamına girmeyen sağlık kayıtları üzerinde de yetkisi var. Tüketici uygulamaları, giyilebilir cihazlar ve bazı teletıp firmaları buraya giriyor. 2024'teki çeşitli davalar, bu kayıtları uygun rıza olmadan paylaşan firmaları hedef aldı.

25 Eyalet Yasası: ABD'nin Yamalı Örtüsü

Tüm ABD sakinlerini kapsayan tek bir federal yasa yok. Bunun yerine 25 eyalet yasası birlikte ülkenin büyük çoğunluğunu kapsıyor.

Kaliforniya CPRA (2023'ten itibaren): En kapsamlı ABD eyalet yasası. 40 milyon eyalet sakinini kapsıyor. 25 milyon doların üzerinde geliri olan veya 100.000'den fazla eyalet tüketicisine ait kayıt tutan firmalara uygulanıyor. Tam zamanlı düzenleyici olarak California Gizlilik Koruma Ajansı'nı (CPPA) kurdu.

Virginia, Colorado, Connecticut: Benzer haklara sahip üç yasa daha. Birlikte 20 milyondan fazla sakini kapsıyor.

Teksas ve Florida: Bu iki büyük eyaletin de artık aktif gizlilik yasaları var.

Washington My Health MY Data Act: Kaliforniya dışındaki en güçlü ABD sağlık kaydı yasası. HIPAA'nın ötesinde tüketici sağlık uygulamalarına haklar tanıyor.

Tüm 50 eyaletteki firmalar için 25 yasa ortak bir çekirdek yükümlülükler seti paylaşıyor. Tüketici hakları, gizlilik bildirimleri, tedarikçi sözleşmeleri ve kayıt sınırları gerekli. Kesin kurallar eyaletten eyalete değişiyor.

Bu yükümlülüklerin nasıl üst üste geldiğini görmek için hukuki uyum kılavuzuna bakın.

2024 Eylemlerinin Teknik Ekipler İçin Anlamı

2024 davaları net teknik rehberlik sunuyor.

Eğitim kayıtları: Firmalar, hangi kişisel kayıtların hangi yapay zeka modelini eğittiğini takip etmek zorunda. Rızanın o eğitim kullanımını kapsadığını kanıtlamaları gerekiyor. Ayrıca hangi zaman sınırlarının geçerli olduğunu da doğrulamaları şart.

Amaç sınırları: Yapay zeka profilleri, kullanıcılara kayıt sırasında bildirilen kapsamın ötesinde kullanılamaz. Yalnızca reklam amacı açıklanmışken işe alım için davranış analizi yapmak 5. Bölüm ihlali sayılıyor.

Tedarikçi yükümlülükleri: Kurum, SaaS tedarikçilerini dağıtan firmanın riski olarak değerlendiriyor. Bir araç kullanıcı kayıtlarını işliyorsa bu bilgi gizlilik bildiriminde yer almalı. Tedarikçi davranışı belirtilen amaçlarla örtüşmeli.

Sıfır bilgi sistemleri: Yapay zeka tedarikçisi davalarının büyük çoğunluğu kayıtların açıklanmamış kullanımını hedef alıyor. Sıfır bilgi sistemi yalnızca şifrelenmiş dosyalar tutuyor. Tedarikçinin bunları açacak anahtarı yok. Kayıtları açıklanmayan biçimlerde kullanamıyor. Bu teknik gerçeklik, kurumun hedef aldığı durumlarla örtüşüyor.

anonym.legal'in sıfır bilgi sistemlerini nasıl kullandığını öğrenmek için /security-compliance sayfasına bakın.

Önerilen Ticari Gözetim Kuralı

Komisyonun ticari takiple ilgili önerilen kuralı 2025 itibarıyla beklemede. Kabul edilirse açık federal kurallar oluşacak.

  • Yapay zeka kullanımı için kayıt sınırları.
  • Otomatik profilleme için çıkış hakkı.
  • Toplanan kayıtların yeni amaçlarla kullanım yasağı.
  • Saklanan kişisel kayıtlar için güvenlik kuralları.

Bu kural, ABD tüketicilerine hizmet eden her firma için GDPR benzeri yükümlülükler getirecek. ABD gizlilik hukukunun tabanını geneli kaldıracak.

Kayıt sınırları hakkında bilgi için /docs/faq sayfasına bakın.

Kaynaklar

  • FTC: Federal Ticaret Komisyonu. ftc.gov.
  • FTC: 2024 Yapay Zeka Uygulama Eylemleri. ftc.gov/news-events/news/press-releases/.
  • CPPA: California Gizlilik Koruma Ajansı. cppa.ca.gov.
  • FTC: Önerilen Ticari Gözetim Kuralları. ftc.gov/legal-library/browse/rules/commercial-surveillance-rulemaking.

Verilerinizi korumaya hazır mısınız?

48 dilde 285+ varlık türü ile PII anonimleştirmeye başlayın.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.