By George Curta · Last updated 2026-06-15
Tokensystem — Ofte stillede spørgsmål
Hurtige svar på, hvordan tokens fungerer, hvad de koster, og hvordan du får mest muligt ud af din saldo.
Det grundlæggende
- Hvad er en token præcist?
- En token er en brugskreditt på anonym.legal. Hver analyse-, anonymiserings- eller dekrypteringsoperation trækker et lille antal fra din kontosaldo. Du ser altid de nøjagtige omkostninger før hver operation, og tokens bruges kun på vellykkede operationer.
- Hvordan adskiller en faktureringstoken sig fra en tokeniseret PII-pladsholder?
- De deler ordet, men betyder forskellige ting. En faktureringstoken er den kreditt, du bruger på operationer. En tokeniseret PII-pladsholder (som <PERSON_1>) er den tekniske streng, der erstatter et rigtigt navn i din tekst under anonymisering. Du betaler ikke per pladsholder — du betaler per operation.
- Hvordan tjekker jeg min aktuelle tokensaldo?
- I webappen skal du gå til Settings → Account. I API'en skal du kalde det gratis /api/mcp/balance-endpoint eller anonym_legal_get_balance MCP-værktøjet. Begge returnerer din resterende saldo, cyklusstart og cyklusslut.
Allokeringer og grænser
- Hvor mange tokens følger med hvert plan?
- Free: 200 tokens per 30-dages cyklus. Basic (€3 / måned): 1.000 tokens per 31-dages cyklus. Pro (€15 / måned): 4.000. Business (€29 / måned): 10.000. Ubrugte tokens overføres ikke.
- Overføres ubrugte tokens til den næste cyklus?
- Nej. Tokenallokeringer og genopfyldninger nulstilles begge ved slutningen af hver faktureringscyklus. Planlæg i forvejen, og køb genopfyldninger tæt på, når du vil bruge dem.
Omkostninger og estimering
- Hvad koster det at analysere en side tekst?
- En side på 5.000 tegn med mange personoplysninger koster omkring 193 tokens. En side på 1.000 tegn koster omkring 39 tokens. Lettere tekst (mindre PII) koster endnu mindre. Den nøjagtige pris vises ud for hver operationsknap i webappen og via det gratis estimeringsendpoint i API'en.
- Hvordan estimerer jeg omkostningerne, inden jeg kører en operation?
- På to måder. I webappen vises omkostningseksemplet ud for hver operationsknap, inden du klikker. I API'en skal du bruge det gratis anonym_legal_estimate_cost MCP-værktøj — det returnerer det nøjagtige fradrag uden at køre operationen.
- Hvad er tommelfingerreglen for tokenomkostninger?
- Groft sagt 1 token per 25 tegn analyseret tekst plus et lille overhead per entitet. Sparsom tekst koster mindre, fordi entitetsleddet bliver mindre. Anonymisering inkluderer analyseomkostningerne plus et lille trin. Dekryptering er den billigste operation.
- Ændrer valget af en anden operator omkostningerne?
- Nej. Replace, Redact, Mask, Hash og Encrypt koster i det væsentlige det samme på det samme input. Vælg den operator, der passer til dit fortrolighedsmål, ikke dit budget.
- Påvirker tekstens sprog omkostningerne?
- Omkostningerne bestemmes af tegn og opdagede entiteter, ikke sproget. En kort sætning på et af de 48 understøttede sprog koster en håndfuld tokens.
Særlige tilfælde
- Hvad sker der, hvis jeg løber tør for tokens midt i en opgave?
- Den næste operation returnerer et 402 Payment Required-svar med det nøjagtige underskud. Du kan købe en genopfyldning med det samme (på betalte planer) eller vente på, at cyklussen nulstilles.
- Koster mislykkede operationer tokens?
- Nej. Tokens trækkes kun fra efter en vellykket operation. Valideringsfejl, serverfejl og afviste anmodninger koster nul tokens.
- Hvordan fungerer prissætningen for AI-entitetsskabelse?
- Oprettelse af en tilpasset entitetsgenkender med AI koster en fast pris på 50 tokens per anmodning, trukket fra din aktuelle cyklussaldo. Prisen vises inden hvert opkald og kan ændres med forudgående varsel.
Genopfyldninger og udløb
- Kan jeg købe flere tokens i løbet af en cyklus?
- Ja — på Basic-, Pro- og Business-planerne kan du købe genopfyldninger. Satser: Basic €1 = 250 tokens, Pro €1 = 300 tokens, Business €1 = 350 tokens. Free-planbrugere skal opgradere for at aktivere genopfyldninger.
- Udløber genopfyldningstokens?
- Ja. Genopfyldningstokens udløber ved den næste cyklusnulstilling, ligesom din månedlige allokering. De overføres ikke.
Har du stadig et spørgsmål?
Kontakt vores supportteam, eller gennemse det fulde glossar og platformsdokumentationen.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.