anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Terug naar BlogGDPR & Naleving

OPC Canada: van PIPEDA naar Bill C-27

Canada's OPC handhaaft PIPEDA terwijl het parlement Bill C-27's AI- en datawet behandelt. Canada behoudt EU-AVG-adequaatheid onder herziening in 2026.

June 5, 202610 min lezen
Canada OPCPIPEDA Bill C-27SIN detectionCanadian privacy lawEU adequacy

Canada's privacywet verandert. Het Office of the Privacy Commissioner (OPC) handhaaft vandaag PIPEDA. Bill C-27 zou PIPEDA vervangen door sterkere regels. Canada's EU-gegevensoverdrachtsovereenkomst staat ook ter herziening in 2026. Dit moet u weten.

Canada's huidige privacywet

PIPEDA is Canada's voornaamste privacywet voor de particuliere sector, van kracht sinds 2001. Ze dekt bedrijven in federaal gereguleerde industrieën en is van toepassing in provincies zonder eigen privacywet.

Drie provincies hebben hun eigen wetten: Alberta, British Columbia en Quebec.

Quebec's Wet 25 is de strengste. Ze trad gefaseerd in werking in 2022 en 2023, vereist privacy-effectbeoordelingen en een benoemde privacyfunctionaris — veel dichter bij de EU-AVG dan de oude PIPEDA.

Het OPC behandelde in 2024 meer dan 400 PIPEDA-klachten en vaardigde bindende bevelen uit tegen Tim Hortons voor het verzamelen van locatiegegevens zonder toestemming.

Bill C-27: drie nieuwe wetten

Bill C-27 gaat door het parlement. Het heeft drie delen.

Consumer Privacy Protection Act (CPPA) vervangt PIPEDA. Voornaamste wijzigingen:

  • Doelbindingen en datareductieregels
  • Sterkere toestemmingsregels
  • Boetes tot 3% van de mondiale omzet of CAD $10M — wat meer is
  • Gegevensoverdraagbaarheidsrechten
  • Openbaarmakingsregels voor geautomatiseerde beslissingen

Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) voegt AI-regels toe:

  • Risicogebaseerde regels voor AI-systemen
  • Verplichte risicobeoordelingen voor hoog-impact AI
  • Openbaarmakingsregels voor AI die mensen treft
  • Verbod op AI gebouwd om schade te veroorzaken

Personal Information and Data Protection Tribunal Act creëert een nieuw beroepsorgaan.

Zie hoe Canada zich verhoudt tot andere privacywetten in onze mondiale privacynalevingsgids.

Canadese PII: wat te detecteren

Canadese bestanden bevatten unieke ID-typen. Uw tool moet ze allemaal verwerken.

SIN (Social Insurance Number): Negen cijfers. Formaat: XXX-XXX-XXX. Gebruikt de Luhn-controle. SIN staat in belastingformulieren, loonregistraties en uitkeringsdossiers.

Provinciale zorgkaartnummers: Canada heeft 13 provincies en territoria, elk met een ander formaat. Er is geen federale norm. Voornaamste formaten:

  • Ontario OHIP: 10 cijfers plus een 2-lettercode.
  • Alberta AHCIP: 9-cijferig Personal Health Number.
  • BC Services Card: 10-cijferig PHN.
  • Quebec RAMQ: 12 tekens — codeert achternaaminitialen en geboortedatum.

Een compliant tool moet alle 13 formaten ondersteunen.

CRA-bedrijfsnummer: Negen cijfers, uitgegeven door de Canada Revenue Agency.

Tweetalige PII: Engels en Frans

Canada is officieel tweetalig. Federale formulieren mengen vaak beide talen op één pagina.

Franse PII heeft eigen vereisten:

  • Namen: Franse namen gebruiken geaccentueerde letters. Een tool die accenten mist, mist entiteiten.
  • Adressen: Quebec-adressen gebruiken Franse termen — Rue, Avenue, Boulevard, Chemin.
  • RAMQ-nummers: Quebec's gezondheidsnummer codeert achternaaminitialen. Detectie moet Frans-bewust zijn.

Voor een vergelijking, zie hoe India's DPDPA meertalige PII verwerkt.

Het adequaatheidsrisico van 2026

Canada's EU-adequaatheidsbesluit dateert van 2001 — het allereerste dat de Europese Commissie ooit verleende.

De 2026-herziening is anders. Twee kwesties baren EU-monitors zorgen.

Eerst: Canada's C-26 cyberbeveiligingswet (2024) vereist dat kritieke bedrijven incidenten melden aan CSE — Canada's signaleninlichtingendienst. De Commissie zal controleren of CSE-toegang tot die gegevens botst met de AVG.

Tweede: Canada werkt nog steeds onder PIPEDA. De Commissie heeft PIPEDA's handhaving als zwak aangemerkt. CPPA is nog niet van kracht.

Als adequaatheid wordt geschorst of ingetrokken, moeten alle EU-Canada SCB's direct worden geactiveerd. Begin nu met plannen — wachten op de beslissing is te laat.

Zie onze AVG-boetesgids voor context over hoe adequaatheidsrisico bedrijven heeft getroffen.

Minimale nalevingsvereisten

Voor organisaties met Canadese activiteiten is de technische basislijn:

  1. SIN-detectie met Luhn-controle.
  2. Tweetalige Engelse en Franse PII-verwerking.
  3. Ontario OHIP-zorgkaartdetectie.
  4. Quebec RAMQ-zorgkaartdetectie.
  5. Alle 13 provinciale formaten voor volledige CPPA-gereedheid.

Bronnen

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.