By · Last updated 2026-03-16

Atpakaļ uz BloguTehniskā

ZK Prasību Novērtēšana pēc LastPass

438 miljoni USD nozagti no LastPass lietotājiem pēc viņu 'šifrēto' velvju pārkāpuma. Sekoja 1,2 miljona GBP ICO sods. Lūk, kontrolsaraksts, lai novērtētu, vai piegādātāja prasība ir patiesa.

March 16, 20268 min lasīšanai
zero-knowledge evaluationvendor security assessmentLastPass breachcloud encryption claimsGDPR Article 32

Plaisa Starp Prasību un Arhitektūru

Atjaunināts 2026. gadam

Katrs mākoņpiegādātājs saka vienu un to pašu: "Mēs šifrējam jūsu datus." Šī prasība gandrīz vienmēr ir patiesa. Tā gandrīz vienmēr nav pietiekama.

LastPass 2022. gada pārkāpums ir labākais piemērs. LastPass šifrēja lietotāju paroļu velvus. Viņi izmantoja reālu šifrēšanu. Prasība bija precīza. Un tomēr 25 miljoniem lietotāju tika nozagtas viņu velves. Līdz 2025. gadam 438 miljoni USD tika paņemti no LastPass lietotājiem kriptovalūtas laupīšanās. Coinbase Institutional izsekoja šo skaitli.

Apvienotās Karalistes Informācijas komisāra birojs naudassodu 1,2 miljona GBP apmērā uzlika LastPass UK entītijai 2025. gada decembrī. Iemesls: "nespēja ieviest atbilstošus tehniskos un organizatoriskos drošības pasākumus." Šifrēšana bija reāla. Bet tā neatbilda nepieciešamajam standartam.

LastPass lieta maina galveno jautājumu jebkuram mākoņa privātuma rīkam. Ne "vai viņi šifrē mūsu datus?" bet: "vai viņi var atšifrēt mūsu datus?"

Četri Jautājumi, Kas Patiešām Ir Svarīgi

Četri jautājumi atklāj, vai piegādātāja nulles zināšanu prasība iztur pārbaudi.

1. Kur notiek atslēgas atvasināšana?

Patiesā nulles zināšanu dizainā atslēgas atvasināšana notiek klientā. Tas nozīmē pārlūkprogrammā vai darbvirsmas lietotnē, pirms jebkādi dati tiek nosūtīti. Atslēga lokāli šifrē datus. Piegādātāja serverus sasniedz tikai šifrētais teksts.

Ja piegādātājs atvasina atslēgas savos serveros, viņiem ir atslēgas. Ja viņiem ir atslēgas, viņi var atšifrēt. Prasība var būt precīza - bet tā maldina.

2. Vai piegādātājs kādreiz redz vienkāršu tekstu?

Daži rīki šifrē datus atpūtā. Bet viņi tos atšifrē apstrādei. Tas var notikt, lai darbinātu AI modeļus, meklēšanas indeksus vai audita žurnālus. Šajā logā vienkāršs teksts ir piegādātāja sistēmās. Uzbrukums šajā brīdī atklāj nešifrētus datus.

3. Kas notiek juridiskā procesa laikā?

Piegādātāju ar servera puses atslēgām var piespiest nodot atšifrētu saturu. Piegādātājs ar patiesu nulles zināšanu var saražot tikai šifrētu tekstu. Viņiem nav nekā noderīga, ko nodot, pat ar pavēsti.

4. Ko atklāj pilns servera kompromiss?

Patiesā nulles zināšanu sistēmā pilns kompromiss dod tikai šifrētus blokus. Uzbrucējs saņem šifrētu tekstu bez atslēgām. Piegādātāja atslēgu sistēmā ielaušanās vienlaicīgi atklāj gan atslēgas, gan datus.

LastPass Ieviešanas Plaisa

LastPass incidents atklāja vienu konkrētu kļūdu. Vecāki konti izmantoja PBKDF2 ar tik maz kā 1 iterāciju atslēgas atvasināšanai. Drošais skaits ir 600 000 iterāciju. Šis vājais iestatījums padarīja brute-force uzbrukumus uz nozagtajām velves iespējamus.

Tas parāda, kāpēc vien dizaina pārbaude nav pietiekama. Piegādātājs var izmantot nulles zināšanu dizainu un tomēr to slikti ieviest. Jautājiet par abiem: kur atslēgas tiek atvasinātas un cik stiprs ir algoritms.

Atšķirīgs Kļūmju Veids: Okta

  1. gada oktobrī Okta atklāja 600 000+ klientu atbalsta ierakstu noplūdi. Okta ir identitātes platforma. Tas nebija vājš nulles zināšanu dizains. Tā bija atbalsta sistēmas ielaušanās, kurā bija klientu dati.

300% SaaS uzbrukumu pieaugums 2024. gadā (AppOmni/CSA) atspoguļo abus kļūmju veidus. Nulles zināšanu dizains risina pirmo veidu. Tas nenovērš visu risku. Bet tas nodrošina, ka pilns sistēmas kompromiss neatklāj atšifrējamus klientu datus.

Kā Izskatās Reāls Novērtējums

Lūk praktisks kontrolsaraksts iepirkuma komandām.

Arhitektūras pārskatīšana:

  • Jautājiet, kur notiek atslēgas atvasināšana - klientā vai piegādātāja serverī
  • Jautājiet par šifrēšanas algoritmu, atslēgas garumu un iterāciju skaitu
  • Apstipriniet, ka vienkāršs teksts nekad netiek nosūtīts uz piegādātāja serveriem

Kompromisa scenārija tests:

  • Jautājiet, ko pilns servera kompromiss atklātu
  • Vienīgā pareizā atbilde: "šifrēts teksts, kuru mēs nevaram atšifrēt"
  • Jebkura cita atbilde nozīmē, ka prasība nav patiesa nulles zināšanu

Juridiskā procesa pārskatīšana:

  • Jautājiet, vai piegādātājs var izpildīt pavēsti par klientu vienkāršu tekstu
  • Reāls nulles zināšanu piegādātājs nevar sniegt to, kas tam nav

Atbilstības pārbaude:

  • Pieprasiet piegādātāja GDPR 32. panta dokumentāciju
  • ISO 27001 - jo īpaši A pielikuma kriptogrāfijas kontroles - dod ārēju verifikāciju

1,2 miljona GBP LastPass ICO sods parāda, ka regulatori tagad pārbauda, vai šifrēšanas prasības atbilst nepieciešamajam standartam. Iepirkumu komandas var piemērot to pašu testu pirms incidenta notikšanas.

Skatiet mūsu drošības un atbilstības pārskatu, kā anonym.legal risina nulles zināšanu. Atbilstības dokumentācija pilnībā aptver GDPR 32. pantu. Biežākiem jautājumiem skatiet nulles zināšanu BUJ.

Avoti

Vai esat gatavi aizsargāt savus datus?

Sāciet PII anonimizāciju ar 285+ entitāšu veidiem 48 valodās.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.