anonym.legal

By · Last updated 2026-04-19

Vissza a BlograAI Biztonság

A saját adatvédelmi eszköze lopja el az adatait?

Az MI Chrome-bővítmények 67%-a gyűjt felhasználói adatokat. A 2025. decemberi incidensekben 900 000 felhasználót kompromittáltak olyan bővítmények, amelyek adatvédelmi eszközöknek adták ki magukat.

April 19, 20268 perc olvasás
privacy extension verificationlocal processing trustextension data collection auditAI privacy tool evaluationChrome extension security checklist

Az adatot lopó adatvédelmi eszköz

2025 decemberében olyan Chrome-eszközöket kaptak rajta, amelyek MI-adatvédelmi eszközként hirdették magukat, de valójában kémkedtek. Rögzítették a teljes csevegési előzményeket. Ezt a tartalmat támadók által irányított szerverekre küldték el.

Ez az alapvető paradoxon: az adatvédelmi eszköz maga vált a fenyegetéssé.

A Caviard.ai megállapította, hogy az MI Chrome-bővítmények 67%-a gyűjt felhasználói adatokat. Néhányuk nyilvánosságra hozza ezt. Mások nem. De a nyilvánosságra hozatal nem az igazi kérdés. Az igazi kérdés az, hogy az eszköz kialakítása strukturálisan lehetetlenné teszi-e az adatlopást – vagy csupán a szabályzat tiltja azt.

A DLA Piper 2025-ös GDPR-jelentése 34%-os emelkedést talált az átlagos bírságösszegekben 2024-ben a 2023-ashoz képest. Ez a tendencia növeli a téteket minden olyan adatvédelmi felelős számára, aki böngészőeszközöket hagy jóvá munkatársak számára.

Hogyan néz ki a valódi helyi feldolgozás

Egy hiteles helyi feldolgozású eszköz a böngészőn belül futtatja az észlelési modelljét. A modell a telepítéssel érkezik, vagy egyszer letöltik. Ezután a tartalom soha nem kerül a kiadó szervereire.

Az egyetlen kimenő forgalom az anonymizált prompt az MI-szolgáltatáshoz és a rutinböngésző-kérések, mint például a frissítések ellenőrzése. A tartalom soha nem keresztezi a kiadó hálózatát.

Ez a kialakítás tesztelhető és ellenőrizhető. A kiadói ígéretekben önmagukban nem lehet megbízni. A 2025. decemberi incidensek ezt bizonyították.

Hogyan ellenőrizhet bármilyen adatvédelmi eszközt

Ne azt kérdezze, hogy a kiadó ígér-e adatvédelmet. Azt kérdezze, hogy a kialakítás lehetetlenné teszi-e az adatlopást.

Hálózati teszt: Telepítse az eszközt egy megfigyelt hálózaton. Illesszen be hamis személyes azonosítókat egy teszt MI-fiókba. Figyelje az összes kimenő kapcsolatot 30 másodpercig. Ha bármilyen forgalom egy olyan tartományra megy, amely nem az MI-platform vagy az eszköz frissítési szervere, a tartalma máshová kerül.

Kódfelülvizsgálat: A Chrome-bővítmények JavaScript-csomagok. Dekompilálhatók. Egy valódi helyi feldolgozású eszköznek nincs hálózati hívása az észlelési kódban. Nincs fetch, nincs XMLHttpRequest, nincs WebSocket az észlelési modulban – ez jó jel. Jelenlétük kizáró ok.

Engedélyek ellenőrzése: A Chrome Manifest V3 explicit engedélyeket követel meg. Egy helyi feldolgozású eszköznek nincs szüksége engedélyre a tartalom böngészőn kívüli elküldéséhez. Vágólaphoz való hozzáférés és széles körű hálózati engedélyek – egyértelmű indok nélkül – figyelmeztető jel.

Kiadó ellenőrzése: A Chrome Web Store-on a hitelesített kiadói státusz tartomány-igazolást és személyazonossági dokumentumokat igényel. Az MI-adatvédelmi eszközöket kínáló új kiadók új tartományokkal fokozott vizsgálatot érdemelnek. A 2025. decemberi támadók rövid életű identitásokat használtak az észlelés elkerülésére.

900 000 érintett felhasználó

Az Astrix Security 2025 decemberi elemzése 900 000 érintett felhasználót talált olyan bővítmények által, amelyek adatvédelmi eszközöknek adták ki magukat. Ezek a felhasználók azért választották ezeket az eszközöket, hogy védjék a MI-munkameneteiket. Az eszközök az ellenkezőjét tették.

Egyetlen kompromittált alkalmazotti munkamenet felfedhet ügyféladatokat, jogi fájlokat és belső terveket. A biztonsági és megfelelőségi áttekintő elmagyarázza, hogyan működik ez a kockázati lánc.

Ellenőrizhető eszköz választása

Az anonym.legal Chrome-bővítmény teljes egészében a böngészőn belül futtatja a személyes adat észlelését. Semmi sem kerül az anonym.legal szervereire.

Rosszindulatú bővítményekanonym.legal
FeldolgozásTávoli szerverekCsak a böngészőben
Hozzáférési hatókörTeljes munkamenet rögzítéseCsak aktiváláskor
Felhasználó által ellenőrizhetőNemIgen – tesztelje a hálózatot

Működési elve:

  1. Személyes azonosítókat tartalmazó szöveget illeszt be
  2. Az észlelés helyileg fut a böngészőjében
  3. A nevek és azonosítók tokenekké válnak – „Kovács Éva” → [PERSON_1]
  4. A megtisztított szöveg kerül a MI-hez
  5. A MI válasza visszaállítódik az Ön számára helyileg

A megfelelőségi központ tartalmazza a teljes entitáslistát és a vállalati auditolási részleteket.

Források

Kapcsolódó Cikkek

AI Biztonság

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

AI Biztonság

Internal Wiki PII: Confluence Customer Data

Support teams document processes with screenshots of customer accounts. Over 3 years, that's thousands of GDPR data minimization violations in your.

AI Biztonság

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

Készen áll az adatai védelmére?

Kezdje el a PII anonimizálását 285+ entitástípuson 48 nyelven.

Ingyenes Próbát KezdFunkciók Megtekintése

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.