anonym.legal

By · Last updated 2026-04-19

Назад на блоготБезбедност на вештачка интелигенција

Дали вашата AI алатка за приватност ги краде вашите податоци?

67% од AI Chrome додатоците собираат кориснички податоци. Инцидентите во декември 2025 виделе 900K корисници компромитирани од додатоци кои се претставуваат за алатки за приватност.

April 19, 20268 мин читање
privacy extension verificationlocal processing trustextension data collection auditAI privacy tool evaluationChrome extension security checklist

Алатката за приватност која краде податоци

Во декември 2025 година, Chrome алатките рекламирани како AI заштитници на приватноста биле фатени при шпионирање. Ги снимале целосните историии на разговори. Ја испраќале таа содржина до сервери контролирани од напаѓачи.

Тоа е суштинскиот парадокс: алатката за приватност стана заканата.

Caviard.ai откри дека 67% од AI Chrome додатоците собираат кориснички податоци. Некои го откриваат ова. Други не. Но откривањето не е вистинскиот проблем. Вистинскиот проблем е дали дизајнот на алатката ја прави кражбата на податоци структурно невозможна — или само забранета со политика.

Извештајот на DLA Piper за GDPR за 2025 година откри 34% пораст на просечните износи на казни во 2024 наспроти 2023 година. Тој тренд ги зголемува влоговите за секој службеник за заштита на податоци кој одобрува прелистувачки алатки за персоналот.

Како изгледа вистинска локална обработка

Вистинска алатка за локална обработка го извршува моделот за детекција во прелистувачот. Моделот е спакуван со инсталацијата или се преземa еднаш. После тоа, никаква содржина никогаш не оди до серверите на издавачот.

Единиот излезен сообраќај е анонимизираната порака до AI услугата и рутинските барања на прелистувачот како проверки за ажурирање. Содржината никогаш не ја преминува мрежата на издавачот.

Овој дизајн може да се тестира и верификува. Ветувањата на издавачот сами по себе не може да им се верува. Инцидентите во декември 2025 го докажаа тој поент.

Како да проверите која било алатка за приватност

Не прашувајте дали издавачот ветува приватност. Прашајте дали дизајнот ја прави кражбата на податоци невозможна.

Мрежен тест: Инсталирајте ја алатката во следена мрежа. Залепете лажни лични идентификатори во тест AI сметка. Гледајте ги сите излезни врски 30 секунди. Ако некој сообраќај оди до домен кој не е AI платформата или серверот за ажурирање на алатката, вашата содржина се насочува на друго место.

Прегледување на кодот: Chrome додатоците се JavaScript пакети. Можат да се декомпилираат. Вистинска алатка за локална обработка нема мрежни повици во кодот за детекција. Нема fetch, нема XMLHttpRequest, нема WebSocket во модулот за детекција е добар знак. Нивното присуство е дисквалификувачки фактор.

Проверка на дозволи: Chrome Manifest V3 бара експлицитни дозволи. Алатката за локална обработка не треба дозволи за испраќање содржина надвор од прелистувачот. Пристап до клипборд плус широки мрежни дозволи — без јасна причина — е предупредувачки знак.

Проверка на издавачот: Верификуваниот статус на издавач на Chrome Web Store бара доказ за домен и документи за идентитет. Нови издавачи со нови домени кои продаваат AI алатки за приватност бараат дополнителна проверка. Напаѓачите во декември 2025 користеле краткотрајни идентитети за да избегнат откривање.

900.000 погодени корисници

Анализата на Astrix Security за декември 2025 откри 900.000 корисници погодени од додатоци кои се претставувале за алатки за приватност. Тие корисници ги избрале овие алатки за да ги заштитат своите AI сесии. Алатките направиле спротивното.

Една компромитирана сесија на персоналот може да изложи записи на клиенти, правни датотеки и внатрешни планови. Прегледот за безбедност и усогласеност објаснува како функционира тој ланец на ризик.

Избирање алатка која може да ја верификувате

Chrome додатокот на anonym.legal ја извршува детекцијата на PII целосно во прелистувачот. Ништо не се испраќа до серверите на anonym.legal во ниту еден момент.

Злонамерни додатоциanonym.legal
ОбработкаОддалечени сервериСамо прелистувач
Опсег на пристапЦелосно снимање на сесијаСамо кога е активен
Верификувачки за корисникотНеДа — тестирајте ја мрежата

Како функционира:

  1. Лепите текст со лични идентификатори
  2. Детекцијата работи локално во вашиот прелистувач
  3. Имињата и ID-броевите стануваат токени — "Јане Смит" станува [PERSON_1]
  4. Исчистениот текст оди до AI
  5. Одговорот на AI се враќа за вас локално

Центарот за усогласеност ја покрива целосната листа на ентитети и деталите за ревизија на претпријатие.

Извори

Подготвени да ги заштитите вашите податоци?

Започнете со анонимизација на PII со 285+ типови на ентитети на 48 јазици.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.