anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

กลับไปที่บล็อกGDPR & การปฏิบัติตาม

OPC แคนาดา: จาก PIPEDA สู่ Bill C-27

OPC ของแคนาดาบังคับใช้ PIPEDA ขณะที่รัฐสภาพิจารณา AI and Data Act ใน Bill C-27 แคนาดายังคงความเพียงพอ GDPR ของ EU ภายใต้การทบทวนปี 2026

June 5, 202610 อ่านประมาณ
Canada OPCPIPEDA Bill C-27SIN detectionCanadian privacy lawEU adequacy

กฎหมายความเป็นส่วนตัวของแคนาดากำลังเปลี่ยนแปลง สำนักงานผู้บัญชาการความเป็นส่วนตัว (OPC) บังคับใช้ PIPEDA ในปัจจุบัน Bill C-27 จะแทนที่ PIPEDA ด้วยกฎที่เข้มแข็งกว่า ข้อตกลงการโอนข้อมูล EU ของแคนาดายังอยู่ระหว่างการทบทวนในปี 2026 นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้

กฎหมายความเป็นส่วนตัวปัจจุบันของแคนาดา

PIPEDA เป็นกฎหมายความเป็นส่วนตัวภาคเอกชนหลักของแคนาดา มีผลบังคับใช้ตั้งแต่ปี 2001 ครอบคลุมบริษัทในอุตสาหกรรมที่กำกับดูแลระดับสหพันธรัฐ และใช้กับจังหวัดที่ไม่มีกฎหมายความเป็นส่วนตัวของตัวเอง

สามจังหวัดมีกฎหมายของตัวเอง: Alberta, British Columbia และ Quebec

กฎหมาย 25 ของ Quebec เข้มงวดที่สุด มีผลบังคับใช้เป็นระยะในปี 2022 และ 2023 กำหนดให้ตรวจสอบผลกระทบความเป็นส่วนตัวและแต่งตั้งเจ้าหน้าที่ความเป็นส่วนตัว ใกล้เคียงกับ GDPR ของ EU มากกว่า PIPEDA เดิม

OPC จัดการคำร้องเรียน PIPEDA มากกว่า 400 รายการในปี 2024 ออกคำสั่งที่มีผลผูกพันต่อ Tim Hortons สำหรับการรวบรวมข้อมูลตำแหน่งโดยไม่ได้รับความยินยอม ผู้ให้บริการแอปสุขภาพหลายรายยังได้รับคำสั่งในปีนั้น

Bill C-27: กฎหมายใหม่สามฉบับ

Bill C-27 กำลังผ่านรัฐสภา มีสามส่วน

Consumer Privacy Protection Act (CPPA) แทนที่ PIPEDA การเปลี่ยนแปลงหลัก:

  • กฎข้อจำกัดวัตถุประสงค์และการลดข้อมูล
  • กฎความยินยอมที่เข้มแข็งขึ้น
  • ค่าปรับสูงถึง 3% ของยอดขายทั่วโลกหรือ CAD 10M แล้วแต่จำนวนใดจะมากกว่า
  • สิทธิ์การพกพาข้อมูล
  • กฎการเปิดเผยสำหรับการตัดสินใจอัตโนมัติ

Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) เพิ่มกฎ AI:

  • กฎตามความเสี่ยงสำหรับระบบ AI
  • การตรวจสอบความเสี่ยงที่จำเป็นสำหรับ AI ที่มีผลกระทบสูง
  • กฎการเปิดเผยสำหรับ AI ที่กระทบต่อบุคคล
  • ห้าม AI ที่สร้างขึ้นเพื่อก่อให้เกิดอันตราย

Personal Information and Data Protection Tribunal Act สร้างหน่วยงานอุทธรณ์ใหม่ แทนที่กระบวนการศาลสหพันธรัฐในปัจจุบัน

ดูวิธีที่แคนาดาเปรียบเทียบกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ ใน คู่มือการปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวทั่วโลก

PII ของแคนาดา: สิ่งที่ต้องตรวจจับ

แฟ้มของแคนาดามีประเภท ID เฉพาะ เครื่องมือของคุณต้องรองรับทั้งหมด

SIN (Social Insurance Number): เก้าหลัก รูปแบบ: XXX-XXX-XXX ใช้การตรวจสอบ Luhn SIN ปรากฏในแบบฟอร์มภาษี บันทึกเงินเดือน และแฟ้มสวัสดิการ เป็น ID ที่ละเอียดอ่อนที่สุดของแคนาดา

