By · Last updated 2026-04-19

Tillbaka till BloggenAI-säkerhet

Stjäl ditt AI-integritetsverktyg dina data?

67 % av AI Chrome-tillägg samlar in användardata. Incidenterna i december 2025 komprometterade 900 000 användare via tillägg som marknadsfördes som integritetsverktyg.

April 19, 20268 min läsning
privacy extension verificationlocal processing trustextension data collection auditAI privacy tool evaluationChrome extension security checklist

Integritetsverktyget som stjäl data

I december 2025 avslöjades att Chrome-verktyg marknadsförda som AI-integritetsskydd spionerade på användare. De fångade hela chatthistoriken. De skickade innehållet till servrar kontrollerade av angripare.

Detta är det grundläggande paradoxet: integritetsverktyget blev hotet.

Caviard.ai fann att 67 % av AI-baserade Chrome-tillägg samlar in användardata. Vissa deklarerar det. Andra inte. Men utlämnande är inte det verkliga problemet. Det verkliga problemet är om verktygets design gör datastöld strukturellt omöjlig — eller bara förbjuden enligt policy.

DLA Pipers GDPR-rapport 2025 registrerade en 34-procentig ökning av genomsnittliga bötesbelopp 2024 jämfört med 2023. Den trenden höjer insatserna för varje dataskyddsansvarig som godkänner webbläsarverktyg för personal.

Hur verklig lokal bearbetning ser ut

Ett genuint lokalt bearbetningsverktyg kör sin identifieringsmodell inne i webbläsaren. Modellen ingår i installationen eller laddas ned en gång. Därefter når inget innehåll utgivarens servrar.

Den enda utgående trafiken är den anonymiserade prompten till AI-tjänsten och rutinmässiga webbläsarförfrågningar, till exempel uppdateringskontroller. Innehåll passerar aldrig utgivarens nätverk.

Den här designen kan testas och verifieras. Utgivarens löften kan inte tas för gott värde. Incidenterna i december 2025 visade detta tydligt.

Hur du verifierar vilket integritetsverktyg som helst

Fråga inte om utgivaren lovar integritet. Fråga om designen gör datastöld omöjlig.

Nätverkstest: Installera verktyget i ett övervakat nätverk. Klistra in falska personliga identifierare i ett test-AI-konto. Övervaka alla utgående anslutningar i 30 sekunder. Om trafik går till en domän som inte är AI-plattformen eller verktygets uppdateringsserver dirigeras ditt innehåll någon annanstans.

Kodgranskning: Chrome-tillägg är JavaScript-paket. De kan dekompileras. Ett riktigt lokalt bearbetningsverktyg har inga nätverksanrop i sin identifieringskod. Avsaknaden av fetch, XMLHttpRequest eller WebSocket i identifieringsmodulen är ett gott tecken. Deras närvaro är en definitiv varningssignal.

Behörighetskontroll: Chrome Manifest V3 kräver explicita behörigheter. Ett lokalt bearbetningsverktyg behöver inte behörigheter för att skicka innehåll utanför webbläsaren. Urklippsåtkomst kombinerat med breda nätverksbehörigheter — utan tydlig motivering — är en varningsklocka.

Utgivarkontroll: Verifierad utgivarstatus på Chrome Web Store kräver domänbevis och identitetshandlingar. Nya utgivare med nya domäner som säljer AI-integritetsverktyg kräver extra granskning. Angriparna i december 2025 använde kortlivade identiteter för att undvika upptäckt.

900 000 användare drabbade

Astrix Securitys analys av december 2025 identifierade 900 000 drabbade användare av tillägg som utgjorde sig för att vara integritetsverktyg. Dessa användare hade valt verktygen för att skydda sina AI-sessioner. Verktygen gjorde tvärtom.

En enda komprometterad anställds session kan exponera kundposter, juridiska akter och interna planer. Säkerhets- och efterlevnadsöversikten förklarar hur denna riskkedja fungerar.

Välja ett verifierbart verktyg

anonym.legal Chrome-tillägget kör PII-identifiering helt och hållet inne i webbläsaren. Inget skickas till anonym.legals servrar vid något tillfälle.

Skadliga tillägganonym.legal
BearbetningFjärrservrarEndast i webbläsaren
ÅtkomstomfångFullständig sessionsupptagningEndast när aktiv
Verifierbar av användarenNejJa — testa nätverket

Så här fungerar det:

  1. Du klistrar in text med personliga identifierare
  2. Identifieringen körs lokalt i din webbläsare
  3. Namn och ID blir tokens — "Anna Svensson" blir [PERSON_1]
  4. Den rensade texten skickas till AI:n
  5. AI:ns svar återställs lokalt åt dig

Efterlevnadscentret beskriver den fullständiga entitetslistan och detaljer om enterprise-revision.

Källor

Redo att skydda din data?

Börja anonymisera PII med 285+ entitetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.