By · Last updated 2026-04-19

Zpět na blogBezpečnost AI

Krade váš nástroj AI pro ochranu soukromí vaše data?

67 % rozšíření Chrome pro umělou inteligenci sbírá uživatelská data. V prosinci 2025 bylo 900 000 uživatelů kompromitováno rozšířeními vydávajícími se za nástroje pro ochranu soukromí. Důvěryhodnost závisí na ověřitelné architektuře lokálního zpracování, nikoli na marketingových slibech.

April 19, 20268 min čtení
privacy extension verificationlocal processing trustextension data collection auditAI privacy tool evaluationChrome extension security checklist

Nástroj ochrany soukromí, který krade data

V prosinci 2025 byla rozšíření pro Chrome propagovaná jako nástroje na ochranu soukromí při práci s umělou inteligencí přistižena při špionáži. Zachycovala kompletní historii konverzací a odesílala tento obsah na servery kontrolované útočníky.

To je základní paradox: nástroj ochrany soukromí se stal hrozbou.

Společnost Caviard.ai zjistila, že 67 % rozšíření Chrome pro umělou inteligenci sbírá uživatelská data. Některá to uvádí, jiná nikoli. Zveřejnění však není skutečným problémem. Skutečným problémem je to, zda design nástroje dělá krádež dat strukturálně nemožnou — nebo pouze zakázanou pravidly.

Zpráva DLA Piper o GDPR z roku 2025 zaznamenala 34% nárůst průměrné výše pokut v roce 2024 oproti roku 2023. Tento trend zvyšuje sázky pro každého pověřence pro ochranu dat schvalujícího nástroje pro prohlížeče zaměstnanců.

Jak vypadá skutečné lokální zpracování

Skutečný nástroj s lokálním zpracováním spouští svůj detekční model přímo v prohlížeči. Model je součástí instalačního balíčku nebo se stáhne jednorázově. Poté žádný obsah nikdy neopustí servery vydavatele.

Jediný odchozí provoz tvoří anonymizovaný prompt pro službu umělé inteligence a standardní požadavky prohlížeče, jako jsou kontroly aktualizací. Obsah nikdy nepřechází přes síť vydavatele.

Tento design lze testovat a ověřit. Slibům vydavatele nelze důvěřovat bez ověření. Incidenty z prosince 2025 to jasně ukázaly.

Jak zkontrolovat jakýkoli nástroj ochrany soukromí

Neptejte se, zda vydavatel slibuje ochranu soukromí. Ptejte se, zda design dělá krádež dat nemožnou.

Síťový test: Nainstalujte nástroj v monitorované síti. Vložte falešné osobní identifikátory do testovacího účtu umělé inteligence. Po dobu 30 sekund sledujte veškerá odchozí připojení. Pokud jakýkoli provoz směřuje na doménu, která není platformou umělé inteligence ani aktualizačním serverem nástroje, váš obsah je přesměrováván jinam.

Kontrola kódu: Rozšíření Chrome jsou balíčky JavaScriptu. Lze je dekompilovat. Skutečný nástroj s lokálním zpracováním neobsahuje žádná síťová volání v detekčním kódu. Absence fetch, XMLHttpRequest ani WebSocket v detekčním modulu je dobrým znamením. Jejich přítomnost je důvodem k zamítnutí.

Kontrola oprávnění: Chrome Manifest V3 vyžaduje explicitní oprávnění. Nástroj s lokálním zpracováním nepotřebuje oprávnění k odesílání obsahu mimo prohlížeč. Přístup ke schránce v kombinaci s rozsáhlými síťovými oprávněními — bez jasného důvodu — je varovným signálem.

Kontrola vydavatele: Status ověřeného vydavatele v Chrome Web Store vyžaduje doložení domény a identifikačních dokumentů. Noví vydavatelé s novými doménami prodávající nástroje AI pro ochranu soukromí vyžadují zvýšenou pozornost. Útočníci v prosinci 2025 používali krátkodobé identity, aby se vyhnuli odhalení.

900 000 zasažených uživatelů

Analýza Astrix Security z prosince 2025 odhalila, že 900 000 uživatelů bylo zasaženo rozšířeními vydávajícími se za nástroje ochrany soukromí. Tito uživatelé si vybrali tyto nástroje, aby chránili svá sezení s umělou inteligencí. Nástroje dosáhly opaku.

Jeden kompromitovaný pracovní účet může odhalit záznamy zákazníků, právní dokumenty a interní plány. Přehled zabezpečení a souladu s předpisy vysvětluje, jak tento řetězec rizik funguje.

Výběr ověřitelného nástroje

Rozšíření Chrome anonym.legal provádí detekci osobních údajů výhradně v prohlížeči. Na servery anonym.legal není odesíláno nic.

Škodlivá rozšířeníanonym.legal
ZpracováníVzdálené serveryPouze prohlížeč
Rozsah přístupuZachycení celého sezeníPouze při aktivitě
Ověřitelné uživatelemNeAno — otestujte síť

Jak to funguje:

  1. Vložíte text s osobními identifikátory
  2. Detekce probíhá lokálně ve vašem prohlížeči
  3. Jména a identifikátory se stanou tokeny — „Jan Novák“ se změní na [PERSON_1]
  4. Vyčištěný text odchází do umělé inteligence
  5. Odpověď umělé inteligence je lokálně obnovena pro vás

Centrum souladu s předpisy obsahuje kompletní seznam entit a podrobnosti pro podnikové audity.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.