By · Last updated 2026-06-05

Tagasi BlogisseGDPR ja Vastavus

OPC Kanada: PIPEDA kuni seaduseelnous C-27

Kanada OPC jõustab PIPEDA-t, samal ajal kui parlament menetleb seaduseelnouse C-27 tehisintellekti ja andmeseadust. Kanada saab EL GDPR piisavuse 2026. aasta uuenduse.

June 5, 202610 min lugemist
Canada OPCPIPEDA Bill C-27SIN detectionCanadian privacy lawEU adequacy

Kanada privaatsusseadus muutub. Privaatsusvolituse büroo (OPC) jõustab täna PIPEDA-t. Seaduseelnou C-27 asendaks PIPEDA tugevamate reeglitega. Kanada EL andmeedastuse leping on ka 2026. aastal uuendamisel. Siin on, mida pead teadma.

Kanada kehtiv privaatsusseadus

PIPEDA on Kanada peamine erasektori privaatsusseadus. See on kehtinud alates 2001. aastast. See katab föderaalselt reguleeritud tööstusharude ettevõtteid. See kehtib ka provintsides, millel ei ole oma privaatsusseadust.

Kolmel provitsil on oma seadused: Alberta, Briti Columbia ja Quebec.

Quebeci seadus 25 on kõige rangem. See jõustus etappide kaupa 2022. ja 2023. aastal. See nõuab privaatsusmõju hindamist ja nimetatud privaatsusametnikku. See on palju lähedasem EL GDPRile kui vana PIPEDA.

OPC käsitles 2024. aastal üle 400 PIPEDA kaebuse. See tegi Tim Hortonsi vastu siduvaid korraldusi asukohaandmete kogumise eest ilma nõusolekuta. Mitmed tervishoiurakenduste operaatorid said sel aastal samuti korraldusi.

Seaduseelnou C-27: kolm uut seadust

Seaduseelnou C-27 on parlamendis menetlemisel. Sellel on kolm osa.

Tarbijate privaatsuskaitse seadus (CPPA) asendab PIPEDA. Peamised muutused:

  • Eesmärgipiirangud ja andmete vähendamise reeglid.
  • Tugevamad nõusoleku reeglid.
  • Trahvid kuni 3% ülemaailmsest müügist või 10 miljonit Kanada dollarit - kumb on suurem.
  • Andmete kaasaskantavuse õigused.
  • Automatiseeritud otsuste avalikustamise reeglid.

Tehisintellekti ja andmeseadus (AIDA) lisab tehisintellekti reeglid:

  • Riskipohised reeglid tehisintellekti süsteemidele.
  • Nõutavad riskiülevaatused suure mõjuga tehisintellekti jaoks.
  • Avalikustamise reeglid inimesi mõjutava tehisintellekti jaoks.
  • Keeld tehisintellektile, mis on loodud kahju tekitamiseks.

Isikuandmete ja andmekaitse tribunali seadus loob uue apellatsiooniorgani. See asendab praeguse föderaalse kohtu protsessi.

Vaata, kuidas Kanada võrdleb teiste privaatsusseadustega meie globaalses privaatsusvastavuse juhendis.

Kanada isikuandmed: mida tuvastada

Kanada failid sisaldavad unikaalseid ID-tüüpe. Sinu tööriist peab kõik need käsitlema.

SIN (sotsiaalkindlustusnumber): Üheksa numbrit. Vorming: XXX-XXX-XXX. Kasutab Luhni kontrolli. SIN esineb maksuankeetides, palgakirjetes ja hüvitisfailides. See on kõige tundlikum Kanada ID.

Provintsiaalsed tervisekaardi numbrid: Kanadal on 13 provintsi ja territooriumi. Igaüks kasutab erinevat vormingut. Föderaalset standardit ei ole. Peamised vormingud:

  • Ontario OHIP: 10 numbrit pluss 2-tähtne kood.
  • Alberta AHCIP: 9-kohaline isiklik tervise number.
  • BC teenuste kaart: 10-kohaline PHN.
  • Quebec RAMQ: 12 märki - kodeerib perekonnanime initsiaalid ja sünnikuupäeva.

Vastav tööriist peab toetama kõiki 13 vormingut.

CRA ärinumber: Üheksa numbrit. Kanada tuluagentuuri poolt väljastatud.

Kahekeelne isikuandmete tuvastamine: inglise ja prantsuse keel

Kanada on ametlikult kakskeelne. Föderaalsed vormid seovad sageli mõlemad keeled ühele lehele.

Prantsuse isikuandmetel on oma vajadused:

  • Nimed: Prantsuse nimed kasutavad täpitähti. Tööriist, mis jätab täpitähed märkamata, jätab üksused tuvastamata.
  • Aadressid: Quebec aadressid kasutavad prantsuse termineid - Rue, Avenue, Boulevard, Chemin. Parsijad peavad nendega toime tulema.
  • RAMQ-numbrid: Quebec'i tervise number kodeerib perekonnanime initsiaalid. Tuvastamine peab olema prantsuse keelt toetav.

Võrdleva vaate saamiseks vaata, kuidas India DPDPA käsitleb mitmekeelseid isikuandmeid.

2026. aasta EL-i piisavuse risk

Kanada EL-i piisavusotsus on aastast 2001. See oli esimene, mille Euroopa komisjon kunagi andis. See on läbinud kõik seni toimunud ülevaatused.

  1. aasta ülevaatus on teistsugune. Kaks küsimust on silmapaistev.

Esiteks: Kanada C-26 küberturvalisuse seadus (2024) nõuab kriitilise tähtsusega firmadelt intsidentide teatamist CSE-le. CSE on Kanada signaalluure asutus. Komisjon kontrollib, kas CSE juurdepääs neile andmetele on vastuolus GDPRiga.

Teiseks: Kanada töötab endiselt PIPEDA alusel. Komisjon on märkinud PIPEDA jõustamist nõrgana. CPPA ei ole veel jõus.

Kui piisavus peatatakse või tühistatakse, peavad kõik EL-Kanada andmeedastused kohe üle minema standardlepingutingimustele või siduvate ettevõtte reeglitele.

Alusta planeerimist nüüd. Otsust ootama jäämine on liiga hilja.

Konteksti saamiseks, kuidas piisavuse risk on ettevõtteid mõjutanud, vaata meie GDPRi trahvide juhendit.

Minimaalsed vastabusnouded

Kanada toimingutega organisatsioonide jaoks on tehniline alus:

  1. SIN-i tuvastamine Luhni kontrolliga.
  2. Kahekeelne inglise ja prantsuse isikuandmete töötlemine.
  3. Ontario OHIP tervisekaardi tuvastamine.
  4. Quebec RAMQ tervisekaardi tuvastamine.
  5. Kaikki 13 provintsi vorming CPPA valmisolekuks.

Allikad

Kas olete valmis oma andmeid kaitsma?

Alustage PII anonüümitamist 285+ üksustüübi abil 48 keeles.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.