By George Curta · Last updated 2026-06-15
ٹوکن سسٹم — اکثر پوچھے جانے والے سوالات
ٹوکنز کے کام کرنے کے طریقے، ان کی لاگت اور اپنے بیلنس سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے بارے میں فوری جوابات۔
بنیادی باتیں
- ٹوکن بالکل کیا ہوتا ہے؟
- ٹوکن anonym.legal پر استعمال کا کریڈٹ ہے۔ ہر تجزیہ، گمنامی یا ڈکرپشن آپریشن آپ کے اکاؤنٹ بیلنس سے تھوڑی سی مقدار کاٹتا ہے۔ آپ ہمیشہ ہر آپریشن سے پہلے درست لاگت دیکھتے ہیں اور ٹوکن صرف کامیاب آپریشنز پر خرچ ہوتے ہیں۔
- بلنگ ٹوکن اور tokenized PII placeholder میں کیا فرق ہے؟
- دونوں ایک لفظ استعمال کرتے ہیں لیکن ان کے مختلف معنی ہیں۔ بلنگ ٹوکن وہ کریڈٹ ہے جو آپ آپریشنز پر خرچ کرتے ہیں۔ Tokenized PII placeholder (جیسے <PERSON_1>) وہ تکنیکی سٹرنگ ہے جو گمنامی کے دوران آپ کے متن میں اصل نام کی جگہ لیتی ہے۔ آپ ہر placeholder کے لیے نہیں — ہر آپریشن کے لیے ادائیگی کرتے ہیں۔
- میں اپنا موجودہ ٹوکن بیلنس کیسے چیک کروں؟
- ویب ایپ میں، Settings → Account پر جائیں۔ API میں، مفت /api/mcp/balance endpoint یا anonym_legal_get_balance MCP ٹول کال کریں۔ دونوں آپ کا باقی بیلنس، سائیکل کا آغاز اور اختتام واپس کرتے ہیں۔
مختص اور حدود
- ہر پلان کے ساتھ کتنے ٹوکن آتے ہیں؟
- Free: ہر 30 دن کے سائیکل میں 200 ٹوکن۔ Basic (€3 / ماہ): ہر 31 دن کے سائیکل میں 1,000 ٹوکن۔ Pro (€15 / ماہ): 4,000۔ Business (€29 / ماہ): 10,000۔ غیر استعمال شدہ ٹوکن آگے نہیں جاتے۔
- کیا غیر استعمال شدہ ٹوکن اگلے سائیکل میں منتقل ہوتے ہیں؟
- نہیں۔ ٹوکن مختص اور ٹاپ اپ دونوں ہر بلنگ سائیکل کے اختتام پر ریسیٹ ہوتے ہیں۔ پہلے سے منصوبہ بنائیں اور ٹاپ اپ استعمال کے وقت کے قریب خریدیں۔
لاگت اور اندازہ
- متن کا ایک صفحہ تجزیہ کرنے میں کتنا خرچ آتا ہے؟
- گھنے PII کے ساتھ 5,000 حروف کے صفحے پر تقریباً 193 ٹوکن خرچ ہوتے ہیں۔ 1,000 حروف کے صفحے پر تقریباً 39 ٹوکن۔ ہلکا متن (کم PII کے ساتھ) اور بھی کم خرچ کرتا ہے۔ درست لاگت ویب ایپ میں ہر آپریشن بٹن کے ساتھ اور API میں مفت تخمینہ endpoint کے ذریعے ظاہر ہوتی ہے۔
- آپریشن چلانے سے پہلے لاگت کا اندازہ کیسے کروں؟
- دو طریقے ہیں۔ ویب ایپ میں، لاگت کا پیش منظر کلک کرنے سے پہلے ہر آپریشن بٹن کے ساتھ ظاہر ہوتا ہے۔ API میں، مفت MCP ٹول anonym_legal_estimate_cost استعمال کریں — یہ آپریشن چلائے بغیر درست کٹوتی واپس کرتا ہے۔
- ٹوکن لاگت کا عمومی اصول کیا ہے؟
- تجزیہ شدہ متن کے تقریباً ہر 25 حروف پر 1 ٹوکن، ساتھ میں ہر entity کا چھوٹا overhead۔ بکھرا ہوا متن کم خرچ کرتا ہے کیونکہ per-entity حصہ سکڑ جاتا ہے۔ گمنامی میں تجزیے کی لاگت اور apply قدم کی چھوٹی لاگت شامل ہے۔ ڈکرپشن سب سے سستا آپریشن ہے۔
- مختلف operator منتخب کرنے سے لاگت بدلتی ہے؟
- نہیں۔ Replace، redact، mask، hash اور encrypt سب ایک ہی input پر بنیادی طور پر ایک ہی قیمت رکھتے ہیں۔ وہ operator منتخب کریں جو آپ کے پرائیویسی مقصد کے لیے موزوں ہو، بجٹ کے لیے نہیں۔
- کیا متن کی زبان لاگت پر اثر ڈالتی ہے؟
- لاگت حروف اور پائی گئی entities سے چلتی ہے، زبان سے نہیں۔ 48 سپورٹ شدہ زبانوں میں سے کسی میں بھی ایک چھوٹا جملہ چند ٹوکن خرچ کرتا ہے۔
خاص معاملات
- کسی کام کے درمیان ٹوکن ختم ہو جائیں تو کیا ہوتا ہے؟
- اگلا آپریشن درست کمی کے ساتھ 402 Payment Required جواب واپس کرتا ہے۔ آپ فوری طور پر ٹاپ اپ خرید سکتے ہیں (ادائیگی والے پلانز پر) یا سائیکل ریسیٹ کا انتظار کر سکتے ہیں۔
- کیا ناکام آپریشنز ٹوکن خرچ کرتے ہیں؟
- نہیں۔ ٹوکن صرف کامیاب آپریشن کے بعد کاٹے جاتے ہیں۔ Validation errors، server errors اور مسترد شدہ درخواستیں صفر ٹوکن خرچ کرتی ہیں۔
- AI Entity Creation کی قیمت کیسے کام کرتی ہے؟
- AI کے ساتھ کسٹم entity recognizer بنانے پر ہر درخواست کے لیے flat 50 ٹوکن خرچ ہوتے ہیں، جو آپ کے موجودہ سائیکل بیلنس سے کاٹے جاتے ہیں۔ لاگت ہر کال سے پہلے ظاہر ہوتی ہے اور پیشگی اطلاع کے ساتھ بدل سکتی ہے۔
ٹاپ اپ اور میعاد ختم
- کیا میں سائیکل کے دوران مزید ٹوکن خرید سکتا ہوں؟
- ہاں — Basic، Pro اور Business پلانز پر آپ ٹاپ اپ خرید سکتے ہیں۔ نرخ: Basic €1 = 250 ٹوکن، Pro €1 = 300 ٹوکن، Business €1 = 350 ٹوکن۔ Free پلان صارفین کو ٹاپ اپ فعال کرنے کے لیے اپگریڈ کرنا ہوگا۔
- کیا ٹاپ اپ ٹوکن کی میعاد ختم ہوتی ہے؟
- ہاں۔ ٹاپ اپ ٹوکن اگلے سائیکل ریسیٹ پر ختم ہو جاتے ہیں، جیسے آپ کا ماہانہ مختص۔ یہ آگے نہیں جاتے۔
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.