By · Last updated 2026-04-19

Tilbake til BloggAI Sikkerhet

Stjeler AI-personvernverkøyet ditt dataene dine?

67 % av AI-Chrome-utvidelser samler inn brukerdata. Hendelsene i desember 2025 kompromitterte 900 000 brukere via utvidelser som utga seg for å være personvernverkøy.

April 19, 20268 min lesing
privacy extension verificationlocal processing trustextension data collection auditAI privacy tool evaluationChrome extension security checklist

Personvernverkøyet som stjeler data

I desember 2025 ble Chrome-verkøy markedsført som AI-personvernbeskyttere tatt i å spionere. De fanget opp fullstendige samtalehistorikker. De sendte dette innholdet til servere kontrollert av angripere.

Det er kjernen i paradokset: personvernverkøyet ble trusselen.

Caviard.ai fant at 67 % av AI-Chrome-tillegg samler inn brukerdata. Noen opplyser om dette. Andre gjør det ikke. Men opplysningsplikten er ikke det virkelige problemet. Det virkelige problemet er om verkøyets design gjør datatyveri strukturelt umulig — eller bare policy-forbudt.

DLA Pipers GDPR-rapport fra 2025 fant en 34 % økning i gjennomsnittlige bøtebeløp i 2024 sammenlignet med 2023. Den trenden høyner innsatsen for enhver personvernansvarlig som godkjenner nettlesserverkøy for ansatte.

Hva ekte lokal behandling ser ut som

Et genuint lokalt behandlingsverkty kjører deteksjonsmodellen sin inne i nettleseren. Modellen er medfølgende ved installasjon eller lastes ned én gang. Etter det sendes aldri noe innhold til utgiverens servere.

Den eneste utgående trafikken er det anonymiserte pålegget til AI-tjenesten og rutinem essige nettleserforespørsler som oppdateringssjekker. Innhold krysser aldri utgiverens nettverk.

Dette designet kan testes og verifiseres. Utgiveres løfter kan ikke stoles på alene. Hendelsene i desember 2025 beviste det poenget.

Slik sjekker du ethvert personvernverkøy

Ikke spør om utgiveren lover personvern. Spør om designet gjør datatyveri umulig.

Nettverkstest: Installer verkøyet i et overvåket nettverk. Lim inn falske personidentifikatorer i en test-AI-konto. Overvåk alle utgående forbindelser i 30 sekunder. Hvis noen trafikk går til et domene som ikke er AI-plattformen eller verkøyets oppdateringsserver, rutes innholdet ditt et annet sted.

Kodegjennomgang: Chrome-tillegg er JavaScript-pakker. De kan dekompileres. Et ekte lokalt behandlingsverkøy har ingen nettverkskall i deteksjonskoden. Ingen fetch, ingen XMLHttpRequest, ingen WebSocket i deteksjonsmodulen er et godt tegn. Tilstedeværelsen av disse er diskvalificerende.

Tillatelsessjekk: Chrome Manifest V3 krever eksplisitte tillatelser. Et lokalt behandlingsverkøy trenger ikke tillatelser til å sende innhold utenfor nettleseren. Utklippstavletilgang kombinert med brede nettverkstillatelser — uten klar grunn — er et varselskilt.

Utgiversjekk: Verifisert utgiverstatus på Chrome Web Store krever domenebevis og identitetsdokumenter. Nye utgivere med nye domener som selger AI-personvernverkøy trenger ekstra gransking. Desember 2025-angriperne brukte kortlevde identiteter for å unngå oppdagelse.

900 000 brukere rammet

Astrix Securitys analyse av desember 2025 fant 900 000 brukere rammet av tillegg som utga seg for å være personvernverkøy. Disse brukerne valgte disse verkøyene for å beskytte sine AI-økter. Verkøyene gjorde det motsatte.

Én kompromittert medarbeiderøkt kan eksponere kundejournaler, juridiske filer og interne planer. Sikkerhets- og samsvarsoversikten forklarer hvordan den risikokjeden fungerer.

Velge et verkøy du kan verifisere

anonym.legal Chrome-utvidelsen kjører PII-deteksjon fullt ut inne i nettleseren. Ingenting sendes til anonym.legals servere på noe tidspunkt.

Ondsinnede tillegganonym.legal
BehandlingEksterne servereKun nettleser
TilgangsomfangFull øktfangstKun når aktiv
BrukerverifiserbarNeiJa — test nettverket

Slik fungerer det:

  1. Du limer inn tekst med personidentifikatorer
  2. Deteksjon kjører lokalt i nettleseren din
  3. Navn og ID-er blir tokens — «Ola Nordmann» blir [PERSON_1]
  4. Den rensede teksten sendes til AI-en
  5. AI-svaret gjenopprettes for deg lokalt

Samsvarssenteret dekker den fullstendige entitetslisten og detaljer om bedriftsrevisjon.

Kilder

Klar til å beskytte dataene dine?

Begynn å anonymisere PII med 285+ enhetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.