anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

กลับไปที่บล็อกGDPR & การปฏิบัติตาม

อินเดีย DPDPA 2023: ผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวทั่วโลก

DPDPA ของอินเดียครอบคลุมประชากร 1.4 พันล้านคน คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลเริ่มดำเนินการในปี 2025 ค่าปรับสูงถึง ₹250 crore (≈€27M) การตรวจจับ Aadhaar สำหรับผู้ถือ 1.36 พันล้านราย

June 5, 202610 อ่านประมาณ
India DPDPAAadhaar PAN detectionIndian privacy lawAsia Pacific compliancedata protection

อินเดีย DPDPA 2023: การปฏิบัติตามทางเทคนิคสำหรับทีมระดับโลก

พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลดิจิทัลของอินเดียครอบคลุมประชากร 1.4 พันล้านคน เป็นกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่ใหญ่ที่สุดในโลกตามจำนวนประชากร คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลเริ่มดำเนินการในปี 2025 การบังคับใช้เริ่มแล้ว หากบริษัทของคุณให้บริการผู้ใช้อินเดีย ถือแฟ้มพนักงานอินเดีย หรือทำงานกับผู้จำหน่าย IT อินเดีย กฎหมายนี้เป็นหน้าที่ที่ดำเนินอยู่แล้ว

DPDPA ครอบคลุมอะไร

ขอบเขตอาณาเขต: กฎหมายครอบคลุมการประมวลผลภายในอินเดีย และยังครอบคลุมการประมวลผลนอกอินเดียเมื่อมีจุดมุ่งหมายเพื่อขายสินค้าหรือบริการให้ผู้ใช้อินเดีย เช่นเดียวกับ GDPR กฎหมายตามบุคคล ไม่ใช่เซิร์ฟเวอร์

ค่าปรับสูงสุด: สูงถึง ₹250 crore ต่อการละเมิด นั่นคือประมาณ €27 ล้านตามอัตราปัจจุบัน ค่าปรับขึ้นอยู่กับความรุนแรงของการละเมิดและระยะเวลาที่ดำเนินต่อ

ฐานทางกฎหมาย: ความยินยอมต้องเสรี ได้รับการแจ้ง และชัดเจน ฐานอื่นที่ถูกต้องรวมถึงงาน หน้าที่ทางกฎหมาย ความต้องการสำคัญ ประโยชน์สาธารณะ และการวิจัย

สิทธิ์บุคคล: ผู้คนสามารถถามว่าบันทึกของตนถูกใช้อย่างไร สามารถขอแก้ไขหรือลบข้อมูล สามารถยื่นเรื่องร้องเรียน และสามารถแต่งตั้งตัวแทนหากสูญเสียความสามารถ

Data Fiduciaries: นี่คือชื่อ DPDPA สำหรับผู้ควบคุม พวกเขาต้องปกป้องบันทึกส่วนบุคคล ต้องรายงานการละเมิดต่อคณะกรรมการภายใน 72 ชั่วโมง และต้องแต่งตั้งเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลหากเป็น Significant Data Fiduciary

Aadhaar: ปัญหาการตรวจจับที่เฉพาะตัว

Aadhaar เป็นระบบ ID ชีวมาตรแห่งชาติของอินเดีย ผู้ถือแต่ละรายได้รับหมายเลข 12 หลักที่เชื่อมโยงกับลายนิ้วมือและการสแกนม่านตา ผู้อยู่อาศัยประมาณ 1.36 พันล้านคนมีหมายเลขนี้ ธนาคาร หน่วยงานรัฐบาล ผู้ให้บริการมือถือ และโรงพยาบาลล้วนใช้ระบบนี้

หมายเลข Aadhaar ปรากฏในแฟ้มการเงิน สุขภาพ และการบริหาร Aadhaar Act 2016 จำกัดการใช้งาน บริการส่วนตัวไม่สามารถกำหนดให้ใช้เป็น ID บังคับ การจัดเก็บจำกัดเฉพาะกรณีที่ได้รับอนุญาต

เหตุใดการตรวจจับจึงยาก: Aadhaar ใช้วิธี Verhoeff สำหรับหลักตรวจสอบ เครื่องมือที่สแกนเฉพาะสตริง 12 หลักจะทำเครื่องหมายตัวเลข 12 หลักใด ๆ ซึ่งสร้างผลบวกเท็จ การตรวจจับที่ดีต้องการตรรกะ Verhoeff check การจับคู่รูปแบบอย่างง่ายไม่เพียงพอ

