anonym.legal

By · Last updated 2026-06-15

Nazaj na vodnik sistema žetonov
Dokumentacija / Sistem žetonov / FAQ

Sistem žetonov — Pogosta vprašanja

Hitri odgovori o tem, kako žetoni delujejo, koliko stanejo in kako kar najbolje izkoristiti svoje stanje.

Osnove

Kaj točno je žeton?
Žeton je kredit za uporabo na anonym.legal. Vsaka operacija analize, anonimizacije ali dešifriranja odšteje majhno število žetonov iz vašega stanja. Pred vsako operacijo vedno vidite točen strošek, žetoni pa se odštejejo le za uspešno zaključene operacije.
Čim se se obračunski žeton razlikuje od tokeniziranega nadomestnega mesta PII?
Obe besedi si delita izraz, a pomenita različni stvari. Obračunski žeton je kredit, ki ga porabite za operacije. Tokenizirano nadomestno mesto PII (kot je <PERSON_1>) je tehnični niz, ki med anonimizacijo nadomesti pravo ime v besedilu. Ne plačate za vsako nadomestno mesto — plačate za operacijo.
Kako preveriti trenutno stanje žetonov?
V spletni aplikaciji pojdite v Settings → Account. V API pokličite brezplačno točko /api/mcp/balance ali orodje MCP anonym_legal_get_balance. Obe metodi vrneta preostalo stanje, začetek in konec cikla.

Dodelitve in omejitve

Koliko žetonov je vključenih v vsak plan?
Free: 200 žetonov na 30-dnevni cikel. Basic (€3 / mesec): 1,000 žetonov na 31-dnevni cikel. Pro (€15 / mesec): 4,000. Business (€29 / mesec): 10,000. Neuporabljeni žetoni se ne prenašajo.
Ali se neuporabljeni žetoni prenesejo v naslednji cikel?
Ne. Dodelitve žetonov in dopolnitve se ob koncu vsakega obračunskega cikla ponastavijo. Načrtujte vnaprej in kupujte dopolnitve blizu časa uporabe.

Stroški in ocena

Koliko stane analiza ene strani besedila?
Stran s 5,000 znaki z gostimi podatki PII stane okoli 193 žetonov. Stran z 1,000 znaki stane okoli 39 žetonov. Lažje besedilo (manj PII) stane še manj. Točen strošek se prikaže ob vsakem gumbu za operacijo v spletni aplikaciji in prek brezplačne točke za oceno v API.
Kako oceniti strošek pred zagonom operacije?
Na dva načina. V spletni aplikaciji se predogled stroška prikaže ob vsakem gumbu za operacijo, preden kliknete. V API uporabite brezplačno orodje MCP anonym_legal_estimate_cost — vrne točen odbitek brez zagona operacije.
Kakšno je praktično pravilo za strošek žetonov?
Približno 1 žeton na 25 znakov analiziranega besedila plus majhen prispevek na vsako zaznano entiteto. Redkejše besedilo stane manj, ker se prispevek za entiteto zmanjša. Anonimizacija vključuje strošek analize plus majhen strošek koraka uporabe. Dešifriranje je najcenejša operacija.
Ali izbira drugega operatorja spremeni strošek?
Ne. Zamenjava, urejanje, maskiranje, razpršitev in šifriranje stanejo v bistvu enako za iste vhodne podatke. Izberite operator, ki ustreza vašemu cilju zasebnosti, ne vašemu proračunu.
Ali jezik besedila vpliva na strošek?
Strošek določata število znakov in zaznane entitete, ne jezik. Kratek stavek v katerem koli od 48 podprtih jezikov stane le nekaj žetonov.

Robni primeri

Kaj se zgodi, če zmanjka žetonov sredi naloge?
Naslednja operacija vrne odgovor 402 Payment Required s točnim primanjkljajem. Takoj lahko kupite dopolnitev (v plačljivih planih) ali počakate na ponastavitev cikla.
Ali neuspešne operacije porabijo žetone?
Ne. Žetoni se odštejejo le po uspešni operaciji. Napake pri preverjanju, strežniške napake in zavrnjene zahteve ne stanejo nič žetonov.
Kako deluje določanje cen za ustvarjanje AI entitet?
Ustvarjanje prepoznavalnika entitet po meri z AI stane enotnih 50 žetonov na zahtevo, ki se odštejejo iz vašega trenutnega stanja cikla. Strošek se prikaže pred vsakim klicem in se lahko spremeni s predhodnim obvestilom.

Dopolnitve in potek

Ali lahko kupim več žetonov med ciklom?
Da — v planih Basic, Pro in Business lahko kupite dopolnitve. Cene: Basic €1 = 250 žetonov, Pro €1 = 300 žetonov, Business €1 = 350 žetonov. Uporabniki plana Free morajo nadgraditi, da omogočijo dopolnitve.
Ali žetoni dopolnitve potečejo?
Da. Žetoni dopolnitve potečejo ob naslednji ponastavitvi cikla, enako kot mesečna dodelitev. Ne prenesejo se naprej.

Imate še vprašanje?

Obrnite se na našo ekipo za podporo ali preglejte celoten slovar in dokumentacijo platforme.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.