Datu Privātuma Ieskati
Ekspertu raksti par AI drošību, GDPR atbilstību, veselības aprūpes datu aizsardzību un PII anonimizācijas labākajām praksēm.
Visi Raksti
Juridiskā redakcija: formatēšanas saglabāšana
73% juridisku profesionāļu ziņo par formatēšanas bojājumiem, lietojot trešo pušu redakcijas rīkus (Bloomberg Law 2024). DOJ Epstein lietas redakcijas kļūme un kā no tās izvairīties.
Excel un VDAR: izklājlapu datu riski
VDAR piekļuves tiesību pieprasījumi pieauga par 180% no 2021. līdz 2024. gadam (EDPB). Vidēji DSAR apstrāde manuāli aizņem 12 stundas. HR nodaļas, kas pārvalda tūkstošiem ierakstu.
Uzņēmuma AI: izstrādātāju piekļuve bez riska
Bankas aizliedza ChatGPT. To izstrādātāji to izmantoja mājās tik un tā. 27,4% no visa satura, kas ievadīts uzņēmuma AI tērzēšanas robotos, satur sensitīvus datus (Zscaler).
Cursor un Claude bez koda noplūdes
Cursor pēc noklusējuma ielādē .env failus AI kontekstā. Finanšu pakalpojumu uzņēmums zaudēja 12 miljonus dolāru pēc tam, kad patentēti tirdzniecības algoritmi tika nosūtīti AI asistentam.
AI politika bez tehniskās kontroles neizdodas
77% darbinieku kopīgo sensitīvus darba datus ar AI rīkiem, neskatoties uz aizliedzošām politikām. Valdības darbuzņēmējs ielīmēja FEMA plūdu atvieglojuma pieteikuma iesniedzēju datus.
Viltus pozitīvo nodoklis PII rīkiem
Presidio GitHub problēma #1071 dokumentē sistemātiskus viltus pozitīvos. 2024. gada pētījums atklāja 22,7% precizitāti jauktvalodu uzņēmumu datu kopās.
LLM izlaiž 50% klīnisko PHI
2025. gada pētījums atklāja, ka LLM izlaiž vairāk nekā 50% klīnisko PHI daudzvalodu dokumentos. 34,8% no visiem ChatGPT ievadiem satur sensitīvus datus.
Arābu un ivrita PII: Rietumu rīki nespēj atklāt
VDAR neapstājas pie Bosfora. Arābu un ivrita PII ES uzņēmumu darbplūsmās sistemātiski netiek aizsargāta. XLM-RoBERTa starpvalodu atklāšana un reģionam raksturīgi entītiju tipi ir obligātas prasības.
IDE un pārlūkprogramma: izstrādātāja MI drošība
Izstrādātāji izmanto MI divos vidēs: IDE (Cursor, VS Code) un pārlūkprogrammā (Claude.ai, ChatGPT). Katrai nepieciešamas atšķirīgas kontroles.
83% MI paplašinājumu nekad netiek auditēti
83% Chrome paplašinājumu ar plašām atļaujām nekad nav bijuši drošības auditā (USENIX 2025). 45% uzņēmuma darbinieku izmanto neapstiprinātos paplašinājumus.
39 miljoni GitHub noplūžu: MI kodēšanas risks
67% izstrādātāju ir nejauši atklājuši slepenus datus kodā (GitGuardian 2025). 2024. gadā GitHub noplūda 39 miljoni noslēpumu — par 25% vairāk nekā gadu iepriekš.
KYC lielos apjomos: viltus pozitīvo izmaksas
Digitāla banka, kas dienā apstrādā 5 000 KYC pieteikumu 15 ES valstīs, atklāja, ka PII noteikšanas solis rada 2 dienu uzkrājumu. Uzziniet, kā hibrīda dizains novērš šo problēmu.
Pārskatāma redakcija: HIPAA auditi
HIPAA ekspertu noteikšanas metode prasa dokumentētu metodiku. Juridiskā e-discovery prasa pamatojumu katrai redakcijai. 34% DPO ziņo par nepietiekamiem rīkiem automatizētas anonimizācijas atbilstības dokumentēšanai.
