Uvidi u Privatnost Podataka
Stručni članci o sigurnosti AI-a, usklađenosti s GDPR-om, zaštiti podataka u zdravstvu i najboljim praksama anonimizacije PII-a.
Svi Članci
Globalna uskladjenost s PII: GDPR, LGPD i DPDP
Brazilski CPF, indijski Aadhaar i americko SSN imaju temeljno razlicite formate i logiku provjere. LGPD i indijski DPDP zakon dodaju CPF i Aadhaar na popis zaštitenih identifikatora — a vecina alata ih ne prepoznaje.
Interni ID-ovi zaposlenika takodjer su osobni podaci
Svaka velika organizacija ima interne identifikatore koji anonimne zapise povezuju natrag na stvarne ljude. 34% novcanih kazni prema GDPR-u ukljucuje neadekvatne tehnicke mjere — a interni ID-ovi su cesta praznina.
Prilagodeno otkrivanje MRN-a bez koda za HIPAA
Brojevi medicinske dokumentacije specificni su za bolnicu — svaki zdravstveni sustav koristi drugaciji format. HIPAA Safe Harbor zahtijeva uklanjanje MRN-ova, ali bez standardnog formata vecina alata ih propušta.
EU praznina u ID-ovima: Steuer-ID, NIR, Personnummer
Genericki alati za PII izgradueni su oko americkih identifikatora. Njemacki Steuer-ID, francuski NIR, svedski Personnummer i norveški Fodselsnummer potpuno su nevidljivi vecini alata.
18 HIPAA identifikatora koje vas alat propusta
HIPAA navodi 18 PHI identifikatora. Vecina alata za anonimizaciju otkriva mozda 6 od njih. Brojevi medicinskih kartona razlikuju se po ustanovi bez standardnog americkog formata.
Globalni PII: SSN, CPF, Aadhaar i jos mnogo toga
GDPR se primjenjuje na njemacke Steuer-ID-ove, francuske NIR-ove, svedske Personnummer-e i vise od 267 vrsta identifikatora o kojima vecina alata nikad nije ni cula.
Reverzibilna enkripcija za ponovni kontakt u istrazivanju
Ne mozete kontaktirati Pacijenta_001 za kontrolni pregled. IRB-ovi sada zahtijevaju dokumentirane protokole ponovne identifikacije -- dokazujuci da MOZETE obaviti ponovnu identifikaciju u kontroliranim uvjetima.
Mapiranje tokena za GDPR AI tijekove rada
Kada se imena klijenata anonimiziraju prije AI obrade, AI-jev odgovor sadrzi anonimizirane tokene. Konacni odgovor mora sadrzavati stvarna imena -- a ne tokene.
Anonimne HR ankete s reverzibilnim PII-em
Anonimne ankete poticu iskreno prijavljivanje uznemiravanja i etičkih povreda. Kad se pojavi ozbiljna optuzba, HR mora istrazivati -- no anonimnost to onemogucuje.
Reverzibilna enkripcija za financijske revizije
Presuda SDNY-a iz veljace 2026. utvrdila je da dokumenti obradeni AI-em gube povlasticu odvjetnik-klijent ako nisu anonimizirani prije obrade.
Reverzibilna enkripcija za pravno otkrivanje
Redaktirali ste dokumente. Sudac je naredio predaju originala. Sto sad? GDPR kazne dostigle su 1,2 milijarde EUR u 2024. — rekordna godina.
Reverzibilna de-identifikacija za klinicka istrazivanja
Kada studija otkrije neocekivani rizik biomarkera kod 47 od 5.000 sudionika, istrazivaci moraju kontaktirati prave pacijente. Samo 23% alata za anonimizaciju nudi tu mogucnost.
HIPAA-uskladeni ChatGPT s browser zastiom PHI
77% zaposlenika tjedno dijeli osjetljive poslovne podatke s AI alatima. Presretanje PII u preglednicku u stvarnom vremenu smanjuje incidente curenja za 94%.
Krade li vas AI alat za privatnost vase podatke?
67% AI Chrome prosirenja prikuplja korisnicke podatke. Incidenti u prosincu 2025. ugrozili su 900 tisuca korisnika kroz prosirenja koja su se predstavljala kao alati za privatnost.
3,8 dnevnih PII izlaganja u timovima podrske
Svaki agent podrske koji koristi ChatGPT prosjecno napravi 3,8 lijepljenja osjetljivih podataka dnevno. Za tim od 100 osoba to je 380 dnevnih GDPR incidenata izlaganja.
GDPR i ChatGPT: JIT anonimizacija podrske
Italijanski Garante kaznio je OpenAI s 15 milijuna eura u prosincu 2024. 63% talijanskih tvrtki nema GDPR-uskladenu politiku koristenja AI-ja. EU revizija iz 2024. pokazala je da 63% ChatGPT korisnika.
Nakon incidenta s prosirenjima i 900 tisuca korisnika
U sijecnju 2026. dva su zlonamjerna Chrome prosirenja instalirana na 900 tisuca+ racunala eksfiltrirala potpune ChatGPT i DeepSeek razgovore svakih 30 minuta.
Zasto Politika Ne Moze Zaustaviti ChatGPT Curenja Osobnih Podataka
77% korporativnih korisnika AI-ja kopira i lijeplja podatke u upite chatbota. Gotovo 40% ucitanih datoteka sadrzi osobne podatke ili PCI podatke. Predlozen je update HIPAA Security Rule-a.
Suverenost Podataka: Cloud PII Alati Zakazu
Broj zemalja s propisima o zastiti podataka porastao je sa 76 na vise od 120 izmedju 2011. i 2025. Njemacki SGB V ogranicava zdravstvene podatke na sustave pod njemackom kontrolom.
Privatnost Bez Mreze: Anonimizacija Offline
FedRAMP i ITAR okruzenja imaju jednu zajednicku stvar — oblak nije opcija. Reverzibilna pseudonimizacija prema GDPR Cl.
Trgovacki Podij: Anonimizacija Bez Mreze
Trgovacki podiji ne mogu koristiti oblak SaaS za regulatorna podnosenja. ABA Formalno Misljenje 512 zahtijeva sprecavanje nenamjernog otkrivanja u e-otkrivanju.
Serijska Obrada 50K Klinickih Bilješki Lokalno
Presuda SDNY-a iz veljace 2026. utvrdila je da dokumenti obradjeni umjetnom inteligencijom gube privilegij odvjetnik-klijent ako nisu anonimizirani prije obrade.
Anonimizacija Proracunskih Tablica za GDPR i CCPA
Excel formule referenciraju celije koje sadrze imena kupaca. Zaokretne tablice predmemoriraju osjetljive podatke. Okruzenja bez pristupa mrezi zahtijevaju se za 67% vladine nabave.
FOIA Zaostaci: Automatizirano Vladino Redaktiranje
Savezne agencije SAD-a primile su 1,5 milijuna FOIA zahtjeva u fiskalnoj 2024. godini — porast od 25%. Zaostaci su porasli 33% na 267.056 nerijesenih zahtjeva. Vlada je potrosila 723 milijuna dolara na obradu.
Započnite Zaštitu Vaših Podataka Danas
267+ vrsta entiteta, 48 jezika, sigurnost razine poduzeća po cijenama za startupe.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.