By · Last updated 2026-04-19

Til baka á BloggÖryggi AI

Er gervigreindarpersónuverndarverkfærið þitt að stela gögnum þínum?

67% gervigreindar-Chrome-viðbóta safna notendagögnum. Í desember 2025 urðu 900þ notendur fyrir áhrifum af viðbótum sem gáfu sig út fyrir að vera persónuverndarverkfæri.

April 19, 20268 mín lestur
privacy extension verificationlocal processing trustextension data collection auditAI privacy tool evaluationChrome extension security checklist

Persónuverndarverkfærið sem stelur gögnum

Í desember 2025 voru Chrome-verkfæri sem markaðssett voru sem gervigreindarpersónuverndari uppvís að njósnum. Þau tóku fulla spjallaferil. Þau sendu þetta efni á þjóna sem árásarmenn stjórnuðu.

Þetta er kjarnaþverleikinn: persónuverndarverkfærið varð ógnin.

Caviard.ai fann að 67% gervigreindartengdra Chrome-viðbóta safna notendagögnum. Sumar greina frá þessu. Aðrar gera það ekki. En uppljóstrun er ekki raunverulegt vandamálið. Raunverulega vandamálið er hvort hönnun verkfærisins gerir gagnastuldinn uppbyggilega ómögulegan – eða aðeins stefnubrotið.

GDPR-skýrsla DLA Piper 2025 leiddi í ljós 34% hækkun á meðalfjárhæð sekta árið 2024 miðað við 2023. Þessi þróun hækkar veðið fyrir hvaða persónuverndarfulltrúa sem er sem samþykkir vafraverkfæri fyrir starfsmenn.

Hvernig raunveruleg staðbundin úrvinnsla lítur út

Ekta staðbundna úrvinnslutól keyrir greinilíkanið inni í vafranum. Líkanið er meðfylgjandi uppsetningu eða hlaðið niður einu sinni. Eftir það fer ekkert efni til þjóna útgáfuaðilans.

Ein útverð umferð eru nafnleyst kvaðning til gervigreindaþjónustunnar og venjuleg vafrabeiðnir eins og uppfærslupróf. Efni fer aldrei yfir net útgáfuaðilans.

Þessa hönnun er hægt að prófa og sannreyna. Loforð útgáfuaðila eitt og sér er ekki trúverðugt. Atvik desember 2025 sannaði það.

Hvernig á að athuga hvaða persónuverndarverkfæri sem er

Spyrðu ekki hvort útgáfuaðilinn lofi persónuvernd. Spyrðu hvort hönnunin geri gagnastuldinn ómögulegan.

Netprófun: Settu upp verkfærið á vakta neti. Límdu fölsuð persónuauðkenni inn í prófunargervigreindarlykil. Fylgstu með öllum útverðri tengingum í 30 sekúndur. Ef einhver umferð fer til léns sem er ekki gervigreindarvettvangsinn eða uppfærsluþjónn verkfærisins, er efni þitt beint annarsstaðar.

Kóðayfirferð: Chrome-viðbætur eru JavaScript-búnt. Hægt er að afþykkja þær. Ekta staðbundið úrvinnslutól hefur engar netbeiðnir í greinigagnakóðanum sínum. Engar fetch-, XMLHttpRequest- eða WebSocket-kallir í greinihlutanum eru gott merki. Tilvist þeirra er brotavísur.

Heimildarathugun: Chrome Manifest V3 krefst skýrra heimilda. Staðbundið úrvinnslutól þarf ekki heimildir til að senda efni út úr vafranum. Klemmuspjaldsaðgangur ásamt víðtækum netheitilum – án skýrrar ástæðu – er rauð lykja.

Útgáfuaðilaathugun: Staðfest staða útgáfuaðila á Chrome Web Store krefst lénssönnunar og auðkennaskjala. Nýir útgáfuaðilar með ný lén sem selja gervigreindar persónuverndarverkfæri þurfa aukna athugun. Árásarmenn desember 2025 notuðu skammtíma auðkenni til að forðast uppgötvun.

900.000 notendur urðu fyrir áhrifum

Greining Astrix Security á desember 2025 fann 900.000 notendur sem urðu fyrir áhrifum af viðbótum sem gáfu sig út fyrir persónuverndarverkfæri. Þessir notendur völdu þessi verkfæri til að vernda gervigreindarlotur sínar. Verkfærin gerðu hið gagnstæða.

Ein brotinn starfsmannasetja getur gefið upp skrár viðskiptavina, lagalegar skrár og innri áætlanir. Yfirlit yfir öryggi og reglufylgni útskýrir hvernig þessi áhættukeðja virkar.

Val á verkfæri sem hægt er að sannreyna

anonym.legal Chrome-viðbótin keyrir PII-greiningu að fullu inni í vafranum. Ekkert er sent til þjóna anonym.legal á nokkrum tímapunkti.

Skaðlegar viðbæturanonym.legal
ÚrvinnslaFjarþjónarVafri eingöngu
AðgangssviðFull lotuupptakaAðeins þegar virkt
NotendagættNeiJá – prófaðu netið

Hvernig það virkar:

  1. Þú límir texta með persónuauðkennum
  2. Greining keyrir staðbundið í vafranum þínum
  3. Nöfn og auðkenni verða tákn – "Jón Jónsson" verður [PERSON_1]
  4. Hreinsaður texti fer til gervigreindarinnar
  5. Svar gervigreindarinnar er endurreist staðbundið

Reglufylgnistöðin fjallar um fullan einindaháttlista og upplýsingar um endurskoðun fyrirtækja.

Heimildir

Ertu tilbúinn að vernda gögnin þín?

Byrjaðu að anonymiza PII með 285+ gerðum í 48 tungumálum.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.