Jauktu valodu PII: vienvalodu rīki cieš neveiksmi
72% ES uzņēmumu vienlaikus apstrādā dokumentus 3 vai vairākās valodās. Jauktu valodu dokumentos vienvalodu NER rīki pieļauj par 45% vairāk PII kļūdu.
Viens rīks, 45 valstis: 267+ entītijas
Brazīlijas CPF satur pārbaudes ciparus. Indijas PAN ir 10 rakstzīmju burtciparu kods. ES IBAN formāti atšķiras katrā valstī. Globālas e-komercijas platformas nevar atļauties atsevišķus reģionālos rīkus.
APAC PII: taju, indonēziešu, vjetnamiešu valoda
Singapūras fintech uzņēmums, kas apstrādā 500 000 atbalsta tērzēšanu mēnesī 12 APAC valodās, atklāja, ka to tikai angļu valodas rīks izlaiž PII 60% ne-angļu tērzēšanu.
Viltus pozitīvi: kāpēc ML redakcija neizdodas
2024. gada etalonā tika atklāts, ka Presidio radīja 13 536 viltus pozitīvus vārdu detektēšanas gadījumus 4 434 paraugos - marķējot vietniekvārdus, kuģu nosaukumus un valstis kā personas vārdus. Lūk, ko tas izmaksā juridiskajos un veselības aprūpes aprūpes vides.
Redakciju aizstāvēšana: AI rādītāji tiesā
Tiesnesis jautāja, kāpēc 47% dokumenta tika redaktēts. Atbilde 'AI to atzīmēja' nav juridiski aizstāvama. Lūk, kā izskatās aizstāvama automatizēta redakcija.
Tikai angļu valodas PII rīki: GDPR atbildība
GDPR izpilde vienlīdz attiecas uz pārkāpumiem visās ES valodās. Kad jūsu angļu valodai centrētais PII rīks izlaiž vācu, franču vai poļu identifikatorus, atbilstības atšķirība kļūst par juridisko risku.
Tikai angļu valodas PII rīki: GDPR plaisa
Vācu Steuer-ID (11 cipari ar kontrolsummu) strukturāli atšķiras no ASV SSN. Franču NIR numuriem ir 15 cipari. Poļu PESEL un zviedru Personnummer - katrs ar savu loģiku. Tikai angļu valodas rīki tos izlaiž.
ISO 27001 + zero-zinu risinājums samazina pārdevēja izvērtēšanas laiku
2025. gada aptauja atklāja, ka 'atzītas drošības sertifikācijas trūkums' ir otrais biežākais iemesls, kāpēc CISO noraida SaaS pārdevājus. Lūk, ko piedāvā ISO 27001 + zero-zinu kombinācija.
Zero-zinu arhitektūra saīsina pārdošanas ciklus
Uzņēmumu pārdevēju drošības anketas satur vidēji vairāk par 100 jautājumiem. Zero-zinu arhitektūra sniedz galīgas atbildes uz vissarežģītākajiem no tiem - un nodrošina darījumu noslēgšanu.
LastPass Pārkāpums: Piegādātāju Drošības Mācības
LastPass šifrēja savu lietotāju datus. Velves tika nozagtas. Sekoja 600 000+ Okta ierakstu. SaaS drošības incidenti pieauga par 300% no 2022. līdz 2024. gadam.
ZK Prasību Novērtēšana pēc LastPass
438 miljoni USD nozagti no LastPass lietotājiem pēc viņu 'šifrēto' velvju pārkāpuma. Sekoja 1,2 miljona GBP ICO sods. Lūk, kontrolsaraksts, lai novērtētu, vai piegādātāja prasība ir patiesa.
Sāciet Aizsargāt Savus Datus Šodien
267+ entitāšu veidi, 48 valodas, uzņēmuma līmeņa drošība par sākuma cenām.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.