By · Last updated 2026-06-05

Zpět na blogGDPR a shoda

OPC Kanada: Od PIPEDA k návrhu zákona C-27

Kanadský OPC prosazuje PIPEDA, zatímco Parlament projednává zákon C-27 o AI a datech. Kanada si zachovává přiměřenost GDPR EU v rámci přezkumu 2026.

June 5, 202610 min čtení
Canada OPCPIPEDA Bill C-27SIN detectionCanadian privacy lawEU adequacy

Kanadský zákon o ochraně soukromí se mění. Úřad komisaře pro ochranu soukromí (OPC) dnes prosazuje PIPEDA. Návrh zákona C-27 by PIPEDA nahradil přísnějšími pravidly. Kanadská dohoda o přenosu dat s EU je také předmětem přezkumu v roce 2026. Zde je to, co potřebujete vědět.

Současný kanadský zákon o ochraně soukromí

PIPEDA je hlavním kanadským zákonem o ochraně soukromí v soukromém sektoru. Platí od roku 2001. Pokrývá firmy ve federálně regulovaných odvětvích. Vztahuje se také na provincie, které nemají vlastní zákon o ochraně soukromí.

Tři provincie mají vlastní zákony: Alberta, Britská Kolumbie a Québec.

Zákon 25 Québecu je nejpřísnější. Vstoupil v platnost v etapách v letech 2022 a 2023. Vyžaduje přezkumy dopadu na soukromí a jmenovaného pověřence pro ochranu soukromí. Je mnohem blíže evropskému GDPR než původní PIPEDA.

OPC řešil v roce 2024 přes 400 stížností dle PIPEDA. Vydal závazná nařízení proti Tim Hortons za shromažďování polohy bez souhlasu. Nařízení obdrželo v tomtéž roce i několik provozovatelů zdravotních aplikací.

Návrh zákona C-27: tři nové zákony

Návrh zákona C-27 prochází Parlamentem. Má tři části.

Zákon o ochraně soukromí spotřebitelů (CPPA) nahrazuje PIPEDA. Klíčové změny:

  • Pravidla omezení účelu a minimalizace dat.
  • Přísnější pravidla souhlasu.
  • Pokuty až 3 % z globálních tržeb nebo 10 milionů CAD — podle toho, co je vyšší.
  • Právo na přenositelnost dat.
  • Pravidla zveřejňování pro automatizovaná rozhodnutí.

Zákon o umělé inteligenci a datech (AIDA) přidává pravidla pro AI:

  • Pravidla založená na riziku pro systémy AI.
  • Povinné přezkumy rizik pro AI s vysokým dopadem.
  • Pravidla zveřejňování pro AI ovlivňující osoby.
  • Zákaz AI vytvořené za účelem způsobení škody.

Zákon o tribunálu pro ochranu osobních informací a dat zřizuje nový odvolací orgán. Nahrazuje stávající řízení před federálním soudem.

Podívejte se, jak Kanada stojí ve srovnání s ostatními zákony o ochraně soukromí, v našem průvodci globálním soulad s ochranou soukromí.

Kanadské PII: co detekovat

Kanadské soubory obsahují jedinečné typy identifikátorů. Váš nástroj je musí všechny zvládnout.

SIN (Číslo sociálního pojištění): Devět číslic. Formát: XXX-XXX-XXX. Používá Luhnův algoritmus. SIN se vyskytuje v daňových formulářích, mzdových záznamech a dávkových souborech. Je to nejcitlivější kanadský identifikátor.

Čísla provinčních zdravotních karet: Kanada má 13 provincií a teritorií. Každá používá jiný formát. Neexistuje federální standard. Klíčové formáty:

  • Ontario OHIP: 10 číslic plus 2písmenný kód.
  • Alberta AHCIP: 9místné osobní zdravotní číslo.
  • BC Services Card: 10místné PHN.
  • Quebec RAMQ: 12 znaků — kóduje iniciály příjmení a datum narození.

Vyhovující nástroj musí podporovat všech 13 formátů.

Obchodní číslo CRA: Devět číslic. Vydává kanadská daňová správa.

Dvojjazyčné PII: angličtina a francouzština

Kanada je oficiálně dvojjazyčná. Federální formuláře často míchají oba jazyky na jedné stránce.

Francouzské PII má vlastní požadavky:

  • Jména: Francouzská jména používají písmena s diakritickými znaménky. Nástroj, který diakritiku přehlíží, přehlédne entity.
  • Adresy: Québecké adresy používají francouzské termíny — Rue, Avenue, Boulevard, Chemin. Analyzátory musí tato označení zvládnout.
  • Čísla RAMQ: Québecké zdravotní číslo kóduje iniciály příjmení. Detekce musí být frankofonní.

Pro srovnání se podívejte, jak indický DPDPA zpracovává vícejazyčné PII.

Riziko přiměřenosti EU v roce 2026

Kanadské rozhodnutí EU o přiměřenosti pochází z roku 2001. Bylo vůbec první, které Evropská komise udělila. Prošlo všemi dosavadními přezkumy.

Přezkum v roce 2026 je jiný. Vystupují zde dva problémy.

Za prvé: Kanadský zákon o kybernetické bezpečnosti C-26 (2024) vyžaduje, aby kritické firmy hlásily incidenty agentuře CSE. CSE je kanadská zpravodajská agentura pro signály. Komise prověří, zda přístup CSE k těmto datům není v rozporu s GDPR.

Za druhé: Kanada stále funguje podle PIPEDA. Komise označila vymáhání PIPEDA za slabé. CPPA zatím není v platnosti.

Pokud by byla přiměřenost pozastavena nebo odvolána, všechny přenosy EU–Kanada by musely okamžitě přejít na standardní smluvní doložky nebo závazná podniková pravidla.

Začněte plánovat nyní. Čekat na rozhodnutí je příliš pozdě.

Pro kontext o tom, jak riziko přiměřenosti poškodilo firmy, viz náš průvodce pokutami GDPR.

Minimální požadavky na soulad

Pro organizace s kanadskými operacemi je technický základ:

  1. Detekce SIN s Luhnovým algoritmem.
  2. Dvojjazyčné zpracování PII v angličtině a francouzštině.
  3. Detekce zdravotní karty Ontario OHIP.
  4. Detekce zdravotní karty Quebec RAMQ.
  5. Všech 13 provinčních formátů pro plnou připravenost na CPPA.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.