รูปแบบ PII อินเดียอื่น ๆ

PAN (Permanent Account Number): ID ภาษี 10 อักขระ รูปแบบ: ตัวอักษรห้าตัว ตัวเลขสี่หลัก ตัวอักษรหนึ่งตัว ตัวอักษรที่สี่แสดงประเภทผู้เสียภาษี ตัวที่ห้าคือตัวอักษรแรกของชื่อผู้เสียภาษี PAN จำเป็นสำหรับธุรกรรมมากกว่า ₹50,000 พบบ่อยในแฟ้มการเงินอินเดีย

หนังสือเดินทางอินเดีย: ตัวอักษร X ตามด้วยตัวเลขเจ็ดหลัก รูปแบบนี้เฉพาะของอินเดีย

ใบขับขี่: แต่ละรัฐมีรูปแบบของตัวเอง ใบขับขี่เดลีอาจดูเหมือน DL-0420110149646

บัญชีธนาคาร: ไม่มีมาตรฐานระดับชาติ หมายเลขบัญชีมี 9 ถึง 18 หลัก รหัส IFSC ซึ่งเป็นรหัสสาขาธนาคาร 11 อักขระปรากฏข้างๆ หมายเลขบัญชีในแฟ้มการชำระเงิน

หมายเลขมือถือ: สิบหลักพร้อมรหัสประเทศ +91 อินเดียมีผู้ใช้มือถือ 1.2 พันล้านราย หมายเลขโทรศัพท์ปรากฏบ่อยในเอกสารเชิงพาณิชย์

ดูวิธีที่ anonym.legal จัดการรูปแบบ PII อินเดียทั้งหมดที่ /blog/apac-pii-detection-thai-indonesian-vietnamese-2025

ข้อกำหนดทางเทคนิค DPDPA

มาตรการรักษาความปลอดภัย: DPDPA กำหนด "มาตรการรักษาความปลอดภัยที่สมเหตุสมผล" ตามความเสี่ยง พระราชบัญญัตินิยามโดยผลลัพธ์ ไม่มีรายการขั้นตอนที่กำหนดไว้ มาตรฐานทางเทคนิคขั้นต่ำจะมาใน DPDPA Rules คาดว่าจะออกตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นไป

การแจ้งการละเมิด: รายงานการละเมิดบันทึกส่วนบุคคลต่อคณะกรรมการภายใน 72 ชั่วโมง ภายใต้ GDPR หน้าต่างนั้นครอบคลุมเฉพาะหน่วยงานกำกับดูแล ภายใต้ DPDPA การละเมิดรายใหญ่ต้องการการแจ้งคณะกรรมการและแจ้งผู้ที่ได้รับผลกระทบ ทั้งสองต้องเกิดขึ้นภายใน 72 ชั่วโมง

การจัดเก็บข้อมูลในท้องถิ่น: รัฐบาลสามารถกำหนดบริษัทเป็น Significant Data Fiduciaries บริษัทเหล่านั้นอาจต้องเก็บสำเนาบันทึกไว้ในอินเดีย กฎสุดท้ายยังไม่ได้กำหนด

การโอนข้อมูลข้ามพรมแดน: กฎหมายห้ามการโอนข้อมูลไปยังประเทศที่ไม่อยู่ในรายการที่ได้รับอนุมัติ รายการนั้นยังไม่ได้กำหนดในปี 2025 ไม่มีข้อตกลงความเพียงพอ EU-อินเดีย บริษัทที่มีการไหลข้อมูล EU-อินเดียควรวางสัญญาไว้ตอนนี้

สำหรับมุมมองว่ากฎข้ามพรมแดนซ้อนทับกันอย่างไรตามกฎหมายต่าง ๆ ดู /blog/global-pii-compliance-2025-gdpr-lgpd-dpdp-ssn

รายการตรวจสอบทางเทคนิคพื้นฐานของคุณ

หากคุณจัดการบันทึกส่วนบุคคลอินเดีย เริ่มต้นที่นี่:

  • การตรวจจับ Aadhaar พร้อมตรรกะ Verhoeff check-digit
  • การตรวจจับ PAN พร้อมการตรวจสอบอักขระประเภทผู้เสียภาษี
  • การรองรับหนังสือเดินทางอินเดียและใบขับขี่ระดับรัฐ
  • การตรวจจับบัญชีธนาคารสำหรับความยาว 9-18 หลักพร้อมรหัส IFSC
  • บันทึกวัตถุประสงค์ที่ตรงกับฐานทางกฎหมาย DPDPA
  • แผนการละเมิดที่ตรงตามกรอบ 72 ชั่วโมง

อ่านวิธีที่ preset เดียวครอบคลุม PII อินเดียทุกประเภทที่ /blog/global-privacy-compliance-gdpr-ccpa-pdpa-one-tool-2025

แหล่งที่มา

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตีมากกว่า 285 ประเภทใน 48 ภาษา.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.