หมายเลขบัตรสุขภาพประจำจังหวัด: แคนาดามี 13 จังหวัดและดินแดน แต่ละแห่งใช้รูปแบบที่แตกต่างกัน ไม่มีมาตรฐานระดับสหพันธรัฐ รูปแบบหลัก:

  • Ontario OHIP: 10 หลักพร้อมรหัสตัวอักษร 2 ตัว
  • Alberta AHCIP: Personal Health Number 9 หลัก
  • BC Services Card: PHN 10 หลัก
  • Quebec RAMQ: 12 อักขระ เข้ารหัสตัวย่อนามสกุลและวันเกิด

เครื่องมือที่ปฏิบัติตามกฎหมายต้องรองรับรูปแบบทั้ง 13 แบบ

CRA Business Number: เก้าหลัก ออกโดย Canada Revenue Agency

PII สองภาษา: ภาษาอังกฤษและฝรั่งเศส

แคนาดาเป็นประเทศสองภาษาอย่างเป็นทางการ แบบฟอร์มระดับสหพันธรัฐมักผสมทั้งสองภาษาในหน้าเดียว

PII ภาษาฝรั่งเศสมีความต้องการเฉพาะ:

  • ชื่อ: ชื่อฝรั่งเศสใช้ตัวอักษรที่มีเครื่องหมายกำกับ เครื่องมือที่พลาดเครื่องหมายกำกับจะพลาด entity
  • ที่อยู่: ที่อยู่ Quebec ใช้คำภาษาฝรั่งเศส เช่น Rue, Avenue, Boulevard, Chemin ตัวแยกวิเคราะห์ต้องรองรับเหล่านี้
  • หมายเลข RAMQ: หมายเลขสุขภาพของ Quebec เข้ารหัสตัวย่อนามสกุล การตรวจจับต้องรองรับภาษาฝรั่งเศส

สำหรับมุมมองเปรียบเทียบ ดูวิธีที่ DPDPA ของอินเดียจัดการ PII หลายภาษา

ความเสี่ยงความเพียงพอ EU ปี 2026

การตัดสินใจความเพียงพอ EU ของแคนาดามาจากปี 2001 เป็นฉบับแรกที่คณะกรรมาธิการยุโรปออกให้ ผ่านการทบทวนทุกครั้งจนถึงปัจจุบัน

การทบทวนปี 2026 แตกต่างออกไป สองประเด็นโดดเด่น

ประการแรก: กฎหมายความปลอดภัยไซเบอร์ C-26 ของแคนาดา (2024) กำหนดให้บริษัทโครงสร้างพื้นฐานสำคัญรายงานเหตุการณ์ต่อ CSE ซึ่งเป็นหน่วยงานข่าวกรองสัญญาณของแคนาดา คณะกรรมาธิการจะตรวจสอบว่าการเข้าถึงข้อมูลของ CSE ขัดแย้งกับ GDPR หรือไม่

ประการที่สอง: แคนาดายังคงดำเนินงานภายใต้ PIPEDA คณะกรรมาธิการได้ตั้งข้อสังเกตเกี่ยวกับการบังคับใช้ PIPEDA ที่อ่อนแอ CPPA ยังไม่มีผลบังคับใช้

หากระงับหรือเพิกถอนความเพียงพอ การโอนข้อมูล EU-แคนาดาทั้งหมดต้องเปลี่ยนเป็น SCC หรือ BCR ทันที

เริ่มวางแผนตอนนี้ รอการตัดสินใจสายเกินไปแล้ว

สำหรับบริบทเกี่ยวกับความเสี่ยงความเพียงพอที่ส่งผลกระทบต่อบริษัท ดู คู่มือค่าปรับ GDPR

ข้อกำหนดการปฏิบัติตามขั้นต่ำ

สำหรับองค์กรที่มีการดำเนินงานในแคนาดา พื้นฐานทางเทคนิคคือ:

  1. การตรวจจับ SIN พร้อมการตรวจสอบ Luhn
  2. การประมวลผล PII สองภาษาภาษาอังกฤษและฝรั่งเศส
  3. การตรวจจับบัตรสุขภาพ Ontario OHIP
  4. การตรวจจับบัตรสุขภาพ Quebec RAMQ
  5. รูปแบบทั้ง 13 จังหวัดสำหรับความพร้อมด้าน CPPA อย่างครบถ้วน

แหล่งที่มา

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตีมากกว่า 285 ประเภทใน 48 ภาษา.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.