anonym.legal

By · Last updated 2026-04-19

חזרה לבלוגאבטחת AI

האם כלי הפרטיות AI שלך גונב את הנתונים שלך?

67% מתוספי Chrome לבינה מלאכותית אוספים נתוני משתמשים. אירועי דצמבר 2025 ראו 900K משתמשים שנפגעו מתוספים שהתחזו לכלי פרטיות.

April 19, 20268 דקות קריאה
privacy extension verificationlocal processing trustextension data collection auditAI privacy tool evaluationChrome extension security checklist

כלי הפרטיות שגונב נתונים

בדצמבר 2025, כלי Chrome שהוצגו בשיווק ככלי הגנת פרטיות AI נתפסו מרגלים. הם לכדו היסטוריות שיחה מלאות. הם שלחו תוכן זה לשרתים שנשלטו על ידי תוקפים.

זהו הפרדוקס המרכזי: כלי הפרטיות הפך לאיום.

Caviard.ai מצאה כי 67% מתוספי Chrome לבינה מלאכותית אוספים נתוני משתמשים. חלקם מגלים זאת. אחרים לא. אך הגילוי אינו הבעיה האמיתית. הבעיה האמיתית היא האם עיצוב הכלי הופך את גניבת הנתונים לבלתי אפשרית מבחינה מבנית — או רק אסורה על פי מדיניות.

דוח GDPR 2025 של DLA Piper מצא עלייה של 34% בסכומי הקנסות הממוצעים ב-2024 לעומת 2023. מגמה זו מעלה את הסיכון עבור כל קצין הגנת מידע המאשר כלי דפדפן לצוות.

כיצד נראה עיבוד מקומי אמיתי

כלי עיבוד מקומי אמיתי מריץ את מודל הזיהוי שלו בתוך הדפדפן. המודל מצורף להתקנה או מורד פעם אחת. לאחר מכן, שום תוכן לעולם אינו הולך לשרתי המפרסם.

תעבורת הרשת היחידה היוצאת היא הבקשה המאונונמת לשירות ה-AI ובקשות דפדפן שגרתיות כמו בדיקות עדכון. תוכן לעולם אינו חוצה את הרשת של המפרסם.

עיצוב זה ניתן לבדיקה ואימות. הבטחות מפרסם לא ניתן לסמוך עליהן בפני עצמן. אירועי דצמבר 2025 הוכיחו נקודה זו.

כיצד לבדוק כל כלי פרטיות

אל תשאל האם המפרסם מבטיח פרטיות. שאל האם העיצוב הופך את גניבת הנתונים לבלתי אפשרית.

בדיקת רשת: התקן את הכלי ברשת נצפית. הדבק מזהים אישיים מזויפים לחשבון AI של בדיקה. צפה בכל החיבורים היוצאים למשך 30 שניות. אם כל תעבורה הולכת לדומיין שאינו פלטפורמת ה-AI או שרת העדכון של הכלי, התוכן שלך מנותב למקום אחר.

בדיקת קוד: תוספי Chrome הם חבילות JavaScript. ניתן לבצע עבורן הנדסה לאחור. כלי עיבוד מקומי אמיתי אין לו קריאות רשת בקוד הזיהוי שלו. אין fetch, אין XMLHttpRequest, אין WebSocket במודול הזיהוי — זה סימן טוב. נוכחותם היא סיבה לפסילה.

בדיקת הרשאות: Chrome Manifest V3 מחייב הרשאות מפורשות. כלי עיבוד מקומי אינו זקוק להרשאות לשליחת תוכן מחוץ לדפדפן. גישה ללוח הגזירים בצירוף הרשאות רשת רחבות — ללא סיבה ברורה — הוא דגל אדום.

בדיקת מפרסם: מעמד מפרסם מאומת ב-Chrome Web Store מחייב הוכחת דומיין ומסמכי זהות. מפרסמים חדשים עם דומיינים חדשים המוכרים כלי פרטיות AI דורשים בדיקה יתרה. התוקפים מדצמבר 2025 השתמשו בזהויות קצרות טווח כדי להימנע מגילוי.

900,000 משתמשים נפגעו

ניתוח Astrix Security מדצמבר 2025 מצא 900,000 משתמשים שנפגעו מתוספים שהתחזו לכלי פרטיות. אותם משתמשים בחרו בכלים אלה כדי להגן על הפגישות ה-AI שלהם. הכלים עשו את ההפך.

פגישת עובד אחת שנפגעה יכולה לחשוף רשומות לקוחות, קבצים משפטיים ותוכניות פנימיות. סקירת האבטחה והציות מסבירה כיצד שרשרת הסיכון הזו עובדת.

בחירת כלי שניתן לאמת

תוסף ה-Chrome של anonym.legal מריץ זיהוי PII לחלוטין בתוך הדפדפן. שום דבר אינו נשלח לשרתי anonym.legal בשום שלב.

תוספים זדונייםanonym.legal
עיבודשרתים מרוחקיםדפדפן בלבד
היקף גישהלכידת פגישה מלאהרק כאשר פעיל
ניתן לאימות על ידי המשתמשלאכן — בדוק את הרשת

כיצד זה עובד:

  1. אתה מדביק טקסט עם מזהים אישיים
  2. הזיהוי רץ באופן מקומי בדפדפן שלך
  3. שמות ומזהים הופכים לאסימונים — "ישראל ישראלי" הופך ל-[PERSON_1]
  4. הטקסט הנקי הולך ל-AI
  5. תשובת ה-AI משוחזרת עבורך באופן מקומי

מרכז הציות מכסה את רשימת הישויות המלאה ופרטי ביקורת ארגוניים.

מקורות

מאמרים קשורים

אבטחת AI

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

אבטחת AI

Internal Wiki PII: Confluence Customer Data

Support teams document processes with screenshots of customer accounts. Over 3 years, that's thousands of GDPR data minimization violations in your.

אבטחת AI

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

מוכן להגן על הנתונים שלך?

התחל לאנונימיזציה של PII עם 285+ סוגי ישויות ב-48 שפות.

התחל ניסיון חינםצפה בתכונות

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.