Sýn á Gagnavernd
Sérfræðigreinar um öryggi AI, GDPR samræmi, vernd heilsugagna og bestu venjur PII anonymization.
Allar Greinar
Alþjóðleg PII-samræmi: GDPR, LGPD og DPDP
Brasilískt CPF, indverskt Aadhaar og bandarískt SSN hafa grundvallarmismunandi snið og villuprófsrök. LGPD og indverski DPDP-lögin bæta CPF og Aadhaar við lista yfir vernduð auðkenni.
Innri starfsmannanúmer eru einnig persónugreinanlegar upplýsingar
Sérhver stór stofnun hefur séreignarlegar innri auðkenningar sem tengja nafnlausar skrár aftur við raunverulegar manneskjur. 34% GDPR-sekta fela í sér ófullnægjandi tæknilegar ráðstafanir. Lærðu hvernig á að laga þetta.
Sérsniðin MRN-greining án kóðunar fyrir HIPAA
Sjúkraskrárnúmer eru sjúkrahúsasértæk - hvert heilbrigðiskerfi notar sitt eigið snið. HIPAA Safe Harbor krefst þess að MRN-númer séu fjarlægð. Lærðu hvernig á að gera það án kóðunar.
ESB-auðkennabilið: Steuer-ID, NIR, Personnummer
Almennar PII-lausnir eru smíðaðar fyrir bandarískar auðkenningar. Þýska Steuer-ID, franska NIR, sænska Personnummer og norska Fødselsnummer greinast ekki af þeim. Fáðu fulla ESB-þekju.
18 HIPAA-auðkenni sem verkfærið þitt gleymir
HIPAA listar 18 PHI-auðkennaflokka. Flest dulbúningarverkfæri greina kannski 6 þeirra. Sjúklingsskrárnúmer eru mismunandi eftir stofnunum og eru ekki á stöðluðu bandarísku sniði.
Alþjóðlegar persónuupplýsingar: SSN, CPF, Aadhaar og fleiri
GDPR á við um þýsk Steuer-ID, frönsk NIR, sænsk Personnummer og 267+ aðrar auðkennaflokkar sem flest verkfæri hafa aldrei heyrt um.
Afturkræf dulkoding fyrir endurtengingu sjúklinga
Þú getur ekki haft samband við Patient_001 vegna eftirfylgni. IRB-nefndir krefjast nú skjalfestra endurgreinanlegra reglna — sem sýna fram á að þú GETUR endurgreint undir.
Táknavörpun fyrir GDPR-samræmdar gervigreindarvinnslur
Þegar nöfn viðskiptavina eru dulbúin áður en gervigreind vinnur þau, inniheldur svar gervigreindinar dulbúin tákn. Endanlegt svar verður að innihalda raunveruleg nöfn — ekki.
Nafnlægar mannauðskannanir með afturkræfum persónuupplýsingum
Nafnlægar kannanir hvetja til heiðarlegrar tilkynningar um áreitni og siðabrot. Þegar alvarlegar ásakanir koma fram verður mannauðsdeild að rannsaka — en.
Afturkræf dulkoding fyrir fjárhagslegar endurskoðanir
Dómur SDNY í febrúar 2026 komst að því að skjöl unnin af gervigreind missa málflutningsréttindi ef þau eru ekki dulbúin áður en þau eru unnin.
Afturkræf dulkoding fyrir lagalegar uppgöftanir
Þú dulbúðir skjölin. Dómarinn skipaði þér að afhenda frumrit. Hvað nú? GDPR sektir náðu 1,2 milljarði EUR árið 2024 — met.
Afturkræft einkvæmistap í klínískum rannsóknum
Þegar rannsókn finnur óvænta lífvísisáhættu hjá 47 af 5.000 þátttakendum þurfa vísindamenn að hafa samband við raunverulega sjúklinga. Aðeins 23% nafnleysistækja bjóða upp á.
HIPAA-samhæft ChatGPT með vafravernd
77% starfsmanna deila viðkvæmum vinnuupplýsingum með gervigreindartólum að minnsta kosti vikulega. Rauntíma PII-hlið í vafra dregur úr lekatilfellum um 94%.
Er gervigreindarpersónuverndarverkfærið þitt að stela gögnum þínum?
67% gervigreindar-Chrome-viðbóta safna notendagögnum. Í desember 2025 urðu 900þ notendur fyrir áhrifum af viðbótum sem gáfu sig út fyrir að vera persónuverndarverkfæri.
3,8 daglegar PII-lekanir í þjónustuliðum
Sérhver þjónustufulltrúi sem notar ChatGPT límir að meðaltali 3,8 viðkvæm gögn á dag. Fyrir 100 manna lið þýðir það 380 GDPR-lekatilfelli daglega.
GDPR og ChatGPT: JIT-nafnleysi í þjónustumiðstöð
Garante Ítalíu sektaði OpenAI um 15 milljónir evra í desember 2024. 63% ítalskra fyrirtækja skortir GDPR-samhæfðar reglur um notkun gervigreindar. 63% ChatGPT-notendaskráa.
Eftir atvik viðbótar með 900þ notendur
Í janúar 2026 voru tvær skaðlegar Chrome-viðbætur uppgötvaðar með 900.000+ notendur sem sendu ChatGPT- og DeepSeek-samtöl á 30 mínútna fresti.
Af hverju stefna nær ekki að stöðva PII-leka úr ChatGPT
77% fyrirtækjanotkenda gervigreindar líma gögn inn í spjallgáttarpfyrirspurnir. Nær 40% hlaðinna skráa innihalda PII eða PCI-gögn. HIPAA-öryggisregluuppfærsla lögð til.
Gagnafullveldi: Skýja-PII-verkfæri mistakast
Lönd með friðhelgislöggjöf jukust úr 76 í 120+ milli 2011 og 2025. Þýsk SGB V takmarkar heilbrigðisgögn við þýskstýrð kerfi.
Nafnleysi með loftbili: Nafngreining án nettengingar
FedRAMP- og ITAR-umhverfi eiga eitt sameiginlegt — skýið er ekki valkostur. Afturkræf dulnefni samkvæmt GDPR 4. grein.
Viðskiptasvæði: Nafngreining án nettengingar
Viðskiptasvæði geta ekki notað skýja-SaaS fyrir reglufylgnisskil. ABA Formleg álit 512 krefst þess að koma í veg fyrir óviljandi uppljóstrun í rafrænum uppgötvunum.
Lotavinnsla á 50.000 sjúkraskrám á staðnum
Dómur SDNY frá febrúar 2026 komst að þeirri niðurstöðu að skjöl sem unnin eru með gervigreind missa lögmannslegt trúnaðarréttindi ef þau eru ekki nafngreind áður en vinnsla hefst.
Nafnleysi í töflureikni fyrir GDPR og CCPA
Excel-formúlur vísa í frumur með nöfnum viðskiptavina. Sniðmátaðar töflur geyma viðkvæm gögn. Loftbilsumhverfi er krafist hjá 67% stjórnvalda.
FOIA-biðlisti: Sjálfvirk eyðing hjá stjórnvöldum
Bandarískar FOIA-beiðnir náðu 1,5 milljón á fjárhagsárinu 2024 — 25% aukning. Biðlistar jukust um 33% í 267.056 beiðnir. Stjórnvöld eyðdu $723 milljónum í afgreiðslu.
Byrjaðu að Vernda Gögnin Þín Í Dag
267+ gerðir, 48 tungumál, öryggi fyrirtækja á upphafsverði.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.