By George Curta · Last updated 2026-06-15
Žetonų sistema — Dažniausiai užduodami klausimai
Greiti atsakymai apie tai, kaip veikia žetonai, kiek jie kainuoja ir kaip geriausiai išnaudoti savo balansą.
Pagrindai
- Kas tiksliai yra žetonas?
- Žetonas yra naudojimo kreditas anonym.legal platformoje. Kiekviena analizavimo, anoniminimo ar iššifravimo operacija nuskaičiuoja nedidelį skaičių nuo jūsų paskyros balanso. Prieš kiekvieną operaciją visada matote tikslią kainą, o žetonai naudojami tik sėkmingoms operacijoms.
- Kuo atsiskaitymo žetonas skiriasi nuo tokenizuoto asmens duomenų pakaito?
- Jie dalijasi žodžiu, bet reiškia skirtingus dalykus. Atsiskaitymo žetonas yra kreditas, kurį naudojate operacijoms. Tokenizuotas asmens duomenų pakaitas (pvz., <PERSON_1>) yra techninis eilutė, kuri pakeičia tikrą vardą jūsų tekste anoniminimo metu. Mokate ne už pakaitą — mokate už operaciją.
- Kaip patikrinti esamą žetonų balansą?
- Žiniatinklio programoje eikite į Settings → Account. API, iškvieskite nemokamą /api/mcp/balance galinį tašką arba MCP įrankį anonym_legal_get_balance. Abu grąžina likusį balansą, ciklo pradžią ir ciklo pabaigą.
Limitai & apribojimai
- Kiek žetonų yra kiekviename plane?
- Free: 200 žetonų per 30 dienų ciklą. Basic (€3 / mėn.): 1,000 žetonų per 31 dienų ciklą. Pro (€15 / mėn.): 4,000. Business (€29 / mėn.): 10,000. Nepanaudoti žetonai nekeliami į kitą ciklą.
- Ar nepanaudoti žetonai perkeliami į kitą ciklą?
- Ne. Tiek žetonų limitai, tiek papildymai atstatomi kiekvieno atsiskaitymo ciklo pabaigoje. Planuokite iš anksto ir pirkite papildymus artėjant naudojimo laikui.
Kaina & įvertinimas
- Kiek kainuoja vieno puslapio teksto analizė?
- 5,000 simbolių puslapis su tankiais asmens duomenimis kainuoja apie 193 žetonus. 1,000 simbolių puslapis kainuoja apie 39 žetonus. Lengvesnis tekstas (mažiau asmens duomenų) kainuoja dar mažiau. Tiksli kaina rodoma šalia kiekvieno operacijos mygtuko žiniatinklio programoje ir per nemokamą įvertinimo galinį tašką API.
- Kaip įvertinti kainą prieš operacijos vykdymą?
- Du būdai. Žiniatinklio programoje kainos peržiūra rodoma šalia kiekvieno operacijos mygtuko prieš paspaudžiant. API naudokite nemokamą MCP įrankį anonym_legal_estimate_cost — jis grąžina tikslų atskaičiavimą nevykdydamas operacijos.
- Kokia yra nykščio taisyklė žetonų kainai?
- Maždaug 1 žetonas už 25 analizuojamo teksto simbolius, plius nedidelis pridėtinis kaštai už kiekvieną objektą. Retas tekstas kainuoja mažiau, nes objekto terminas sumažėja. Anoniminimas apima analizės kainą ir nedidelę taikymo žingsnio kainą. Iššifravimas yra pigiausia operacija.
- Ar kito operatoriaus pasirinkimas keičia kainą?
- Ne. Keitimas, redagavimas, maskavimas, maišymas ir šifravimas iš esmės kainuoja tiek pat su tuo pačiu įėjimu. Pasirinkite operatorių, atitinkantį jūsų privatumo tikslą, o ne biudžetą.
- Ar teksto kalba turi įtakos kainai?
- Kainą lemia simboliai ir aptikti objektai, o ne kalba. Trumpas sakinys bet kuria iš 48 palaikomų kalbų kainuoja kelis žetonus.
Kraštiniai atvejai
- Kas atsitinka, jei žetonai baigiasi užduoties viduryje?
- Kita operacija grąžins 402 Payment Required atsakymą su tiksliu trūkumu. Galite nedelsdami nusipirkti papildymą (mokamose planų versijose) arba palaukti, kol ciklas atsistatys.
- Ar nesėkmingos operacijos kainuoja žetonus?
- Ne. Žetonai atskaičiuojami tik po sėkmingos operacijos. Patvirtinimo klaidos, serverio klaidos ir atmesti užklausai kainuoja nulis žetonų.
- Kaip veikia AI Entity Creation kainodara?
- Tinkinto objekto atpažintuvo kūrimas naudojant DI kainuoja fiksuotą 50 žetonų kainą už užklausą, atskaičiuojamą iš dabartinio ciklo balanso. Kaina rodoma prieš kiekvieną iškvietimą ir gali keistis su išankstiniu pranešimu.
Papildymai & galiojimo pabaiga
- Ar galiu pirkti daugiau žetonų ciklo metu?
- Taip — Basic, Pro ir Business planuose galite įsigyti papildymų. Kainos: Basic €1 = 250 žetonų, Pro €1 = 300 žetonų, Business €1 = 350 žetonų. Free plano naudotojai turi atnaujinti planą, kad galėtų naudoti papildymus.
- Ar papildymų žetonai baigia galioti?
- Taip. Papildymų žetonai baigia galioti kito ciklo atstatymo metu, lygiai taip pat kaip mėnesinis limitas. Jie neperkeliami.
Ar vis dar turite klausimą?
Susisiekite su mūsų pagalbos komanda arba naršykite išsamų žodyną ir platformos dokumentaciją.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.