Veri Gizliliği Görüşleri
AI güvenliği, GDPR uyumu, sağlık verisi koruması ve PII anonimleştirme en iyi uygulamaları üzerine uzman makaleleri.
Tüm Makaleler
Yapıştır ve Unut: Otomatik KKB Vurgulama Eğitimi Geçersiz Kılar
Müşteri verilerinde yapay zeka araçları kullanan çalışanların %62'si KKB'yi önceden kaldırmayı 'zaman zaman' unutuyor. İşte otomatik vurgulama uyum sorununu kökünden neden ortadan kaldırıyor.
PDF Redaksiyon Tuzağı: Açığa Çıkan Veriler
DOJ Epstein dosyaları, Manafort davası ve NSA sızıntılarının hepsi aynı başarısızlığı paylaşıyor: temel metnin çıkarılabilir kalmasına yol açan kozmetik redaksiyon.
KKB Araçlarında Belge Formatı Parçalanması
Tek bir KVKK veri erişim talebi yanıtı Word sözleşmelerini, PDF faturalarını, Excel müşteri listelerini ve CSV dışa aktarmalarını kapsayabilir. Her format için farklı araç kullanmak ciddi uyumluluk açıkları yaratır.
Excel KKB'si: Yüzlerce Sütunu Anonimleştirme
Excel, iş operasyonlarındaki en yoğun KKB içeren belge türlerinden biridir. İşte standart metin analizinin neden elektronik tablolarda başarısız olduğu ve sütun bağlamı analizinin ne sağladığı.
GDPR Uyumlu Log Anonimleştirmesi: Hata Ayıklamayı Koruyun
Uygulama günlükleri sessiz sedasız kullanıcı e-postalarını, IP adreslerini ve hesap numaralarını biriktirir. Günlükleri üçüncü taraflarla, yüklenicilerle ve gözlemlenebilirlik platformlarıyla güvenli şekilde paylaşmanın yolu.
CSV Serbest Metin KVV: Sütun Silmenin Ötesinde
Anket CSV'leri yalnızca yapılandırılmış sütunlarda değil, serbest metin yanıtlarında da KVV içerir. Standart sütun silme yöntemi GDPR'ı ihlal eden KVV'yi gözden kaçırır.
Karışık Formatlı E-Keşif: Uyumluluk Açığını Kapatmak
E-keşif üretimleri ve GDPR VSAT talepleri PDF, Word, Excel ve JSON formatlarını kapsar. Her format için farklı araç kullanmak tutarsızlık açıkları yaratır.
Uygulama Loglarında GDPR: JSON KKV Uyum Rehberi
Uygulama logları; GDPR Madde 5(1)(e) kapsamında yönetilmesi gereken müşteri e-posta adreslerini, IP'leri ve hesap numaralarını barındırır.
GDPR ve Eski Taranmış Belgeler: OCR + KKB
GDPR'ın silinme hakkı, 'format ne olursa olsun' kişisel verilere uygulanır. Kağıt arşivlerindeki görüntü tabanlı PDF'ler bu kapsamın dışında değildir.
Ekran Görüntüsü KKB: Dahili Araçlardaki Sızıntılar
Slack, Teams, Jira ve e-posta, müşteri KKB içeren ekran görüntülerini düzenli olarak alır. Bu erişim kontrolü ihlali her DLP aracını atlatır.
El Yazısı Form OCR ve KKB Tespiti
Orta büyüklükteki bir hastane yılda 50.000 el yazısı alım formu işler. Bu hacimde manuel KKB redaksiyonu 0,5 FTE gerektirir.
Araştırma KKB: Ekran Görüntüleri ve GDPR
Akademik makaleler, metodoloji örneği olarak gerçek hasta kayıtlarını gösteren pandas DataFrame ve R çıktılarını düzenli olarak içermektedir. İşte bunun neden GDPR ihlali olduğu.
Dahili Wiki KKB: Confluence Müşteri Verisi
Destek ekipleri, müşteri hesaplarının ekran görüntüleriyle süreçleri belgelemektedir. 3 yılda bu, Confluence'ınızda binlerce GDPR veri minimizasyonu ihlaline dönüşür.
Yapay Zeka Kodlama Asistanları Üretim KKB'sini Sızdırıyor
Gerçek müşteri kayıtlarını içeren birim test verisi. Hata ayıklama için üretim verisi içeren günlük dosyaları. GitHub 2024'te 39 milyon sızdırılmış sır buldu.
KKB Parçalanması Uyum Denetimlerini Başarısız Kılıyor
Dört farklı iş akışı için dört farklı araç, dört farklı varlık kapsam seti ve dört farklı denetim izi anlamına gelir.
Uygulamalar Arası KKB: Word, Chrome ve Yapay Zeka
Müşteri verileri tarayıcı araştırmasından Word taslağına, oradan Claude istemlerine akar. Her bağlam geçişi potansiyel bir sızıntı noktasıdır.
GDPR, CCPA ve PDPA'yı Tek Bir Araçta Yönetmek
GDPR kapsamındaki AB çalışanları, CCPA verilerini işleyen ABD çalışanları, PDPA kapsamındaki APAC çalışanları. Üç yargı bölgesi, tek bir dağıtık ekip.
GDPR Denetiminde Başarısız Olmak: Parçalanmış KKB Araçları
Denetçiniz KKB algılama kontrolleri sorar. 'Beş farklı araç kullanıyoruz' istediği yanıt değildir. Çapraz platform tutarlılığının neden kritik olduğu açıklanıyor.
Uzaktan Çalışma ve GDPR: Platform Tutarsızlığı
Ofisteki ekipler tam özellikli masaüstü yazılımı kullanıyor. Uzak çalışanlar potansiyel olarak farklı ayarlara sahip web uygulamaları kullanıyor. AB Genel Mahkemesi politikaların yeterli olmadığını söylüyor.
Çapraz Platform KKB: Mac, Linux ve Windows
Mac'te gizlilik görevlileri, Windows'ta hukuk, Linux'ta veri mühendisleri; hepsi farklı araçlarla aynı verileri işliyor. İşte işletim sisteminden bağımsız algılamanın neden gerekli olduğu.
BfDI Almanya: VKO Uyumluluk Kılavuzu
Almanya 2024 yılında 27.829 GDPR ihlal bildirimi yaptı; bu herhangi bir AB üye devletinden daha fazladır. BfDI'nin yaptırım odağının teknik KKB uyumluluğu için ne anlama geldiği açıklanıyor.
CNIL Fransa: GDPR Teknik Uyumluluk
CNIL 2023'te 16.433 şikayeti işledi ve 2019'dan bu yana 150M€'dan fazla para cezası kesti. Yapay zeka kılavuzu, eğitim verileri için belgelenmiş anonimleştirmeyi zorunlu kılmaktadır.
ICO ve UK GDPR: LastPass Cezası ile Şifreleme Zorunluluğu
ICO, Aralık 2025'te LastPass'e yetersiz şifreleme nedeniyle 1,2 milyon sterlin ceza kesti. Bu karar, istemci tarafı şifrelemenin artık yasal bir gereklilik olduğunu ortaya koyuyor.
İtalya Garante: Yapay Zeka ve KKB Uyum Rehberi
İtalya'nın Garante'si Aralık 2024'te OpenAI'ya 15 milyon Euro ceza kesti ve 2023'te ChatGPT'yi geçici olarak yasakladı. AB'nin en aktif yapay zeka denetçisinin neler talep ettiği.
Verilerinizi Bugün Koruma Altına Alın
267+ varlık türü, 48 dil, girişim düzeyinde güvenlik başlangıç fiyatlarıyla.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.