By · Last updated 2026-06-05

Tornar al BlogGDPR i Compliment

OPC Canada: De la PIPEDA al Projecte de Llei C-27

L'OPC del Canada aplica la PIPEDA mentre el Parlament tramita la Llei d'IA i Dades del Projecte de Llei C-27. El Canada manté l'adequacio RGPD de la UE amb revisio el 2026.

June 5, 202610 min llegit
Canada OPCPIPEDA Bill C-27SIN detectionCanadian privacy lawEU adequacy

La llei de privacitat del Canada esta canviant. L'Oficina del Comissari de Privacitat (OPC) aplica la PIPEDA avui. El Projecte de Llei C-27 substituiria la PIPEDA per normes mes estrictes. L'acord de transferencia de dades del Canada amb la UE tambe esta en revisio el 2026. Aqui teniu el que necessiteu saber.

La Llei de Privacitat Actual del Canada

La PIPEDA es la principal llei de privacitat del sector privat del Canada. Esta en vigor des del 2001. Cobreix les empreses de les industries regulades federalment. Tambe s'aplica a les provinces sense la seva propia llei de privacitat.

Tres provinces tenen les seves propies lleis: Alberta, Columbia Britanica i Quebec.

La Llei 25 de Quebec es la mes estricta. Va entrar en vigor per fases el 2022 i el 2023. Requereix revisions de l'impacte sobre la privacitat i un responsable de privacitat designat. S'acosta molt mes al RGPD de la UE que l'antiga PIPEDA.

L'OPC va gestionar mes de 400 queixes de la PIPEDA el 2024. Va emetre ordres vinculants contra Tim Hortons per recollir dades de localitzacio sense consentiment. Diversos operadors d'aplicacions de salut tambe van rebre ordres aquell any.

Projecte de Llei C-27: Tres Noves Lleis

El Projecte de Llei C-27 esta passant pel Parlament. Te tres parts.

Llei de Proteccio de la Privacitat dels Consumidors (CPPA) substitueix la PIPEDA. Canvis clau:

  • Normes de limitacio de finalitat i reduccio de dades.
  • Normes de consentiment mes estrictes.
  • Multes de fins al 3% de les vendes globals o CAD 10 milions, el que sigui mes gran.
  • Drets de portabilitat de dades.
  • Normes de divulgacio per a decisions automatitzades.

Llei d'Intel.ligencia Artificial i Dades (AIDA) afegeix normes d'IA:

  • Normes basades en el risc per als sistemes d'IA.
  • Revisions de risc obligatories per a IA d'alt impacte.
  • Normes de divulgacio per a la IA que afecta les persones.
  • Una prohibicio de la IA creada per causar danys.

Llei del Tribunal d'Informacio Personal i Proteccio de Dades crea un nou organ d'apel.lacio. Substitueix el proces actual del Tribunal Federal.

Vegeu com el Canada es compara amb altres lleis de privacitat en la nostra guia global de compliment de la privacitat.

IIP Canadenca: Que Cal Detectar

Els fitxers canadencs contenen tipus d'identificadors unics. La vostra eina ha de gestionar-los tots.

NAS (Numero d'Asseguranca Social): Nou digits. Format: XXX-XXX-XXX. Utilitza la verificacio de Luhn. El NAS apareix en formularis fiscals, registres de pagament i fitxers de prestacions. Es l'identificador canadenc mes sensible.

Numeros de targeta sanitaria provincial: El Canada te 13 provincies i territoris. Cadascun utilitza un format diferent. No hi ha cap estandard federal. Formats clau:

  • OHIP d'Ontario: 10 digits mes un codi de 2 lletres.
  • AHCIP d'Alberta: Numero de Salut Personal de 9 digits.
  • BC Services Card: PHN de 10 digits.
  • RAMQ de Quebec: 12 caracters que codifiquen les inicials del cognom i la data de naixement.

Una eina compatible ha de suportar els 13 formats.

Numero de Negoci de l'ARC: Nou digits. Emes per l'Agencia de Recaptacio del Canada.

IIP Bilingue: Angles i Frances

El Canada es oficialment bilingue. Els formularis federals sovint barregen les dues llengues en una sola pagina.

La IIP en frances te les seves propies necessitats:

  • Noms: Els noms francesos utilitzen lletres accentuades. Una eina que no reconeix els accents es perdra les entitats.
  • Adreces: Les adreces del Quebec utilitzen termes francesos: Rue, Avenue, Boulevard, Chemin. Els analitzadors han de gestionar-los.
  • Numeros RAMQ: El numero de salut del Quebec codifica les inicials del cognom. La deteccio ha de ser conscient del frances.

Per a una visio comparativa, vegeu com la DPDPA de l'India gestiona la IIP multillingue.

El Risc d'Adequacio de la UE el 2026

La decisio d'adequacio de la UE per al Canada es del 2001. Va ser la primeria que la Comissio Europea va concedir. Ha superat totes les revisions fins ara.

La revisio del 2026 es diferent. Destaquen dos problemes.

Primer: La llei de ciberseguretat C-26 del Canada (2024) obliga les empreses crítiques a notificar els incidents al CSE. El CSE es l'agencia d'intel.ligencia de senyals del Canada. La Comissio comprovara si l'acces del CSE a aquestes dades entra en conflicte amb el RGPD.

Segon: El Canada encara funciona sota la PIPEDA. La Comissio ha assenyalat l'execucio de la PIPEDA com a feble. La CPPA encara no esta en vigor.

Si l'adequacio se suspendria o es revoqués, totes les transferencies UE-Canada haurien de passar a les CCT o les NCE de manera immediata.

Comenciu a planificar ara. Esperar la decisio es massa tard.

Per al context sobre com el risc d'adequacio ha perjudicat les empreses, consulteu la nostra guia de multes RGPD.

Requisits Minims de Compliment

Per a les organitzacions amb operacions canadenques, la base tecnica es:

  1. Deteccio del NAS amb verificacio de Luhn.
  2. Processament bilingue d'IIP en angles i frances.
  3. Deteccio de la targeta sanitaria OHIP d'Ontario.
  4. Deteccio de la targeta sanitaria RAMQ de Quebec.
  5. Els 13 formats provincials per a la plena preparacio davant la CPPA.

Fonts

Preparat per protegir les vostres dades?

Comenceu a anonimitzar PII amb més de 285 tipus d'entitats en 48 idiomes.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.